CCNN在藝術(shù)風(fēng)格多分類中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間：2021-07-03 17:00
藝術(shù)作品風(fēng)格是作品意義的重要組成部分,風(fēng)格的理解和分類是藝術(shù)量化中的重要問題。油畫是西方繪畫史中的主體繪畫方式,隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,許多的博物館都在進(jìn)行數(shù)字油畫庫的構(gòu)建,這成就了一個(gè)全新的數(shù)字化所賦予的藝術(shù)共享時(shí)代。對(duì)藝術(shù)作品而言,其藝術(shù)風(fēng)格是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的描述,所以如何正確識(shí)別繪畫的藝術(shù)風(fēng)格是建立大型藝術(shù)數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,眾多的研究者們投入相當(dāng)大的努力來對(duì)藝術(shù)作品的風(fēng)格進(jìn)行分類,以科學(xué)的分類手段為工具,實(shí)現(xiàn)藝術(shù)量化。目前,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行藝術(shù)風(fēng)格分類研究中主要存在以下難點(diǎn):一是風(fēng)格的定義是主觀的,藝術(shù)風(fēng)格區(qū)分沒有具體的量化指標(biāo),這使得分類過程中的特征篩選困難;二是藝術(shù)家的作品數(shù)量有限,不適合基于大樣本的深度學(xué)習(xí)模型來為其分類;針對(duì)以上問題,本文提出了一種交叉對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CCNN,Cross Contrast Neural Network）模型,該模型在油畫作家風(fēng)格多分類任務(wù)中表現(xiàn)良好。本文的主要分為以下幾個(gè)部分:首先介紹了風(fēng)格分類的相關(guān)背景和研究意義,接著分別闡述風(fēng)格分類的研究現(xiàn)狀,分別介紹了音樂風(fēng)格分類、書法作品風(fēng)格分類以及油畫作品風(fēng)格分類的研究手段和進(jìn)展。其次提出了...
【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
圖２－２漢字的五種基本類型：（ａ）篆書，（ｂ）隸書，（ｃ）楷書，（ｄ）行書，㈦草書??
正確分類具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。??隨著漢字的演變，書法類型主要存在篆書、隸書、楷書、行書、草書五種基??本類型，如圖２－２所示。其中每一種類型，都有大量的書法家根據(jù)自己的寫作習(xí)??慣和審美標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)造出不同的風(fēng)格。這里本論文選擇五個(gè)風(fēng)格進(jìn)行介紹。??ｆ永永??（ａ）?＜ｂ）?（ｃ）??禾辦??（ｄ）?（ｅ）??圖２－２漢字的五種基本類型：（ａ）篆書，（ｂ）隸書，（ｃ）楷書，（ｄ）行書，㈦草書??如下圖２－３所示的五種字體，其中三個(gè)分別來自著名的書法家顏真卿、柳公??權(quán)和啟功，另外兩個(gè)是打印樣式的揩體和魏碑。??７??
（ａ３）?（ｂ３）??圖３－１油畫作品及其對(duì)應(yīng)的直方圖分布；如圖３－１分別為油畫作品及其對(duì)應(yīng)的直方圖分布；??圖（ａ）（ｂ）分別表示Ｍａｔｉｓｓｅ和ｖａｎ?Ｇｏｇｈ的畫作，大小為２２４?ｘ?２２４?ｘ?３；對(duì)應(yīng)的（ａｌ）和（ｂｌ）分別為??圖像統(tǒng)計(jì)直方圖分析；（ａ２）和（ｂ２）表示作品的ＲＧＢ直方圖；（ａ３）（ｂ３）表示作品的ＨＳＶ直方圖；??例如，圖３－１中直方圖本論文尋找最大值的位置（即峰值），根據(jù)每個(gè)極大值??的位置本論文可以得出圖像亮度信息。也可以用給定區(qū)間內(nèi)像素值的個(gè)數(shù)除以圖??像中像素的個(gè)數(shù)來得到不同的像素比。該特性的一個(gè)可能用途是像１３８１中那樣計(jì)??算亮度范圍為［０，６４］（暗像素）的像素，可以得到圖像中暗像素的比例，即圖像的暗??度。由上圖本論文可以發(fā)現(xiàn)，不同的風(fēng)格流派之間在亮度和飽和度上有很大差別。??野獸派在力度上使用了更多的過渡，而后印象派則使用了精細(xì)甚至均勻的過渡，??這就減少了這兩種類型的飽和度和亮度直方圖中局部最大值的數(shù)量１ｉ５１。??顏色矩：圖像中的每一種顏色分布情況都可以用一個(gè)矩來表示，基于此??Ｓｔｒｉｅｋｅｒ和Ｏｒｅｎｇｏ１３９１提出用顏色矩來描述圖像的顏色特征。顏色矩包括一階矩??（ｍｅａｎ）、二階矩（ｖａｒｉａｎｃｅ）和三階矩（ｓｋｅｗｎｅｓｓ）三種。與顏色直方圖相比，??顏色矩不需要顏色空間量化
本文編號(hào)：3262987
【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
圖２－２漢字的五種基本類型：（ａ）篆書，（ｂ）隸書，（ｃ）楷書，（ｄ）行書，㈦草書??
正確分類具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。??隨著漢字的演變，書法類型主要存在篆書、隸書、楷書、行書、草書五種基??本類型，如圖２－２所示。其中每一種類型，都有大量的書法家根據(jù)自己的寫作習(xí)??慣和審美標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)造出不同的風(fēng)格。這里本論文選擇五個(gè)風(fēng)格進(jìn)行介紹。??ｆ永永??（ａ）?＜ｂ）?（ｃ）??禾辦??（ｄ）?（ｅ）??圖２－２漢字的五種基本類型：（ａ）篆書，（ｂ）隸書，（ｃ）楷書，（ｄ）行書，㈦草書??如下圖２－３所示的五種字體，其中三個(gè)分別來自著名的書法家顏真卿、柳公??權(quán)和啟功，另外兩個(gè)是打印樣式的揩體和魏碑。??７??
（ａ３）?（ｂ３）??圖３－１油畫作品及其對(duì)應(yīng)的直方圖分布；如圖３－１分別為油畫作品及其對(duì)應(yīng)的直方圖分布；??圖（ａ）（ｂ）分別表示Ｍａｔｉｓｓｅ和ｖａｎ?Ｇｏｇｈ的畫作，大小為２２４?ｘ?２２４?ｘ?３；對(duì)應(yīng)的（ａｌ）和（ｂｌ）分別為??圖像統(tǒng)計(jì)直方圖分析；（ａ２）和（ｂ２）表示作品的ＲＧＢ直方圖；（ａ３）（ｂ３）表示作品的ＨＳＶ直方圖；??例如，圖３－１中直方圖本論文尋找最大值的位置（即峰值），根據(jù)每個(gè)極大值??的位置本論文可以得出圖像亮度信息。也可以用給定區(qū)間內(nèi)像素值的個(gè)數(shù)除以圖??像中像素的個(gè)數(shù)來得到不同的像素比。該特性的一個(gè)可能用途是像１３８１中那樣計(jì)??算亮度范圍為［０，６４］（暗像素）的像素，可以得到圖像中暗像素的比例，即圖像的暗??度。由上圖本論文可以發(fā)現(xiàn)，不同的風(fēng)格流派之間在亮度和飽和度上有很大差別。??野獸派在力度上使用了更多的過渡，而后印象派則使用了精細(xì)甚至均勻的過渡，??這就減少了這兩種類型的飽和度和亮度直方圖中局部最大值的數(shù)量１ｉ５１。??顏色矩：圖像中的每一種顏色分布情況都可以用一個(gè)矩來表示，基于此??Ｓｔｒｉｅｋｅｒ和Ｏｒｅｎｇｏ１３９１提出用顏色矩來描述圖像的顏色特征。顏色矩包括一階矩??（ｍｅａｎ）、二階矩（ｖａｒｉａｎｃｅ）和三階矩（ｓｋｅｗｎｅｓｓ）三種。與顏色直方圖相比，??顏色矩不需要顏色空間量化
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