該文基于多通道腦電信號時空特性構(gòu)建非正交變換過完備字典,準(zhǔn)確稀疏表示蘊含時空相關(guān)性信息的多通道腦電信號,提高基于時空稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)模型的多通道腦電信號壓縮感知聯(lián)合重構(gòu)算法性能。實驗選用eegmmidb腦電數(shù)據(jù)庫的多通道腦電信號驗證所提算法有效性。結(jié)果表明,基于過完備字典稀疏表示的多通道腦電信號,能夠為多通道腦電信號壓縮感知重構(gòu)算法提供更多的時空相關(guān)性信息,比傳統(tǒng)多通道腦電信號壓縮感知重構(gòu)算法所得的信噪比值提高近12 d B,重構(gòu)時間減少0.75 s,顯著提高多通道腦電信號聯(lián)合重構(gòu)性能。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報. 2016,38(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3017877