本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站用戶行為分析與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)廣告以及商品越來(lái)越多,網(wǎng)絡(luò)廣告的點(diǎn)擊率一直是相關(guān)企業(yè)關(guān)注的方向,但是隨著廣大用戶厭倦了無(wú)關(guān)廣告的推送,用戶逐漸對(duì)廣告產(chǎn)生了“免疫”,因而導(dǎo)致近年來(lái)CTR的大幅下降。因此對(duì)于展示廣告而言,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、廣告中介商和廣告主都希望能有效提高廣告的點(diǎn)擊率,同時(shí)為用戶展示最有針對(duì)性和最有幫助的廣告,從而賺取更多的廣告利潤(rùn)或形成更多的潛在銷售收益,因此找出影響CTR的關(guān)鍵因素并采取針對(duì)性措施的也就顯得萬(wàn)分重要。本文基于中文分詞、主題提取以及灰色預(yù)測(cè)模型等核心算法,對(duì)網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站用戶行為分析進(jìn)行了研究。在論文中,通過(guò)研究不同的中文分詞方案并對(duì)比其效率,接著選取有效的中文分詞算法對(duì)對(duì)特定用戶的行為訪問(wèn)日志的分析處理建立可以用于主題提取的字段,然后運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型得到該用戶可能感興趣的相關(guān)主題的商品或者廣告,從而有針對(duì)性的對(duì)特定用戶進(jìn)行相關(guān)度較高的廣告推送或者對(duì)特定廣告進(jìn)行向關(guān)注度較高的用戶推送,其核心目標(biāo)就是提高CTR預(yù)測(cè)結(jié)果,從數(shù)學(xué)模型的角度來(lái)提高網(wǎng)頁(yè)廣告的最大相關(guān)度來(lái)使得企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。本文探究的是如何將數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)模型建立和預(yù)測(cè)度量進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,達(dá)到預(yù)測(cè)結(jié)果和用戶行為的極大契合,保證了廣告不對(duì)用戶瀏覽進(jìn)行干擾的情況,同時(shí)為用戶帶來(lái)相關(guān)推薦,并且將網(wǎng)站的收入最大化。本設(shè)計(jì)的基本流程是根據(jù)用戶的歷史訪問(wèn)記錄,提出一種用戶行為特征模型,并使用灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè),得到該用戶將來(lái)點(diǎn)擊的結(jié)果;與此同時(shí),通過(guò)一定的主題提取算法對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)以及廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行主題提取;接著使用空間向量模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果與廣告主題進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算,最后以權(quán)值(相關(guān)度)由高到低的順序進(jìn)行排列,以此來(lái)完成廣告或者商品的推送。該設(shè)計(jì)的最終成果將可以加入到更大的電子商務(wù)系統(tǒng)或者廣告推送系統(tǒng),以模塊化的形式共同完成一系列功能的實(shí)現(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：行為分析 灰色模型 CTR 空間向量模型 廣告推送
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 選題背景10
• 1.2 研究現(xiàn)狀概述10-13
• 1.3 研究目標(biāo)和意義13
• 1.4 本文的研究思路13-15
• 1.5 本文的結(jié)構(gòu)安排15-16
• 第二章 研究的理論基礎(chǔ)16-26
• 2.1 中文分詞16-18
• 2.2 主題提取18-20
• 2.3 灰色預(yù)測(cè)模型20-22
• 2.4 空間向量模型22-23
• 2.5 開發(fā)技術(shù)23-25
• 2.5.1 開發(fā)工具GCC23
• 2.5.2 開發(fā)平臺(tái)介紹23-24
• 2.5.3 Qt技術(shù)介紹24
• 2.5.4 STL標(biāo)準(zhǔn)模版庫(kù)24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 中文分詞系統(tǒng)和推薦方法26-36
• 3.1 中文分詞系統(tǒng)ICTCLAS26-30
• 3.1.1 系統(tǒng)的處理模型26-27
• 3.1.2 分詞系統(tǒng)的C++接27-30
• 3.2 數(shù)據(jù)挖掘30-32
• 3.3 推薦系統(tǒng)32-35
• 3.3.1 推薦方法32-33
• 3.3.2 廣告推薦系統(tǒng)組成33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 網(wǎng)購(gòu)用戶研究系統(tǒng)的需求與設(shè)計(jì)36-51
• 4.1 總體設(shè)計(jì)和需求分析36-39
• 4.1.1 用戶需求分析36-37
• 4.1.2 功能需求分析37-38
• 4.1.3 性能需求分析38-39
• 4.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)39-43
• 4.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與程序之間的關(guān)系39-40
• 4.2.2 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)40
• 4.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)40-43
• 4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)43-45
• 4.4 分詞程序設(shè)計(jì)45-46
• 4.5 特征值程序設(shè)計(jì)46-47
• 4.6 數(shù)據(jù)接.設(shè)計(jì)47
• 4.6.1 外部接47
• 4.6.2 內(nèi)部接47
• 4.7 預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)47-49
• 4.8 匹配算法設(shè)計(jì)49
• 4.9 界面設(shè)計(jì)49-50
• 4.10 本章小結(jié)50-51
• 第五章 網(wǎng)購(gòu)用戶研究系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)51-66
• 5.1 開發(fā)環(huán)境搭建51-52
• 5.1.1 開發(fā)平臺(tái)展示51
• 5.1.2 Qt安裝示意圖51-52
• 5.2 中文分詞程序?qū)崿F(xiàn)52-54
• 5.2.1 文件分詞處理53
• 5.2.2 建立用戶字典53-54
• 5.3 用戶歷史訪問(wèn)日志組織54-57
• 5.3.1 用戶歷史數(shù)據(jù)54
• 5.3.2 對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)的處理54-55
• 5.3.3 用戶歷史數(shù)據(jù)的組織形式55-57
• 5.4 廣告數(shù)據(jù)組織57-58
• 5.4.1 廣告數(shù)據(jù)57
• 5.4.2 廣告數(shù)據(jù)的組織形式57-58
• 5.5 灰色預(yù)測(cè)模型的實(shí)現(xiàn)58-59
• 5.5.1 源數(shù)據(jù)說(shuō)明58
• 5.5.2 核心程序代碼58-59
• 5.6 對(duì)廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配59-60
• 5.7 對(duì)廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換60-61
• 5.8 對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配61-62
• 5.9 結(jié)果推送62-63
• 5.10 準(zhǔn)確率與召回率的計(jì)算63-65
• 5.10.1 準(zhǔn)確率與召回率的相關(guān)介紹63-64
• 5.10.2 準(zhǔn)確率與召回率計(jì)算模塊64-65
• 5.11本章小結(jié)65-66
• 第六章 系統(tǒng)測(cè)試66-71
• 6.1 測(cè)試環(huán)境66
• 6.2 測(cè)試用例66-67
• 6.3 測(cè)試步驟67-70
• 6.4 結(jié)果分析70
• 6.5 本章小結(jié)70-71
• 第七章 全文總結(jié)與展望71-72
• 致謝72-73
• 參考文獻(xiàn)73-75

【相似文獻(xiàn)】

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1 ;助力打造強(qiáng)勢(shì)品牌,快速提升銷售 從CTR《2011年度中國(guó)電視媒體質(zhì)化研究報(bào)告》探討湖南衛(wèi)視傳播價(jià)值[J];廣告人;2011年11期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉飛;網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站用戶行為分析與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

2 阿爾法;靜態(tài)自組織網(wǎng)絡(luò)中的CTR技術(shù)評(píng)估[D];華中科技大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站用戶行為分析與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：382032