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2000—2019年中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究綜述

發(fā)布時(shí)間:2024-12-22 04:35
   歷經(jīng)近二十年的發(fā)展,中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)已成為網(wǎng)絡(luò)全球化時(shí)代獨(dú)有的文學(xué)風(fēng)景,國內(nèi)學(xué)界對中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究已漸成燎原之勢。本文以2000—2019年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究文獻(xiàn)為分析樣本,綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法與科學(xué)知識圖譜工具,對文獻(xiàn)樣本的學(xué)術(shù)關(guān)注度、學(xué)科研究層次、研究機(jī)構(gòu)及作者合作、關(guān)鍵詞聚類及關(guān)鍵詞突現(xiàn)等維度進(jìn)行復(fù)合型審視,梳理與分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿,以期直觀呈現(xiàn)中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究的整體風(fēng)貌,為深入探究提供科學(xué)的學(xué)術(shù)線索。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

圖1 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)(2000—2019年)

圖1 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)(2000—2019年)

對本文所采集文獻(xiàn)的發(fā)表年份進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)(見圖1),可以觀察國內(nèi)學(xué)者對中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究關(guān)注度的變化趨勢。整體來看,中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)文量持續(xù)走高,近5年呈現(xiàn)井噴式暴漲,學(xué)術(shù)關(guān)注度日益升溫。圖1中帶箭頭的虛線是年度發(fā)文量的指數(shù)擬合曲線,其擬合優(yōu)度(R2)高達(dá)82%,說明這20年間中國網(wǎng)絡(luò)....


圖2 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(2000—2019年)

圖2 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(2000—2019年)

在CiteSpace軟件中對研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)繪制,分別得到281個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、82條連線、密度為0.0021的研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(見圖2)以及333個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、127條連線、密度為0.0023的作者合作網(wǎng)絡(luò)(見圖3)。中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中的節(jié)點(diǎn)代表機(jī)構(gòu)或作者,節(jié)....


圖3 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)(2000—2019年)

圖3 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)(2000—2019年)

圖2中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(2000—2019年)統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),發(fā)文數(shù)量排名前十的研究機(jī)構(gòu)多以綜合型大學(xué)為主,兼有師范類大學(xué)、綜合研究中心以及中國作家協(xié)會(huì),這反映出中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的研究主體并不閉塞。此外,這些機(jī)構(gòu)多集中于北京、上海、長沙、山東、安徽等文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)勁的華東與華....


圖4 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)關(guān)鍵詞聚類圖譜(2000—2019年)(1)

圖4 中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)關(guān)鍵詞聚類圖譜(2000—2019年)(1)

關(guān)鍵詞聚類分析是一種探索性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過總結(jié)各關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)間的相似性,將共詞關(guān)系明顯的節(jié)點(diǎn)聚成一類,從而準(zhǔn)確描繪知識領(lǐng)域的主題分布與研究重點(diǎn)。CiteSpace可以自動(dòng)抽取施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞產(chǎn)生聚類(Cluster),用來總結(jié)該學(xué)科領(lǐng)域的研究集群,每個(gè)聚類可以視作一個(gè)聯(lián)系緊密的....



本文編號:4019445

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