用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2017-08-15 06:27
本文關(guān)鍵詞:用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
更多相關(guān)文章: 訪問(wèn)行為 網(wǎng)站分析 海量數(shù)據(jù) 并行計(jì)算
【摘要】:隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量規(guī)模不斷擴(kuò)充,互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)訪問(wèn)行為規(guī)律日趨復(fù)雜。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)各種具體行為,系統(tǒng)需要執(zhí)行檢測(cè)和控制破壞、欺騙和入侵網(wǎng)絡(luò)等各種違規(guī)操作。同時(shí),需要針對(duì)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)習(xí)慣與喜好熟悉,以便實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 本文重點(diǎn)闡述基于B/S結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)(Network UsersAccess Behavior Analysis System Based On Browser/Server Structure)的體系結(jié)構(gòu),探討各模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的瞬時(shí)訪問(wèn)陡增和大數(shù)據(jù)特點(diǎn),本系統(tǒng)特別引入了大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù),以計(jì)算來(lái)解決使用單個(gè)服務(wù)器可能出現(xiàn)的性能瓶頸問(wèn)題。 本系統(tǒng)采用Java語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā),以Apache的Hadoop技術(shù)和框架實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)處理需求。系統(tǒng)設(shè)定Oracle和Resin分別作為數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器,保證系統(tǒng)具有高穩(wěn)健性和良好擴(kuò)展性,滿足多個(gè)大型網(wǎng)站的長(zhǎng)期分析要求。 系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)過(guò)程,即體現(xiàn)網(wǎng)友訪問(wèn)行為的具體信息執(zhí)行跟蹤和統(tǒng)計(jì),通過(guò)對(duì)網(wǎng)友訪問(wèn)行為的收集和分析可以計(jì)算出網(wǎng)站或者廣告到達(dá)率、廣告跳出率、網(wǎng)友停留時(shí)間等指標(biāo)值,,從而評(píng)估網(wǎng)站或者廣告的效果,為網(wǎng)站和商家提供重要的決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:訪問(wèn)行為 網(wǎng)站分析 海量數(shù)據(jù) 并行計(jì)算
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.52
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-7
- 目錄7-10
- 插圖索引10-12
- 第1章 緒論12-16
- 1.1 研究背景及意義12
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 研究?jī)?nèi)容13-15
- 1.4 組織結(jié)構(gòu)15-16
- 第2章 網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)16-22
- 2.1 多層結(jié)構(gòu)與應(yīng)用服務(wù)器16-17
- 2.1.1 多層 B/S 結(jié)構(gòu)16
- 2.1.2 Resin 應(yīng)用服務(wù)器16-17
- 2.2 面向?qū)ο笈c框架技術(shù)17-19
- 2.2.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)17
- 2.2.2 UML 工具17-18
- 2.2.3 J2EE 框架18-19
- 2.3 數(shù)據(jù)處理技術(shù)19-21
- 2.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)19-20
- 2.3.2 海量數(shù)據(jù)處理20-21
- 2.4 本章小結(jié)21-22
- 第3章 網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)22-30
- 3.1 系統(tǒng)目標(biāo)22-23
- 3.2 軟件體系結(jié)構(gòu)23-24
- 3.3 系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)24-29
- 3.3.1 系統(tǒng)功能層次劃分24-28
- 3.3.2 系統(tǒng)模塊圖28-29
- 3.4 本章小結(jié)29-30
- 第4章 網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)30-46
- 4.1 數(shù)據(jù)采樣接口模塊設(shè)計(jì)30-31
- 4.2 源數(shù)據(jù)收集模塊設(shè)計(jì)31-32
- 4.3 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)32-36
- 4.4 源數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)模塊設(shè)計(jì)36-44
- 4.4.1 源數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)模塊36-39
- 4.4.2 源數(shù)據(jù)預(yù)處理39-40
- 4.4.3 來(lái)源統(tǒng)計(jì)處理40
- 4.4.4 流量統(tǒng)計(jì)處理40-41
- 4.4.5 UV 相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理41
- 4.4.6 源數(shù)據(jù)處理模塊的對(duì)象41-43
- 4.4.7 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修正43-44
- 4.5 報(bào)表處理模塊44-45
- 4.6 本章小結(jié)45-46
- 第5章 網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)46-62
- 5.1 系統(tǒng)關(guān)鍵邏輯46-47
- 5.2 調(diào)度層實(shí)現(xiàn)47-48
- 5.2.1 查詢(xún)狀態(tài)控制47
- 5.2.2 調(diào)度層實(shí)現(xiàn)47-48
- 5.3 查詢(xún)層實(shí)現(xiàn)48-49
- 5.4 各種報(bào)表實(shí)現(xiàn)49-61
- 5.4.1 流量統(tǒng)計(jì)報(bào)表52
- 5.4.2 訪問(wèn)者概況報(bào)表52-53
- 5.4.3 訪問(wèn)次數(shù)報(bào)表53-54
- 5.4.4 瀏覽量報(bào)表54
- 5.4.5 平均瀏覽量報(bào)表54-55
- 5.4.6 網(wǎng)站停留時(shí)間報(bào)表55
- 5.4.7 跳出率報(bào)表55-56
- 5.4.8 地域分布報(bào)表56
- 5.4.9 訪問(wèn)者忠誠(chéng)度報(bào)表56-57
- 5.4.10 訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)報(bào)表57
- 5.4.11 訪問(wèn)者訪問(wèn)深度報(bào)表57
- 5.4.12 瀏覽器類(lèi)型報(bào)表57-58
- 5.4.13 熱門(mén)網(wǎng)頁(yè)報(bào)表58-59
- 5.4.14 網(wǎng)頁(yè)來(lái)源概述報(bào)表59
- 5.4.15 所有訪問(wèn)來(lái)源報(bào)表59-60
- 5.4.16 直接流量報(bào)表60
- 5.4.17 搜索引擎來(lái)源報(bào)表60-61
- 5.5 本章小結(jié)61-62
- 第6章 總結(jié)與展望62-64
- 6.1 總結(jié)62-63
- 6.2 展望63-64
- 參考文獻(xiàn)64-67
- 致謝67
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 顧小清;李雪;;信息化科學(xué)研究及其教育應(yīng)用綜述[J];開(kāi)放教育研究;2008年04期
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 馬延鵬;企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測(cè)技術(shù)的研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
本文編號(hào):676699
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