發(fā)布時(shí)間：2020-04-09 08:35

【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)謠言是互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備普及的產(chǎn)物,精準(zhǔn)、快速、低成本的清除社交網(wǎng)絡(luò)謠言是社交網(wǎng)絡(luò)治理的目標(biāo)。文章提出了一種考慮社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與社交網(wǎng)絡(luò)謠言特點(diǎn)的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型,并對(duì)其進(jìn)行仿真分析。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)提出一種新的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型,即URBD模型。首次將社交網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)作為關(guān)注研究的重點(diǎn),將其用R節(jié)點(diǎn)表示。實(shí)驗(yàn)仿真發(fā)現(xiàn)發(fā)布權(quán)威消息的行為對(duì)謠言的傳播具有較好的抑制效果。(2)考慮到用戶并非一直保持網(wǎng)絡(luò)社交在線,具備上下線的URBD模型更為貼合社交網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播行為。通過(guò)建模分析發(fā)現(xiàn),在發(fā)布權(quán)威消息進(jìn)行辟謠的同時(shí),對(duì)傳播謠言用戶封號(hào)或者限制部分用戶的上線,可以較好的抑制謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播。(3)考慮到不同度的節(jié)點(diǎn)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播具有不同的影響,因此建立一個(gè)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型。首先利用傳播動(dòng)力學(xué)建立社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的理論模型,其次使用計(jì)算機(jī)仿真分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中。仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的謠言不容易徹底清除。在小世界特征明顯的社交網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)度大的節(jié)點(diǎn)受謠言影響的平均時(shí)間較短。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的URBD模型可以更好的描述謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中傳播的影響范圍。
【圖文】：

對(duì)該信息的不同觀點(diǎn)。社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的信息傳依賴于信息的傳播，其動(dòng)態(tài)演化的規(guī)律與傳染性染病傳播思想可以較好的刻畫社交網(wǎng)絡(luò)上的謠言模型當(dāng)中，種群個(gè)體總數(shù)表示為 N ，易感染個(gè)體體表示為 R 。在初始狀態(tài)時(shí)，通常假設(shè)系統(tǒng)中存中出現(xiàn)病毒感染個(gè)體，同時(shí)受病毒感染的周期遠(yuǎn)個(gè)體的死亡和出生，以保持種群的總數(shù)不變。群以個(gè)體是否感染病毒進(jìn)行劃分,分為易感染個(gè)整個(gè)系統(tǒng)傳染的源頭，它通過(guò)一定的概率 α 將病毒該易感染個(gè)體轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥緜�(gè)體，成為了新的感定的機(jī)率 β 恢復(fù)健康為易感染個(gè)體 S 。模型 SIS后患者不會(huì)具有免疫力的傳染病。SIS 模型的狀α

刻系統(tǒng)中處于易感染狀態(tài) S 、感染狀態(tài) I 的個(gè)體密度分別為 s ( t型的傳播模型可以使用如下微分動(dòng)力學(xué)方程組表示：( )( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( )ds ti t s t i tdtdi ti t s t i tdtα βα β = + = 型，Kermack 和 Mckendrick 使用微分動(dòng)力學(xué)建立了 SIR 傳播動(dòng)力sceptible-Infected-Removed, SIR)可以表示兩種情形：第一種情形康后獲得了終生免疫力，，如麻疹、天花等；第二種情形是個(gè)體感艾滋病。在 SIR 傳播模型中，個(gè)體一共可以分為三種：易感染個(gè)移除個(gè)體 R 。同 SIS 模型有所不同的是 SIR 模型當(dāng)中的感染個(gè)體 β 變?yōu)橐瞥齻�(gè)體 R 。SIR 模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖如下圖 2.2 所示。α β
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP393.09;G206

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本文編號(hào)：2620533