發(fā)布時間：2018-02-14 07:41

  本文關鍵詞： 自然語言理解 概念分類 概念從屬樹 靜態(tài)知識庫 產(chǎn)品設計　出處：《西安電子科技大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：在自然語言理解中,知識庫起著至關重要的作用。本文通過對概念分類的研究，構(gòu)建靜態(tài)知識庫，并將其用到產(chǎn)品設計中。 首先，介紹了自然語言理解以及概念分類的現(xiàn)狀。其次，說明了自然語言理解的中主流的知識表示方法，并選擇概念從屬樹作為基于知識表示方法的重要補充。然后，，具體介紹了概念內(nèi)涵和外延、概念屬性約束以及概念分類的本質(zhì)。分析了屬性約束間的關聯(lián)，提出以概念內(nèi)涵中屬性約束作為分類標準，對概念進行分類的方法，并構(gòu)建概念從屬樹。其中主要介紹對已有概念的自動分類并將新概念在概念從屬樹中的動態(tài)定位作為補充。最后，按照前面的方法，建立概念從屬樹，并介紹概念從屬樹管理系統(tǒng)的構(gòu)建方法。 將此方法應用到智能儀器產(chǎn)品設計領域，構(gòu)建相關概念從屬樹，建立起該領域的專業(yè)知識庫，為實現(xiàn)領域內(nèi)產(chǎn)品設計中的自然語言理解提供基礎，提高了智能儀器設計的效率。
[Abstract]:Knowledge base plays an important role in natural language understanding. This paper constructs a static knowledge base through the research of concept classification and applies it to product design. Firstly, the present situation of natural language understanding and concept classification is introduced. Secondly, the mainstream knowledge representation method in natural language understanding is explained, and the concept dependent tree is selected as an important supplement to the knowledge based representation method. This paper introduces the connotation and extension of concept, the essence of concept attribute constraint and concept classification, analyzes the relationship among attribute constraints, and puts forward a method of classifying concept by using attribute constraint in concept intension as classification standard. It mainly introduces the automatic classification of existing concepts and the dynamic positioning of new concepts in the concept dependent tree as a supplement. Finally, according to the previous method, the concept dependent tree is established. The construction method of conceptual subordinate tree management system is also introduced. The method is applied to the field of intelligent instrument product design, and the related concept subordinate tree is constructed, and the professional knowledge base in this field is established, which provides the foundation for realizing the natural language understanding in product design in the field. The efficiency of intelligent instrument design is improved.
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：J524;H0

【參考文獻】

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本文編號：1510203