本文關(guān)鍵詞：基于門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

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【摘要】：在線(xiàn)廣告作為互聯(lián)網(wǎng)最主要的盈利模式之一，支撐著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。相比傳統(tǒng)的線(xiàn)下廣告，在線(xiàn)廣告可根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)信息等因素精準(zhǔn)投送，其效果也可通過(guò)相關(guān)統(tǒng)計(jì)工具衡量出，因而受到各大廣告主青睞�？v觀在線(xiàn)廣告發(fā)展史，如何充分利用剩余流量并提高廣告主、媒體及用戶(hù)收益是在線(xiàn)廣告目前所要解決的核心問(wèn)題；作為一個(gè)需求驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，在不同的使用場(chǎng)景下，系統(tǒng)架構(gòu)及算法選擇也各有不同。 本文將以充分利用門(mén)戶(hù)網(wǎng)站剩余流量為根本，設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)，系統(tǒng)包含五個(gè)模塊：Adserver、Sessionlog、Targeting、Adindex及Adexchange；共支持三種廣告的推送邏輯：定向廣告、相似推薦廣告及RTB廣告，涵蓋了精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)的大部分核心模塊。為解決定向廣告檢索問(wèn)題及長(zhǎng)Query廣告匹配問(wèn)題，系統(tǒng)將選擇DNF及Weak AND作為廣告檢索模塊的核心算法，并使用流歸并的方法，針對(duì)廣告條件屬性多樣化及用戶(hù)標(biāo)簽屬性多樣化，對(duì)DNF算法做兩部分改進(jìn)，，從而更好地解決門(mén)戶(hù)網(wǎng)站計(jì)算廣告的核心問(wèn)題，即在不同的頁(yè)面，為不同的用戶(hù)投放廣告，優(yōu)化整體投入產(chǎn)出比。 本文最大的獨(dú)創(chuàng)性在于對(duì)DNF算法的改進(jìn)，使用流歸并的方法，解決了用戶(hù)標(biāo)簽屬性的多值“與”關(guān)系檢索，以及廣告條件屬性的多值“與”關(guān)系索引建立；且兩部分改進(jìn)可以無(wú)沖突地使用于同一系統(tǒng)中，極大的方便了廣告主對(duì)定向廣告條件的設(shè)定。
【關(guān)鍵詞】：廣告檢索 DNF算法 計(jì)算廣告
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092;F713.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景8-10
• 1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的三種主要商業(yè)模式8-9
• 1.1.2 在線(xiàn)廣告9-10
• 1.2 研究目的10
• 1.3 研究意義10-11
• 1.4 研究?jī)?nèi)容11-12
• 第二章 精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)12-20
• 2.1 在線(xiàn)廣告產(chǎn)品形態(tài)發(fā)展12-17
• 2.1.1 廣告分類(lèi)15-16
• 2.1.2 結(jié)算方式16-17
• 2.2 在線(xiàn)廣告相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)17-18
• 2.3 在線(xiàn)廣告的技術(shù)課題18-19
• 2.4 總結(jié)19-20
• 第三章 廣告檢索算法優(yōu)化20-33
• 3.1 基礎(chǔ)技術(shù)20-22
• 3.1.1 TF/IDF20-21
• 3.1.2 倒排索引21-22
• 3.2 布爾表達(dá)式檢索算法(DNF)22-27
• 3.2.1 定義22-23
• 3.2.2 算法邏輯23
• 3.2.3 DNF 索引建立實(shí)例23-26
• 3.2.4 DNF 檢索實(shí)例26-27
• 3.3 DNF 算法改進(jìn)27-32
• 3.3.1 “與”關(guān)系多值屬性檢索28-29
• 3.3.2 “與”關(guān)系多值屬性索引建立29-31
• 3.3.3 總結(jié)31-32
• 3.4 Weak AND 算法(WAND)32
• 3.5 總結(jié)32-33
• 第四章 精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)設(shè)計(jì)33-46
• 4.1 Adserver 模塊34-36
• 4.1.1 頻次控制35
• 4.1.2 Redis35
• 4.1.3 廣告主去重35-36
• 4.2 Sessionlog 模塊36-37
• 4.3 Targeting 模塊37-40
• 4.3.1 用戶(hù)標(biāo)簽子模塊(UA)37-39
• 4.3.2 頁(yè)面標(biāo)簽子模塊(PA)39-40
• 4.3.3 Redis40
• 4.4 Adindex 模塊40-42
• 4.4.1 自有廣告檢索實(shí)例40-41
• 4.4.2 淘寶客廣告檢索實(shí)例41-42
• 4.5 Adexchange 模塊42-45
• 4.5.1 競(jìng)價(jià)請(qǐng)求及響應(yīng)43-44
• 4.5.2 Cookie Mapping44-45
• 4.6 總結(jié)45-46
• 第五章 總結(jié)與展望46-48
• 5.1 總結(jié)46
• 5.2 展望46-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明51-52
• 致謝52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：653638