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漢語新詞語意義的建構(gòu)與重要關系的壓縮研究

發(fā)布時間:2020-01-17 18:19
【摘要】:概念整合理論由Fauconnier和Turner提出,其從心智空間、跨空間映射、選擇性投射、新創(chuàng)結(jié)構(gòu)、重要關系壓縮、概念整合網(wǎng)絡等角度來闡釋認知模型的構(gòu)建以及意義的產(chǎn)生機制。概念整合的本質(zhì)是關系的整合,壓縮是實現(xiàn)整合的必要手段,是 壓縮‖將各種關系壓縮進網(wǎng)絡空間才使整合得以進行。本論文運用概念整合理論從認知層面對漢語新詞語的在線意義建構(gòu)進行了分析。具體來說,本論文著重從概念整合理論中重要關系壓縮的角度,結(jié)合定量分析與定性分析,對重要關系的壓縮在漢語新詞語意義建構(gòu)中的運用做了描寫性研究。此研究論證了重要關系的壓縮是漢語新詞語理解的認知機制,概念整合理論具有極強的認知解釋力。本論文首先回顧了語義的相關研究,指出一些語義觀在對詞語意義的研究上并不能解釋其激活的背景知識,而概念合成理論可以解釋。接著文章對Fauconnier和Turner提出的概念整合理論及其理論運作過程中起重要作用的一組關系做了詳細介紹。隨后根據(jù)對《2012漢語新詞語》中的490個新詞從重要關系的角度定量分析(一個詞可同時歸類到多種關系下,每種關系下的詞語數(shù)量就是該種關系的合計使用次數(shù))的結(jié)果,即概念整合理論中各重要關系在漢語新詞語意義建構(gòu)中使用頻率的高低,依次選取了各重要關系所具有代表性的一個漢語新詞語作為分析樣本進行定性分析。定性分析主要從概念整合的七個要素進行—輸入空間(Input Spaces)、共有空間(the Generic Space)、復合空間(the Blended Space)、跨空間映射(Cross-space Mapping)、選擇性投射(Selective Projection)、新創(chuàng)結(jié)構(gòu)(the Emergent Structure)和重要關系壓縮(the Compression of Vital Relations)。從定量分析發(fā)現(xiàn),各關系在漢語新詞語的意義建構(gòu)中或多或少均有使用,其中特征關系(Property)使用最為頻繁;從定性分析發(fā)現(xiàn),從概念整合理論中重要關系壓縮的角度,漢語新詞語的意義能得到更好的理解。
【學位授予單位】:重慶大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:H136

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本文編號:2570706

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