傳統(tǒng)的自動在線記譜方法存在記譜速率小的缺陷,為此提出基于大數(shù)據(jù)的自動在線記譜方法研究。采用回聲器設備對音樂信號進行采集,得到音樂信號集合,采用快速傅里葉變換方法對音樂信號集合進行預處理,并對基頻特征進行提取,將提取的基頻特征轉換為音符,采用能量基音符切分算法對音符進行切分,采用樂譜識別算法對音符切分結果進行樂譜識別,得到樂譜信息,利用大數(shù)據(jù)技術對樂譜進行存儲與記憶,實現(xiàn)了樂譜的自動在線記憶。通過實驗可得,提出的自動在線記譜方法記譜速率比傳統(tǒng)方法高出25.8%,說明提出的自動在線記譜方法具備極高的有效性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于大數(shù)據(jù)自動在線記譜方法提出
    1.1 音樂信號采集
    1.2 音樂信號預處理
    1.3 自動在線記譜的實現(xiàn)
2 實驗結果與分析
    2.1 實驗參數(shù)設置
    2.2 實驗數(shù)據(jù)對比
3 結束語



本文編號：3915623