本文關(guān)鍵詞：基于音頻匹配的廣告監(jiān)播技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著多媒體技術(shù)的不斷革新和廣播電視事業(yè)的快速發(fā)展,電視廣播數(shù)據(jù)成指數(shù)倍增長,給電視廣播媒資管理以及監(jiān)播帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為了管理快速增長的監(jiān)播內(nèi)容,建立完善的監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動化監(jiān)播的迫切性日益增加。音頻在電視廣播領(lǐng)域具有廣泛的通用性,因此利用音頻匹配檢索進(jìn)行內(nèi)容監(jiān)播是主流方案,面向內(nèi)容的音頻匹配技術(shù)成為廣播監(jiān)測研究的重點(diǎn),具有重大的應(yīng)用價值。本文根據(jù)廣播電臺廣告監(jiān)播的實(shí)際需求,對現(xiàn)有音頻檢索算法中的音頻指紋技術(shù)和匹配檢索技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)研究并改進(jìn),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一套電臺廣告監(jiān)播系統(tǒng)。該系統(tǒng)能快速、正確地實(shí)現(xiàn)對電臺播出的音頻流進(jìn)行廣告音頻的監(jiān)播、統(tǒng)計并反饋給客戶。具體的工作內(nèi)容以及研究創(chuàng)新如下:1.電臺廣播在播放時需要采用調(diào)音器對播出的音頻進(jìn)行EQ處理進(jìn)行潤色,同時廣播中音頻很容易遭受噪聲干擾和時間拉伸攻擊導(dǎo)致播出音頻失真。現(xiàn)有的指紋提取算法在魯棒性和準(zhǔn)確性兩方面不能很好地均衡,因此本文采用基于MCLT改進(jìn)的語譜圖,通過動態(tài)閾值來確定峰值點(diǎn)對建立音頻指紋,提高音頻指紋的抗噪性和對EQ處理的抵抗力。利用音頻指紋,采用適當(dāng)哈希函數(shù)構(gòu)建指紋哈希,提高指紋哈希對時間拉伸攻擊的抵抗力。實(shí)驗結(jié)果表明,該算法與現(xiàn)有方法相比,具有很強(qiáng)的抗噪性和魯棒性,尤其對于時間拉伸攻擊具有很強(qiáng)的魯棒性。2.傳統(tǒng)的廣告監(jiān)播方法是采用模板匹配的方法,該方法能夠準(zhǔn)確的確定廣告音頻的起始結(jié)束時間。但由于廣播音頻流一般長達(dá)24小時,廣告音頻才10s左右。傳統(tǒng)的模板匹配的方法來確定時間效率及其低下。本文結(jié)合指紋哈希采用二次過濾匹配,采用了一種基于哈希沖撞點(diǎn)統(tǒng)計的音頻匹配方法,通過沖撞的哈希點(diǎn)的時間信息,利用最小二乘法線性擬合出待檢音頻與目標(biāo)音頻的時間對應(yīng)關(guān)系,完成音頻查找及時長分析。實(shí)驗表明該方法能夠快速、準(zhǔn)確地確定目標(biāo)音頻的時間位置信息,滿足實(shí)際監(jiān)播需求。3.結(jié)合改進(jìn)的音頻檢索算法和實(shí)際功能需求設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了電臺廣告監(jiān)播系統(tǒng)。系統(tǒng)利用改進(jìn)的音頻指紋提取算法以及音頻匹配的方法完成廣告音頻的查找檢索。該系統(tǒng)主要包括音頻比對分析系統(tǒng)和廣告業(yè)務(wù)流程系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)電臺廣告監(jiān)播全自動化。同時該系統(tǒng)能夠方便地遷移至其他電臺節(jié)目等音頻的監(jiān)播業(yè)務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：廣告監(jiān)播 音頻指紋 音頻匹配 哈希檢索
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN93
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 選題背景意義10-11
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 廣告監(jiān)播綜述11-12
• 1.2.2 音頻檢索技術(shù)12-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容14
• 1.4 論文章節(jié)安排14-16
• 第二章 音頻匹配的相關(guān)理論16-29
• 2.1 音頻基礎(chǔ)知識16-17
• 2.2 音頻特征提取17-23
• 2.2.1 音頻信號預(yù)處理17-19
• 2.2.2 聲學(xué)特征提取19-23
• 2.3 音頻樣例檢索23-27
• 2.3.1 音頻指紋23-26
• 2.3.2 音頻指紋的相似性度量26-27
• 2.4 廣告監(jiān)播系統(tǒng)27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第三章 快速魯棒的音頻樣例檢索算法29-47
• 3.1 概述29-30
• 3.2 快速魯棒的廣告音頻樣例檢索算法框架30
• 3.3 基于語譜圖的音頻指紋提取30-38
• 3.3.1 預(yù)處理32-33
• 3.3.2 基于MCLT改進(jìn)的語譜圖提取33-35
• 3.3.3 動態(tài)閾值提取峰值點(diǎn)特征35-38
• 3.4 指紋哈希檢索38-40
• 3.5 二次篩選精細(xì)匹配40-41
• 3.6 最小二乘法擬合音頻匹配時間41-43
• 3.7 實(shí)驗與結(jié)果分析43-46
• 3.7.1 驗證音頻指紋的魯棒性和準(zhǔn)確性43-44
• 3.7.2 驗證哈希函數(shù)的魯棒性和準(zhǔn)確性44-45
• 3.7.3 驗證音頻匹配擬合算法時間的準(zhǔn)確性45-46
• 3.8 本章小結(jié)46-47
• 第四章 電臺廣告監(jiān)播系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)47-62
• 4.1 監(jiān)播系統(tǒng)需求分析47-48
• 4.2 監(jiān)播系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)48-58
• 4.2.1 監(jiān)播系統(tǒng)概要48-49
• 4.2.2 監(jiān)播系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)49-58
• 4.3 系統(tǒng)性能測試58-61
• 4.3.1 測試環(huán)境58
• 4.3.2 性能測試58-61
• 4.4 本章小節(jié)61-62
• 第五章 總結(jié)與展望62-64
• 5.1 本文內(nèi)容總結(jié)62-63
• 5.2 未來工作展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 華斌;張麗超;趙富強(qiáng);;基于加權(quán)MFCC的音頻檢索[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年08期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 杜艷斌;基于GPU的快速音頻檢索算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于音頻匹配的廣告監(jiān)播技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：457322