【摘要】：幀規(guī)整對數(shù)后驗概率是目前公認(rèn)最有效的發(fā)音質(zhì)量的度量。但該文證明了該度量還反映了當(dāng)前發(fā)音對應(yīng)的聲學(xué)模型與概率空間中聲學(xué)模型的混淆程度,使其在評分任務(wù)上存在著嚴(yán)重的缺陷。因此,該文提出了可訓(xùn)練的音素相關(guān)的后驗概率變換;并研究了線性和非線性sigmoid變換,同時給出線性變換的顯式全局最優(yōu)解和非線性變換的梯度下降解法。在全國采集的普通話水平測試現(xiàn)場考試的篇章朗讀題型上進(jìn)行實驗。實驗結(jié)果表明:當(dāng)概率空間包含所有音素時,該方法能使人機(jī)相關(guān)度從0.582提升至0.768;當(dāng)采用優(yōu)化的概率空間時,該方法能使人機(jī)相關(guān)度從0.696提升至0.773。
[Abstract]:Frame regular logarithmic posttest probability is recognized as the most effective measure of pronunciation quality at present. However, it is proved that the measure also reflects the confusion between the acoustic model corresponding to the current pronunciation and the acoustic model in the probability space, which makes it have serious defects in the scoring task. Therefore, in this paper, a trained phoneme dependent posterior probability transformation is proposed, and the linear and nonlinear sigmoid transformation are studied. at the same time, the explicit global optimal solution of the linear transformation and the gradient descending solution of the nonlinear transformation are given. The experiment was carried out on the text reading questions of the field examination of Putonghua proficiency test collected in China. The experimental results show that when the probability space contains all phonemes, the man-machine correlation can be increased from 0.582 to 0.768, and when the optimized probability space is used, the man-machine correlation can be increased from 0.696 to 0.77.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子信息工程;安徽科大訊飛股份有限公司;
【基金】：嚴(yán)可(1984—),男(漢),四川,博士研究生
【分類號】：H017

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本文編號：2527078