理解他人的情緒是人類能夠進行學(xué)習、社會認知和社會交往的先決條件,如何使計算機能夠感知人類情緒并據(jù)此做出適當決策也正成為人工智能領(lǐng)域的一個重要的研究方向,也被稱之為情感計算。近些年來,情感計算已經(jīng)成為一個全球性的研究熱點,部分原因是可穿戴計算設(shè)備的快速發(fā)展,以及一個更加沉浸式的人機接口（HCI）環(huán)境的迫切需要。情緒識別方式有很多種,當前腦成像技術(shù)的快速發(fā)展使得直接基于大腦活動狀態(tài)的情緒分析和識別受到越來越多的關(guān)注,但是發(fā)掘大腦在不同情緒下的特征模式,提高情緒識別的正確率仍然是一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文基于DEAP情緒數(shù)據(jù)庫,利用多通道腦電信號（EEG）構(gòu)建腦連接網(wǎng)絡(luò)進行情緒信息的大腦處理機制及情緒分類識別的研究,主要工作包括:1)首先采用格蘭杰因果關(guān)系構(gòu)建了不同情緒狀態(tài)下的EEG腦效應(yīng)連接網(wǎng)絡(luò),并分析了不同情緒狀態(tài)下腦效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的差異和信息交互情況。實驗結(jié)果顯示（1）在大腦的情緒活動中,前額葉扮演者重要的角色;（2）負面情緒狀態(tài)下大腦信息交互更為活躍;（3）在負面情緒下,頂葉較為活躍,這可能與頂葉參與警覺機制的運作具有一定的關(guān)系。2)基于EEG的皮爾遜相關(guān)系數(shù)構(gòu)建情緒腦功能連接網(wǎng)絡(luò)。通過對... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

離散模型和維度模型的對應(yīng)關(guān)系

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 EEG信號大腦作為神經(jīng)系統(tǒng)的高級部分，是情緒產(chǎn)生的主要器官。它由左右兩個。大腦表面布滿了深淺不等的裂溝，這些溝壑將大腦分為了不同的腦區(qū)、顳葉、頂葉以及枕葉。通常認為額葉同人的自主運動以及思維、情緒能有關(guān)；頂葉與軀體感覺、空間信息以及二者的整合功能有關(guān)；顳葉主功能有關(guān)，而枕葉主要與視覺功能有關(guān)。

圖 2.4 10-20 系統(tǒng)電極放置法 情緒誘發(fā)方式在了解了 EEG 信號的相關(guān)概念后，我們急需解決的一個問題是采用何種方發(fā)被試者的情緒。目前比較常見的情緒誘發(fā)素材包括視覺刺激材料，聽覺刺料，嗅覺刺激材料和多媒體刺激材料[27]。刺激的過程中，被試者對于刺激應(yīng)會被通過多種方式記錄下來。其中記錄內(nèi)容包括被試的面部反應(yīng)、體溫表面電壓、聲音、體態(tài)手勢、呼吸、血壓、心跳等等。下面，我們將對國際為知名的幾個情緒數(shù)據(jù)庫進行介紹。對于視覺刺激材料，最常見的即為由 Lang 等人建立的國際情緒圖片庫 IAPternational affective picture system）。該圖片庫開發(fā)于 2015 年，其建立旨在為情緒和注意力提供一套標準化的圖片集[28]。目前已廣泛的用于心理學(xué)研究IAPS 由佛羅里達大學(xué)的情緒和注意力國家心理健康中心開發(fā)，包含 956 張

【參考文獻】：
期刊論文
[1]情緒誘發(fā)方法述評[J]. 鄭璞,劉聰慧,俞國良.  心理科學(xué)進展. 2012(01)
[2]基于樣本熵的運動想象分類研究[J]. 周鵬,葛家怡,曹紅寶,張爽,王明時.  信息與控制. 2008(02)
[3]基于樣本熵的注意力相關(guān)腦電特征信息提取與分類[J]. 燕楠,王玨,魏娜,宗良.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2007(10)



本文編號：3643834