本文關(guān)鍵詞：基于多元統(tǒng)計分析的神經(jīng)元特征提取及分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)迅速崛起是三十年內(nèi)自然科學(xué)發(fā)展的重大事件之一,并且越來越多的事實證明,神經(jīng)科學(xué)可能會引發(fā)自二十一世紀以來生命科學(xué)迅猛發(fā)展的又一高潮。本文利用多元統(tǒng)計方法,以神經(jīng)元幾何形態(tài)特征數(shù)據(jù)為研究對象,對神經(jīng)元分類問題進行了研究。本文數(shù)據(jù)來源為NeuroMorpho.Org數(shù)據(jù)庫,所用的62個神經(jīng)元的原始數(shù)據(jù)均以標(biāo)準(zhǔn)的SWC文件格式描述。本文首先使用L-Measure從原始數(shù)據(jù)中提取神經(jīng)元的43個幾何形態(tài)特征,并從每個特征的7個指標(biāo)中選取一個有研究意義指標(biāo),或者將幾個有研究意義的指標(biāo)加權(quán)組合成一個指標(biāo)進行分析,然后,構(gòu)造離散系數(shù)篩選標(biāo)準(zhǔn),選擇出27個幾何特征,應(yīng)用因子分析對27個幾何特征進行降維,使27個幾何特征轉(zhuǎn)化為6個綜合特征因子:(1)神經(jīng)元的緊密情況;(2)神經(jīng)元的的大小情況;(3)神經(jīng)元的分叉情況;(4)神經(jīng)元的胞體的相關(guān)情況;(5)神經(jīng)元分支與總支間的情況;(6)神經(jīng)元分叉點間的情況。針對每個神經(jīng)元的上述6個綜合特征因子,應(yīng)用聚類分析對神經(jīng)元進行分類,經(jīng)過特征選擇的聚類結(jié)果與根據(jù)神經(jīng)元功能的分類結(jié)果基本一致,而未進行特征選擇的聚類結(jié)果正確率相對較低,且所得譜系圖不易區(qū)分神經(jīng)元類別,分析比較可得進行特征選擇的聚類結(jié)果優(yōu)于未進行特征選擇的結(jié)果。針對每個神經(jīng)元的6個綜合特征因子,本文還應(yīng)用判別分析進行研究,選取70%的神經(jīng)元作為訓(xùn)練樣本,求得了七類神經(jīng)元相應(yīng)的判別函數(shù),通過對30%測試樣本檢驗,誤判率為0.053,效果較好。
【關(guān)鍵詞】：特征提取 特征選擇 因子分析 聚類分析 判別分析
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R338;O212.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1. 緒論8-12
• 1.1 論文研究背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文研究的目的、意義與內(nèi)容10-12
• 2. 理論知識12-26
• 2.1 因子分析12-16
• 2.1.1 因子分析的數(shù)學(xué)模型12-13
• 2.1.2 相關(guān)性分析13-14
• 2.1.3 因子的提取14-16
• 2.2 聚類分析16-21
• 2.2.1 聚類分析的基本思想16
• 2.2.2 樣品觀測值的標(biāo)準(zhǔn)化16-17
• 2.2.3 距離定義17-21
• 2.3 判別分析21-26
• 2.3.1 距離判別法21-22
• 2.3.2 Bayes判別法22-26
• 3. 數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征空間優(yōu)化設(shè)計26-49
• 3.1 數(shù)據(jù)的采集26-28
• 3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理28-33
• 3.2.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換28-30
• 3.2.2 特征提取30-33
• 3.3 幾何形態(tài)特征空間的優(yōu)化設(shè)計33-49
• 3.3.1 特征選擇33-38
• 3.3.2 特征組合優(yōu)化38-49
• 4. 聚類分析及判別分析在神經(jīng)元分類中的應(yīng)用49-57
• 4.1 聚類分析49-53
• 4.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化50
• 4.1.2 距離構(gòu)造50-51
• 4.1.3 聚類過程51-53
• 4.2 BAYES判別分析53-57
• 4.2.1 判別函數(shù)構(gòu)造53-56
• 4.2.2 結(jié)果檢驗56-57
• 5. 總結(jié)與展望57-58
• 5.1 總結(jié)57
• 5.2 展望57-58
• 致謝58-59
• 參考文獻59-61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄧中浩;吳賢盛;楊沖;陳龍;;多元統(tǒng)計在神經(jīng)元分類中的應(yīng)用[J];高等函授學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期

  本文關(guān)鍵詞：基于多元統(tǒng)計分析的神經(jīng)元特征提取及分類研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：251965