無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)與應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)與應(yīng)用研究
更多相關(guān)文章: 無線實(shí)境監(jiān)測 WLAN 傳播特性 人流統(tǒng)計(jì) 用戶行為分析
【摘要】:隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展,基于無線終端來獲取用戶信息成為可能,這為用戶行為分析及人群移動(dòng)性等研究方向提供了新的方法和途徑。我們將利用無線通信技術(shù)如蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System, GPS)、無線局域網(wǎng)(Wireless Local Area Networks, WLAN)等來獲取用戶信息,結(jié)合用戶周圍的環(huán)境信息(地理位置信息)來對現(xiàn)實(shí)世界中的用戶及其行為進(jìn)行分析的技術(shù)稱為無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)。通過無線通信技術(shù)來進(jìn)行實(shí)境分析對用戶、廣告商和場館經(jīng)營者(類似于線上分析的“發(fā)布者”)具有很大價(jià)值,用戶將受益于個(gè)性化信息,廣告商將更有效的投放廣告,場館經(jīng)營者將使用戶最大化的參與他們的場所。 WLAN具有部署方便、拓?fù)浼軜?gòu)靈活和移動(dòng)性等特點(diǎn),這使得WLAN廣泛應(yīng)用于校園、醫(yī)院、商業(yè)區(qū)和住宅小區(qū)等場所,其具有數(shù)量巨大且廣泛的用戶,人們隨時(shí)隨地通過智能終端接入WLAN實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接變得越來越普遍。因此,通過監(jiān)測用戶智能終端產(chǎn)生的WLAN信號可以用來獲取用戶信息。通過對獲取到的WLAN信號強(qiáng)度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)進(jìn)行分析,可以獲取到用戶的位置信息,而通過分析用戶接入WLAN的時(shí)間可以獲取用戶出現(xiàn)在某個(gè)地點(diǎn)的時(shí)間及在某個(gè)地點(diǎn)的逗留時(shí)長,通過長期的觀察還可以進(jìn)一步分析用戶出現(xiàn)在某個(gè)地點(diǎn)的頻率,甚至可以分析出用戶的個(gè)人喜好,生活習(xí)慣等信息。 針對無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)及其應(yīng)用,本文所做的主要研究工作有: (1)對無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)的背景與現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)研,總結(jié)歸納了無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)的內(nèi)容,特點(diǎn)。對無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)中常用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)(GPS、蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、WLAN)進(jìn)行了歸納和對比。對基于WLAN的無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行了深入研究,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于WLAN的無線實(shí)境監(jiān)測系統(tǒng)。 (2)獲取用戶的位置信息是無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)及用戶研究中的最關(guān)鍵因素,而RSSI是目前用來獲取位置信息的主要方法,結(jié)合傳統(tǒng)無線信號傳播特性和損耗模型,對基于WLAN的無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)中WLAN信號的室內(nèi)外傳播特性進(jìn)行了實(shí)際的測量分析。通過大量的測量數(shù)據(jù),獲得了室外WLAN信號強(qiáng)度與距離的關(guān)系,對于室內(nèi)情況,提出了一種新的WLAN信號強(qiáng)度與距離的關(guān)系模型。 (3)對無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行研究,提出了基于WLAN的無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)統(tǒng)計(jì)室內(nèi)人流的三種模型算法。首先,通過室內(nèi)WLAN信號強(qiáng)度與距離的關(guān)系,提出了基于WLAN信號強(qiáng)度與距離模型的室內(nèi)外判決算法。然后,為了避免在實(shí)際應(yīng)用中通過大量測試來確定判決模型中的閾值,又提出了基于統(tǒng)計(jì)分布的室內(nèi)外判決算法,該方法通過訓(xùn)練樣本來確定室內(nèi)外判決閾值。實(shí)際應(yīng)用中我們發(fā)現(xiàn),判決錯(cuò)誤主要是用戶的行為造成RSSI值突變產(chǎn)生的,基于此,提出了改進(jìn)型統(tǒng)計(jì)分布判決算法(基于用戶行為的室內(nèi)外判決算法)。通過在實(shí)際場景中的應(yīng)用,我們對這三種判決算法進(jìn)行了對比分析。 (4)將改進(jìn)型統(tǒng)計(jì)分布判決算法應(yīng)用到實(shí)際單商鋪中,實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)人流實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、新老顧客分析、日流量及顧客訪問頻次統(tǒng)計(jì)等人流信息統(tǒng)計(jì)
【關(guān)鍵詞】:無線實(shí)境監(jiān)測 WLAN 傳播特性 人流統(tǒng)計(jì) 用戶行為分析
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN92
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 緒論11-15
- 1.1 引言11-12
- 1.2 本文主要工作12-13
- 1.3 論文組織和安排13-15
- 第二章 無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)相關(guān)研究15-29
- 2.1 無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)綜述15-17
- 2.1.1 無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)概述15-16
- 2.1.2 無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)的特點(diǎn)16-17
- 2.2 無線監(jiān)測技術(shù)17-23
- 2.2.1 常用的無線監(jiān)測技術(shù)17-21
- 2.2.2 無線監(jiān)測技術(shù)對比21-23
- 2.3 基于WLAN的無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)23-27
- 2.3.1 獲取智能終端WLAN信號23-25
- 2.3.2 獲取用戶位置信息25-27
- 2.4 本章小結(jié)27-29
- 第三章 WLAN信道特性、測試與建模29-49
- 3.1 信道特性29-31
- 3.1.1 無線信道特性29-30
- 3.1.2 WLAN信道特性30-31
- 3.2 WLAN信號強(qiáng)度分布特性31-33
- 3.2.1 近距離WLAN信號強(qiáng)度分布特性31-32
- 3.2.2 遠(yuǎn)距離WLAN信號強(qiáng)度分布特性32-33
- 3.3 室外WLAN信號傳播特性33-36
- 3.3.1 WLAN室外信道傳播模型33-34
- 3.3.2 室外WLAN信號測試34-35
- 3.3.3 室外測試結(jié)果分析35-36
- 3.4 室內(nèi)WLAN信號傳播特性36-46
- 3.4.1 WLAN室內(nèi)信道傳播模型36-38
- 3.4.2 視距傳播下信號測試與分析38-41
- 3.4.3 非視距傳播下信號測試與分析41-46
- 3.5 RSSI計(jì)算終端位置46
- 3.5.1 RSSI計(jì)算室外終端位置46
- 3.5.2 RSSI計(jì)算室內(nèi)終端位置46
- 3.6 本章小結(jié)46-49
- 第四章 無線實(shí)境監(jiān)測技術(shù)統(tǒng)計(jì)人流信息49-63
- 4.1 信號強(qiáng)度與距離模型實(shí)現(xiàn)人流統(tǒng)計(jì)49-51
- 4.1.1 判決原理49-50
- 4.1.2 判別流程50-51
- 4.2 統(tǒng)計(jì)分布判別算法實(shí)現(xiàn)人流統(tǒng)計(jì)51-54
- 4.2.1 統(tǒng)計(jì)分布判決原理51-52
- 4.2.2 判別流程52-54
- 4.3 改進(jìn)型統(tǒng)計(jì)分布判決算法54-57
- 4.3.1 判別原理54-56
- 4.3.2 判決流程56-57
- 4.4 三種算法對比57-59
- 4.4.1 判決結(jié)果對比57-59
- 4.4.2 三種判決算法對比59
- 4.5 實(shí)際應(yīng)用59-62
- 4.5.1 實(shí)時(shí)人流統(tǒng)計(jì)60-61
- 4.5.2 新老顧客統(tǒng)計(jì)61
- 4.5.3 顧客訪問頻次統(tǒng)計(jì)61-62
- 4.6 本章小結(jié)62-63
- 第五章 總結(jié)與展望63-65
- 5.1 論文總結(jié)63-64
- 5.2 未來展望64-65
- 參考文獻(xiàn)65-69
- 致謝69-71
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:789508
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