近年來,各種新興媒體的不斷涌現(xiàn),給傳統(tǒng)線下視頻廣告帶來了巨大的沖擊。由于傳統(tǒng)線下廣告投放形式十分粗略,基于本地媒體廣告庫(kù)進(jìn)行循環(huán)播放,只注重投放的數(shù)量和頻次,并不關(guān)心廣告是否被消費(fèi)者所關(guān)注,廣告投放未能起到預(yù)期的效果。針對(duì)上述問題,本文提出一種基于Jetson TX1視覺開發(fā)平臺(tái)的智能廣告展示系統(tǒng)。在沒有人為決策的情況下,系統(tǒng)能夠通過攝像頭采集周圍人物信息進(jìn)行分析,通過決策自行推送最適合當(dāng)前受眾的廣告。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本智能廣告展示系統(tǒng)較好地實(shí)現(xiàn)了廣告的推送。本文的主要工作內(nèi)容如下:(1)對(duì)智能視頻廣告展示系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能進(jìn)行需求分析,闡述了基于Jetson TX1的智能視頻廣告展示系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案,并搭建軟硬件開發(fā)環(huán)境。(2)通過哈希算法對(duì)比性別和年齡識(shí)別過程中提取的特征圖的相似度,實(shí)現(xiàn)了一種基于YOLO的性別年齡檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)可同時(shí)進(jìn)行性別識(shí)別和年齡估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該網(wǎng)絡(luò)在保證較好識(shí)別精度的基礎(chǔ)上,提升了大約一倍的運(yùn)行效率。(3)采用GTK+圖形界面工具包和Gstreamer多媒體框架,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了媒體廣告播放器,包括音視頻解碼模塊、圖形用戶界面和系統(tǒng)控制模塊,基于總線和消息處理...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 線下視頻廣告推送研究現(xiàn)狀
        1.2.2 性別識(shí)別和年齡估計(jì)概述
        1.2.3 基于人臉的性別年齡識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 廣告推送系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    2.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.1 功能需求
        2.1.2 性能需求
    2.2 系統(tǒng)總體方案選擇
        2.2.1 檢測(cè)識(shí)別算法比較與選擇
        2.2.2 多媒體框架比較與選擇
        2.2.3 GUI開發(fā)環(huán)境比較與選擇
    2.3 軟件系統(tǒng)框架
    2.4 硬件平臺(tái)概述
    2.5 開發(fā)環(huán)境搭建
        2.5.1 Jet Pack軟件包安裝
        2.5.2 模型訓(xùn)練服務(wù)器搭建
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于人臉性別識(shí)別和年齡估計(jì)算法
    3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究
        3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    3.2 基于哈希的特征圖對(duì)比算法實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 特征圖可視化實(shí)現(xiàn)
        3.2.2 基于p Hash的特征圖對(duì)比方法
        3.2.4 特征圖實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果分析
    3.3 基于YOLO的人臉性別年齡檢測(cè)算法
        3.3.1 目標(biāo)檢測(cè)流程
        3.3.2 圖像預(yù)處理
        3.3.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.4 圖像的標(biāo)注和訓(xùn)練
    3.4 實(shí)驗(yàn)效果分析
        3.4.1 硬件平臺(tái)及數(shù)據(jù)集
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 廣告媒體播放器軟件設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    4.1 廣告媒體播放器的總體設(shè)計(jì)
    4.2 媒體廣告視頻解碼設(shè)計(jì)
        4.2.1 Gstreamer編程框架
        4.2.2 播放管道的設(shè)計(jì)
        4.2.3 總線消息處理及狀態(tài)切換
    4.3 媒體播放器界面設(shè)計(jì)
        4.3.1 GTK+體系結(jié)構(gòu)
        4.3.2 界面布局設(shè)計(jì)
        4.3.3 按鍵消息處理模塊
        4.3.4 顯示模塊設(shè)計(jì)
    4.4 廣告媒體播放器的整體實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 播放器軟件功能實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 播放器界面展示
    4.5 本章小結(jié)
第5章 智能廣告展示系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)方案
    5.2 基于ID3決策樹的廣告分類算法實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 決策樹算法
        5.2.2 ID3廣告分類算法訓(xùn)練
        5.2.3 決策樹生成與測(cè)試
    5.3 廣告推送軟件設(shè)計(jì)
        5.3.1 檢測(cè)識(shí)別結(jié)果統(tǒng)計(jì)方案設(shè)計(jì)
        5.3.2 廣告匹配軟件設(shè)計(jì)
        5.3.3 內(nèi)部通信模塊設(shè)計(jì)
    5.4 媒體文件傳輸管理
    5.5 檢測(cè)識(shí)別算法優(yōu)化
        5.5.1 CUDA編程基礎(chǔ)
        5.5.2 kernel函數(shù)調(diào)優(yōu)
        5.5.3 優(yōu)化結(jié)果測(cè)試
    5.6 系統(tǒng)整體展示及測(cè)試
    5.7 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果



本文編號(hào)：3885546