本文關(guān)鍵詞：參數(shù)化創(chuàng)意大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算與存儲(chǔ)已不再是問(wèn)題,超大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生導(dǎo)致了新時(shí)代對(duì)過(guò)去生產(chǎn)模式的根本改變。在這一背景下,應(yīng)該有必要以信息與大數(shù)據(jù)為中心,以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ),將設(shè)計(jì)以演算的方式進(jìn)行邏輯分析,并通過(guò)某些數(shù)學(xué)思維,用跨學(xué)科形式去探索設(shè)計(jì)的新方法。第一部分闡述基本出發(fā)點(diǎn)以及人們對(duì)計(jì)算機(jī)智能的普遍誤區(qū),第二部分是大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與設(shè)計(jì)的關(guān)系；第三部分為重點(diǎn)章節(jié),借用互聯(lián)網(wǎng)廣告學(xué)、建筑學(xué)、金融投資等理論,從設(shè)計(jì)策略、設(shè)計(jì)執(zhí)行、設(shè)計(jì)優(yōu)化這三方面,闡述將數(shù)據(jù)運(yùn)用到設(shè)計(jì)的具體原理與方法；最后一部分是總結(jié)與展望。內(nèi)容主要以闡述計(jì)算設(shè)計(jì)原理為側(cè)重,所以沒(méi)有涉及如何建立高效的數(shù)據(jù)組織方式、合理訪問(wèn)的流程、數(shù)學(xué)模型訓(xùn)練等具體數(shù)據(jù)管理平臺(tái)技術(shù)方面問(wèn)題。文中出現(xiàn)的數(shù)學(xué)公式,也僅具有邏輯意義,并不具備算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù) 人工智能 需求定向 參數(shù)化
【學(xué)位授予單位】：中央美術(shù)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 1 緒論8-9
• 1.1 源起8
• 1.2 一個(gè)前提：人工智能與“鳥(niǎo)飛派”8-9
• 2 大數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)9-12
• 2.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵9
• 2.2 大數(shù)據(jù)的特征9-10
• 2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與設(shè)計(jì)10-12
• 3 計(jì)算設(shè)計(jì)原理12-18
• 3.1 需求定向12-15
• 3.1.1 定向系統(tǒng)12-13
• 3.1.2 需求定向核心原理13-14
• 3.1.3 個(gè)性化重定向14-15
• 3.2 參數(shù)化設(shè)計(jì)15-16
• 3.2.1 參數(shù)化原理15-16
• 3.2.2 有效邊界16
• 3.3 設(shè)計(jì)優(yōu)化16-18
• 3.3.1 點(diǎn)擊熱力圖17
• 3.3.2 數(shù)據(jù)閉環(huán)17-18
• 4 總結(jié)18-19
• 參考文獻(xiàn)19-20
• 致謝20-21
• 附件21

【相似文獻(xiàn)】

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