本文關(guān)鍵詞： 神經(jīng)元 突觸刺激 傅里葉變換 延遲　出處：《物理學(xué)報(bào)》2017年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：神經(jīng)元膜電位的受激發(fā)放在神經(jīng)系統(tǒng)的信息傳遞中起著重要作用.基于一個受動態(tài)突觸刺激的突觸后神經(jīng)元發(fā)放模型,采用數(shù)值模擬和傅里葉變換分析的方法研究了動態(tài)突觸、神經(jīng)耦合與時間延遲對突觸后神經(jīng)元發(fā)放的影響.結(jié)果發(fā)現(xiàn):突觸前神經(jīng)元發(fā)放頻率與Hodgkin-Huxley神經(jīng)元的固有頻率發(fā)生共振決定了突觸后神經(jīng)元發(fā)放的難易,特定頻率范圍內(nèi)的電流刺激有利于神經(jīng)元激發(fā),動態(tài)突觸輸出的隨機(jī)突觸電流中這些電流刺激所占的比率在很大程度上影響了突觸后神經(jīng)元的發(fā)放次數(shù);將突觸后神經(jīng)元換成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元之間的耦合可以促進(jìn)神經(jīng)元的發(fā)放,耦合中的時間延遲可以增強(qiáng)這種促進(jìn)作用,但是不會改變神經(jīng)耦合對神經(jīng)元發(fā)放的促進(jìn)模式.
[Abstract]:The activation of neuronal membrane potentials plays an important role in the transmission of information in the nervous system, based on a postsynaptic neuronal release model stimulated by dynamic synapses. Dynamic synapses were studied by numerical simulation and Fourier transform analysis. Effects of neural coupling and time delay on postsynaptic neuronal release. The resonance between the frequency of presynaptic neurons and the intrinsic frequency of Hodgkin-Huxley neurons determines the difficulty of postsynaptic neurons. Current stimulation in the specific frequency range is beneficial to the excitation of neurons. The proportion of these current stimuli in the random synaptic current output from dynamic synapses largely affects the number of postsynaptic neurons. After replacing postsynaptic neurons with neural networks, the coupling between neurons in the network can promote the firing of neurons, and the time delay in the coupling can enhance this effect. But it does not change the pattern of neural coupling that stimulates the release of neurons.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)物理學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(批準(zhǔn)號:2015XKMS080(TJ))資助的課題~~
【分類號】：R338
【正文快照】： 之間傳遞的[25].在神經(jīng)信息的傳遞中,突觸具有1引言很強(qiáng)的變異性[26],化學(xué)濃度的變化與空間異質(zhì)性都能導(dǎo)致突觸的電導(dǎo)在短時間內(nèi)波動,形成動態(tài)處理和傳遞信息的神經(jīng)系統(tǒng)由大量的神經(jīng)元突觸.在大腦中,突觸傳遞神經(jīng)信息的過程中會出個體構(gòu)成,神經(jīng)信號是編碼在神經(jīng)元的動作電位之

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本文編號：1467763