透視紋理合成技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:透視紋理合成技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:紋理合成技術(shù)是為解決紋理映射中存在的接縫、扭曲等問題發(fā)展而來,其中基于樣圖的紋理合成技術(shù)因其能夠很好的解決這些問題,同時避免調(diào)整參數(shù)的繁瑣過程,而逐漸受到研究人員的廣泛關(guān)注。目前,紋理合成已成為計算機視覺、圖形及圖像處理以及計算機圖形學(xué)等領(lǐng)域的研究重點。透視紋理是紋理中一個特殊類別,其通常帶有透視角度且對象分布具有一定的尺度規(guī)律,對這類紋理的合成也因需要保持這些特征而變得具有難度。由于透視紋理能給人更強的真實感,因此,人們對透視紋理的需求更大,對透視紋理合成技術(shù)的研究將在視頻游戲、影視制作、虛擬現(xiàn)實、大型廣告、計算機輔助設(shè)計等行業(yè)具有重要的應(yīng)用前景和價值。 本文在研究典型二維紋理合成方法及相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化技術(shù)實現(xiàn)透視紋理合成的方法。傳統(tǒng)的鄰域匹配方法只注重紋理的局部連續(xù)性,而不能滿足全局特性,以能量優(yōu)化為主要代表的全局優(yōu)化方法能夠?qū)崿F(xiàn)對紋理全局特性的有效控制,因此受到廣泛研究。但能量優(yōu)化技術(shù)實質(zhì)要對每個計算點進行計算處理,存在運算量大、合成時間長的不足。借鑒紋理合成從點匹配發(fā)展到塊匹配的思想,將能量優(yōu)化中處理對象改為像素塊,同時為避免因塊處理帶來邊界重疊、接縫等問題,將圖像縫合技術(shù)應(yīng)用到其中,對傳統(tǒng)能量優(yōu)化方法進行改進。結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化技術(shù)的透視紋理合成算法首先對輸入樣圖進行分析,根據(jù)用戶給定的角度計算其對應(yīng)尺度圖,然后將輸入尺度圖按照輸出尺寸重采樣得到輸出圖像對應(yīng)尺度圖,并通過比較兩尺度圖得到初始輸出圖像,再應(yīng)用改進的能量優(yōu)化技術(shù)對初始輸出進行優(yōu)化處理。實驗結(jié)果表明,所提的結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化技術(shù)透視紋理合成算法能夠有效提升圖像合成質(zhì)量,提高計算效率。
【關(guān)鍵詞】:透視紋理 紋理合成 圖像縫合 能量優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 緒論10-17
- 1.1 研究背景及意義10-11
- 1.2 紋理合成概述11-14
- 1.2.1 紋理定義及分類11-12
- 1.2.2 紋理合成基本理論介紹12-14
- 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
- 1.4 本文主要工作16-17
- 第2章 二維紋理合成典型算法及重要技術(shù)17-27
- 2.1 點匹配合成算法17-19
- 2.1.1 EL算法17-18
- 2.1.2 WL算法18-19
- 2.2 塊匹配典型算法19-22
- 2.2.1 Image Quilting算法19-20
- 2.2.2 Wang Tile算法20-22
- 2.3 全局優(yōu)化方法22-26
- 2.3.1 Graph Cut算法22-24
- 2.3.2 能量優(yōu)化算法24-26
- 2.4 本章小結(jié)26-27
- 第3章 結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化的透視紋理合成27-36
- 3.1 能量優(yōu)化技術(shù)改進27-29
- 3.2 尺度評估29-32
- 3.2.1 基于特征模板的尺度圖評估29-31
- 3.2.2 人工輔助尺度圖評估31-32
- 3.3 結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化透視紋理合成步驟32-34
- 3.4 本章小結(jié)34-36
- 第4章 實驗仿真及結(jié)果分析36-44
- 4.1 實驗環(huán)境及仿真工具選擇36
- 4.2 結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化透視紋理合成結(jié)果分析36-42
- 4.2.1 合成質(zhì)量分析36-39
- 4.2.2 合成時間分析39-42
- 4.3 本章小結(jié)42-44
- 第5章 總結(jié)與展望44-46
- 5.1 論文工作總結(jié)44-45
- 5.2 未來展望45-46
- 參考文獻46-50
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果50-51
- 致謝51
【參考文獻】
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本文編號:372459
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