SCT形容詞搭配特征研究
本文選題:搭配 切入點(diǎn):語(yǔ)義類(lèi) 出處:《語(yǔ)言文字應(yīng)用》2014年01期
【摘要】:本文在詞義標(biāo)注搭配知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上,給出了一套區(qū)別性搭配特征的分析流程,對(duì)形容詞的搭配特征作了初步描述。以330個(gè)多義形容詞為研究對(duì)象,重點(diǎn)分析了形容詞各語(yǔ)義小類(lèi)的搭配傾向及其義項(xiàng)區(qū)分度。并在實(shí)證基礎(chǔ)上對(duì)規(guī)則進(jìn)行抽檢,為理想的搭配特征的分析補(bǔ)充了數(shù)據(jù)支持。由此提出機(jī)用詞典義項(xiàng)和傳統(tǒng)義項(xiàng)的最大不同在于機(jī)用詞典的規(guī)則化導(dǎo)向,機(jī)用詞典的形容詞義項(xiàng)改造應(yīng)以明確搭配對(duì)象為指導(dǎo)思想。
[Abstract]:Based on the collocation knowledge base of semantic tagging, this paper gives a set of analysis flow of the distinguishing collocation features, and gives a preliminary description of the collocation characteristics of adjectives, taking 330 polysemous adjectives as the research object. This paper mainly analyzes the collocation tendency of adjective semantic subclasses and its sense differentiation. And on the basis of empirical analysis, it makes a random check on the rules. It adds data support for the analysis of ideal collocation features. Therefore, it is pointed out that the biggest difference between the meaning of machine dictionary and that of traditional meaning lies in the regularization direction of machine dictionary. The transformation of adjective meaning in machine dictionary should be guided by clear collocation object.
【作者單位】: 廈門(mén)大學(xué)出版社;華僑大學(xué)華文教育研究院;
【基金】:教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“新時(shí)期中國(guó)語(yǔ)言文字戰(zhàn)略研究”的資助,項(xiàng)目號(hào):10JZD0043
【分類(lèi)號(hào)】:H146
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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