本文關(guān)鍵詞： 中醫(yī)辨證 形式概念分析 屬性偏序 分層優(yōu)化 知識表示與發(fā)現(xiàn) 證名生成　出處：《燕山大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：辨證論治不僅是中醫(yī)學(xué)理論的核心，也是中醫(yī)診斷學(xué)的特點與和優(yōu)勢。中醫(yī)辨證的客觀與否直接影響臨床療效。要做到客觀的辨證僅僅依靠文獻(xiàn)知識和專家的經(jīng)驗還不夠，還要通過對大量的數(shù)據(jù)挖掘分析，從中找出辨證的規(guī)律。致力于中醫(yī)辨證研究的學(xué)者們都在努力的尋找能夠科學(xué)處理那些具有不完整性和不確定性的病情資料和數(shù)據(jù)的有效途徑，并做了許多探索性的工作。至今還無法用一種標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)學(xué)語言對中醫(yī)辨證論治原理進(jìn)行一個科學(xué)詳盡的描述。 形式概念分析的理論以數(shù)學(xué)化的概念和概念層次為基礎(chǔ)，可以用來解決證和證素構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的描述性問題。由于中醫(yī)中的證型和證素的個數(shù)比較多，如果利用傳統(tǒng)概念格來描述證（對象）與證素（屬性）之間的關(guān)系，則根據(jù)概念層次結(jié)構(gòu)生成的Hasse圖中層與層之間存在著較多的交叉連線，無法直觀的從雜亂無章的圖中發(fā)現(xiàn)有用的中醫(yī)診斷知識。 為了解決這個問題Hasse中層與層之間交叉數(shù)較多的問題，本文提出了一種基于形式概念分析的屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的生成方法，并將這種方法與基于行列變換的分層優(yōu)化方法相結(jié)合，構(gòu)造出的唯一的屬性偏序結(jié)構(gòu)圖具有概念層次關(guān)系簡練，無交叉連線，類別意義清楚，層次關(guān)系鮮明的特點。根據(jù)層次關(guān)系可視化表示，標(biāo)注對象與屬性注解，建立起的基于屬性偏序關(guān)系的知識表示和發(fā)現(xiàn)方法，有助于中醫(yī)辨證診斷知識體系的建立和生成證名的檢索。
[Abstract]:Syndrome differentiation and treatment is not only the core of TCM theory, but also the characteristics and advantages of TCM diagnostics. The objectivity of TCM syndrome differentiation directly affects the clinical efficacy. It is not enough to rely only on literature knowledge and expert experience to achieve objective syndrome differentiation. And by analyzing a lot of data mining, To find out the law of syndrome differentiation. Scholars working on TCM syndrome differentiation are trying to find an effective way to deal with the incomplete and uncertain disease information and data. So far it is impossible to use a standardized mathematical language to describe the principle of TCM dialectical treatment in a scientific and detailed way. The theory of formal conceptual analysis is based on the mathematical concepts and conceptual levels, and can be used to solve the descriptive problem of the network of syndromes and syndromes. Because of the large number of syndromes and syndromes in traditional Chinese medicine, If Ge Lai, a traditional concept, is used to describe the relationship between evidence (object) and element (attribute), there are many cross lines between middle layer and layer of Hasse graph generated according to concept hierarchy. It is impossible to intuitively find useful diagnostic knowledge of traditional Chinese medicine (TCM) from random maps. In order to solve this problem, a method of generating attribute partial order structure graph based on formal concept analysis is proposed in this paper. By combining this method with the hierarchical optimization method based on column and column transformation, the unique attribute partial order structure diagram is constructed, which has a concise concept hierarchy relationship, no cross line, and clear category meaning. According to the visual representation of hierarchical relations, annotating objects and attributes, a knowledge representation and discovery method based on attribute partial order relation is established. It is helpful for the establishment of knowledge system of TCM syndrome differentiation and the retrieval of syndromes.
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：R241;R311

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