本文選題：語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò) + 認(rèn)知科學(xué)��； 參考：《廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2014年06期

【摘要】：語(yǔ)言是一種復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。語(yǔ)言系統(tǒng)的復(fù)雜性體現(xiàn)在各類(lèi)語(yǔ)言符號(hào)相互聯(lián)系和演變的過(guò)程中。支持這一論斷的可靠證據(jù)是語(yǔ)言以復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為生理基礎(chǔ),這一基礎(chǔ)也為從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度認(rèn)知語(yǔ)言復(fù)雜系統(tǒng)提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)觀具備從語(yǔ)言學(xué)內(nèi)部到語(yǔ)言學(xué)外部多學(xué)科理論的支撐:語(yǔ)言學(xué)內(nèi)部有較完整的以語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的語(yǔ)言學(xué)理論——神經(jīng)認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)與詞語(yǔ)法;語(yǔ)言學(xué)外部有以認(rèn)知科學(xué)為主導(dǎo)的神經(jīng)、生理、心理學(xué)實(shí)驗(yàn)證據(jù);復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展革新了語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的分析方法,為建立語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)模型提供了新思路�，F(xiàn)有語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)研究成果證明了基于網(wǎng)絡(luò)觀的語(yǔ)言研究具備充分的有效性與可行性。
[Abstract]:Language is a complex dynamic system. The complexity of language system is reflected in the process of interrelation and evolution of various language symbols. The reliable evidence to support this argument is that language is based on complex neural networks, which provides a practical basis for recognizing complex language systems from the perspective of network structure. The view of language network has the support of multi-disciplinary theories from the inside of linguistics to the outside of linguistics: there is a relatively complete linguistic theory based on linguistic network-neurocognitive linguistics and lexical method within linguistics; The development of complex network technology has revolutionized the analysis methods of corpus linguistics and provided a new way of thinking for the establishment of statistical model of language. The existing research results of language network prove that the language research based on network view has sufficient validity and feasibility.
【作者單位】： 廈門(mén)大學(xué)人文學(xué)院;浙江大學(xué)外國(guó)語(yǔ)言文化與國(guó)際交流學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“基于同一文本的句法網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系研究”(14CYY046);國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“現(xiàn)代漢語(yǔ)計(jì)量語(yǔ)言學(xué)研究”(11&ZD188)
【分類(lèi)號(hào)】：H030

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 杜p，

本文編號(hào)：1873284