商品交易網(wǎng)站的快速發(fā)展,促使各種電商營銷方式的出現(xiàn),網(wǎng)絡廣告便是其中之一。然而,目前網(wǎng)絡廣告廣撒網(wǎng)式的投放模式,導致廣告點擊率和轉(zhuǎn)化率偏低,廣告投放資源浪費嚴重。在廣告投放的精準化需求的推動下,網(wǎng)絡定向廣告應運而生。其主要思想為通過現(xiàn)有信息技術挖掘用戶顯隱式信息,構建相應用戶興趣模型,進而推薦與用戶興趣模型匹配度較高的廣告。當前網(wǎng)絡定向廣告系統(tǒng),普遍存在用戶興趣特征提取不明顯、匹配度計算難等關鍵技術瓶頸,導致廣告投放效率低下。因此,研究并設計出效率高、可保留高重要度用戶興趣特征模型,對廣告精準投放系統(tǒng)的實現(xiàn)具有重要的理論意義和應用價值。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)分析現(xiàn)有特征方法的優(yōu)化方式,提出融合蜂群和梯度提升決策樹算法的特征選擇方法。本文利用該方法優(yōu)化復雜電商環(huán)境下的用戶全網(wǎng)行為特征,甄選高重要度特征,并以其重要度作為行為特征權重。(2)研究用戶訪問歷史網(wǎng)頁內(nèi)容,借助中文分詞、停用詞過濾技術提取用戶興趣特征詞,聯(lián)合優(yōu)化后的用戶全網(wǎng)行為特征,構建基于改進向量空間模型的用戶興趣模型,實現(xiàn)用戶興趣的多重體現(xiàn)。(3)針對特征詞語義失配問題,提出基于知識圖譜的語義擴展和相似度計算方法。該方法...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 用戶興趣模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 網(wǎng)絡定向廣告研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
第二章 相關理論
    2.1 特征選擇方法
    2.2 用戶興趣模型
    2.3 向量空間模型
    2.4 基于知識圖譜的語義相關度計算
    2.5 本章小結
第三章 融合蜂群和梯度提升決策樹算法的特征選擇方法
    3.1 引言
    3.2 特征選擇算法
        3.2.1 梯度提升決策樹算法
        3.2.2 人工蜂群算法
    3.3 MABC-GBDT方法
        3.3.1 算法思想
        3.3.2 算法設計
        3.3.3 算法步驟
    3.4 實驗結果與分析
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)集
        3.4.2 實驗環(huán)境及參數(shù)設置
        3.4.3 實驗結果分析
    3.5 本章小結
第四章 基于用戶興趣的廣告精準推薦模型
    4.1 引言
    4.2 用戶數(shù)據(jù)收集
        4.2.1 用戶標簽數(shù)據(jù)
        4.2.2 用戶行為數(shù)據(jù)
    4.3 基于改進VSM的用戶興趣模型
        4.3.1 基于中文分詞和停用詞過濾的標簽數(shù)據(jù)處理
        4.3.2 基于MABC-GBDT方法的全網(wǎng)行為特征優(yōu)化
        4.3.3 基于用戶全網(wǎng)行為特征的向量空間模型
    4.4 基于知識圖譜的用戶興趣特征擴展
        4.4.1 基于知識圖譜的語義相關度算法
        4.4.2 擴展特征詞權重計算
        4.4.3 用戶興趣模型與廣告特征匹配
    4.5 實驗結果與分析
        4.5.1 基于知識圖譜的用戶興趣特征語義相關度計算
        4.5.2 基于用戶興趣模型的廣告投放效果評估
    4.6 本章小結
第五章 電子商務廣告推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)需求分析與結構設計
        5.2.1 需求分析
        5.2.2 系統(tǒng)流程設計
        5.2.3 系統(tǒng)總體架構設計
        5.2.4 系統(tǒng)功能模塊設計
    5.3 電子商務廣告推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)
        5.3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境與技術
        5.3.2 廣告推薦系統(tǒng)模塊展示
        5.3.3 廣告推薦系統(tǒng)推薦效果展示
    5.4 本章小結
第六章 總結和展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
個人簡介
攻讀碩士學位期間的學術活動及成果



本文編號：3863429