本文關(guān)鍵詞：面向文本語義自動分析的本體語義學(xué)述要　出處：《解放軍外國語學(xué)院學(xué)報(bào)》2013年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：文本語義自動分析是當(dāng)前人工智能和語言信息處理領(lǐng)域一個極為重要的研究議題。通過一系列自然語言處理工程項(xiàng)目研發(fā),美籍俄裔計(jì)算語言學(xué)家尼倫堡和拉斯金創(chuàng)立了本體語義學(xué)理論模型。本文扼要評述本體語義學(xué)的基本理論主張,剖析基于本體語義學(xué)的應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)架,考察基于本體語義學(xué)的文本意義表征、靜態(tài)知識源的主要類型和文本語義分析的基本處理流程,對多語言語義本體構(gòu)建、文本內(nèi)容理解與轉(zhuǎn)換研究具有重要的啟示和參考作用。
[Abstract]:Automatic text semantic analysis is the artificial intelligence and language information processing is a very important issue. Through a series of Natural Language Processing R & D project, Russian American computational linguists nierenburg and Raskin founded the ontology semantics theory model. This paper describes the basic theories of ontology semantics, analysis framework of application system based on ontology semantics. Study of text meaning representation based on ontology semantics, the basic process of analysis of main types and static text semantic knowledge source, multi language of semantic ontology construction, has the important enlightenment and reference of text comprehension and translation.

【作者單位】： 解放軍外國語學(xué)院研究生管理大隊(duì);解放軍外國語學(xué)院工程系;
【分類號】：H03
【正文快照】： 0.引言文本語義分析是當(dāng)前人工智能(AI)和語言信息處理(NLP)領(lǐng)域的瓶頸問題。針對這一問題,學(xué)者們從不同角度進(jìn)行了大量探討,建立了許多新的研究方法和理論模型。本體語義學(xué)(онтоло-гическаясемантика/ontological semantics)就是其中之一,該理論是美

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本文編號：1392347