本文關(guān)鍵詞：漢語“A一量，B一量”構(gòu)式的ECF模型研究

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【摘要】：對稱是大自然普遍存在的重要法則。語言作為人類對現(xiàn)實進(jìn)行認(rèn)知加工的產(chǎn)物必然要打上客觀世界的烙印�！霸旎x形，支（肢）體必雙，神理為用，事不孤立。”（劉勰，《文心雕龍》），反映到語言中就是人類語言中存在的大量對稱結(jié)構(gòu)。漢民族在長期的語言活動中形成了眾多特有的對稱表達(dá)，對舉結(jié)構(gòu)便是其中之一。近年來，一類能產(chǎn)性高，使用率高的對舉結(jié)構(gòu)“A一量，B一量”逐漸引發(fā)學(xué)者們的關(guān)注，到目前為止已有不少學(xué)者分別從結(jié)構(gòu)、語義、語用、分類、功能等理論視角對其做出了論述，但從認(rèn)知語言學(xué)和構(gòu)式語法角度對其作深入系統(tǒng)研究的文章尚少，更未見有學(xué)者對該構(gòu)式的認(rèn)知機(jī)制做出深入探討，這為本文留下了空間。 根據(jù)Goldberg(2006)關(guān)于構(gòu)式的分類，“A一量，B一量”構(gòu)式屬于部分固定的習(xí)語構(gòu)式，由兩個成分構(gòu)式組成，筆者擬將“A一量”簡稱為成分構(gòu)式1，“B一量”簡稱為成分構(gòu)式2。其中“A，B”指能進(jìn)入該構(gòu)式的任意成分，“量”指“量詞”，“一”為該構(gòu)式中的固定成分。本文基于構(gòu)式語法理論，嘗試將圖形-背景（FigureGround)，概念整合(ConceptualBlending Theory)及事件域（Event-domain Cognitive Model)整合起來，提出ECF模型以期解釋此類構(gòu)式的認(rèn)知機(jī)制。本文在定性研究的基礎(chǔ)上還采用定量分析方法，結(jié)合從北京大學(xué)漢語語料庫（CCL）搜集整理出的504條語料，詳析該構(gòu)式的句法、語義、語用特征。 本文共分五章，主要內(nèi)容如下： 第一章“引言”，介紹本文選題理據(jù)、研究目的、研究方法、語料收集和文章布局。 第二章“文獻(xiàn)綜述”，主要回顧了國內(nèi)學(xué)者關(guān)于漢語對舉構(gòu)式及“A一量，B一量”構(gòu)式的相關(guān)研究，并指出以往研究的不足。 第三章“理論框架”，針對以往研究之不足，本文整合圖形-背景理論、概念整合理論和事件域認(rèn)知模型，提出ECF新分析模型，并借助此模型，試舉一例進(jìn)行詳細(xì)分析。 第四章“語料分析與討論”，在語料描寫的基礎(chǔ)上運用ECF模型詳細(xì)分析“A一量，B一量”構(gòu)式的句法、語義、語用特征，并佐以相關(guān)數(shù)據(jù)說明。 第五章“結(jié)語”，總結(jié)全文，歸納本文可能產(chǎn)生的四點貢獻(xiàn)： 1.首次探討了漢語“A一量，B一量”構(gòu)式背后的潛在認(rèn)知機(jī)制。提出用事件域認(rèn)知模型，圖形-背景認(rèn)知方式修補概念整合理論并整合成ECF認(rèn)知模型深入全面地分析探討該構(gòu)式特點。 2.基于北京大學(xué)漢語語料庫（CCL）建立了構(gòu)式“A一量，B一量”的封閉語料庫，并對其中504條語料作了詳盡的統(tǒng)計分析，從而得出構(gòu)式義分布比例、構(gòu)式中變量A\B語義關(guān)系比例、構(gòu)式句法功能分布比例及A/B詞性分布比例。 3.本文分析討論了該構(gòu)式的三大類構(gòu)式義，在大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎(chǔ)上得出該構(gòu)式語義層級分布為增量義（80.4%）常量義（16.3%）隱喻義（3.4%）。本文認(rèn)為整合是該構(gòu)式形成的主要認(rèn)知機(jī)制，，并再次證明整合是作為一維媒介的語言表達(dá)多維概念世界的一種重要認(rèn)知操作方式。 4.本文研究發(fā)現(xiàn)此類構(gòu)式均具有內(nèi)部不穩(wěn)定、不一致性；外部非等級性的特點。漢語特有的“A一量，B一量”構(gòu)式完全符合漢民族注重“合二為一”及“對立統(tǒng)一”的思維方式。 最后指出本文的不足之處，為今后相關(guān)研究提出點滴建議。
【學(xué)位授予單位】：四川外國語大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：H146

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1165736