為了提高公路環(huán)境景觀視覺圖像的清晰度、失真度,提出了基于變尺度Retinex的公路環(huán)境景觀視覺圖像增強(qiáng)算法,利用最小線性均方誤差準(zhǔn)則計算期望小波系數(shù)的部分方差估計值,獲取基本頻帶系數(shù)的濾波器,利用上述濾波器平滑公路環(huán)境景觀視覺圖像噪聲,對去噪后的景觀視覺圖像進(jìn)行整體自適應(yīng)伽馬校正,計算尺度濾波器的高斯核函數(shù)增強(qiáng)景觀視覺圖像邊緣信息,通過線性拉伸方式改善視覺圖像的局部對比度,得到增強(qiáng)后的覺圖像,完成了公路環(huán)境景觀視覺圖像增強(qiáng)。通過仿真證明,所提算法能夠均衡景觀視覺圖像亮度,豐富圖像色彩,增強(qiáng)視覺圖像信息熵、平均梯度和均方差系數(shù),降低圖像偏差,保證視覺圖像的信息量和清晰度。

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【部分圖文】：

圖1 高等級公路環(huán)境景觀視覺圖像

仿真中,圖1和圖2所示為高等級公路環(huán)境景觀視覺圖像和原始公路環(huán)境景觀視覺圖像灰度直方圖,圖2中,灰度值單位為常數(shù)。分別采用所提算法與文獻(xiàn)[6]算法增強(qiáng)景觀視覺圖像,增強(qiáng)后的圖像灰度直方圖如圖3和圖4所示。圖2原始公路環(huán)境景觀視覺圖像灰直方圖

圖2 原始公路環(huán)境景觀視覺圖像灰直方圖

圖1高等級公路環(huán)境景觀視覺圖像圖3文獻(xiàn)[4]算法的景觀視覺圖像灰度直方圖

圖3 文獻(xiàn)[4]算法的景觀視覺圖像灰度直方圖

圖2原始公路環(huán)境景觀視覺圖像灰直方圖圖4所提算法的景觀視覺圖像灰度分布圖

圖4 所提算法的景觀視覺圖像灰度分布圖

圖3文獻(xiàn)[4]算法的景觀視覺圖像灰度直方圖依據(jù)圖1的高等級公路環(huán)境景觀視覺圖像,得到原始高等級公路環(huán)境景觀視覺圖像灰度直方直方圖,分析圖2可知,公路景觀視覺圖像中的灰度值主要分布在約40到420之間的區(qū)域內(nèi),較高灰度值主要分布在約40到200之間的區(qū)域內(nèi),說明這個區(qū)域內(nèi)的色彩深....

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