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透視紋理合成技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-05-17 04:00

  本文關(guān)鍵詞:透視紋理合成技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:紋理合成技術(shù)是為解決紋理映射中存在的接縫、扭曲等問題發(fā)展而來,其中基于樣圖的紋理合成技術(shù)因其能夠很好的解決這些問題,同時避免調(diào)整參數(shù)的繁瑣過程,而逐漸受到研究人員的廣泛關(guān)注。目前,紋理合成已成為計算機視覺、圖形及圖像處理以及計算機圖形學(xué)等領(lǐng)域的研究重點。透視紋理是紋理中一個特殊類別,其通常帶有透視角度且對象分布具有一定的尺度規(guī)律,對這類紋理的合成也因需要保持這些特征而變得具有難度。由于透視紋理能給人更強的真實感,因此,人們對透視紋理的需求更大,對透視紋理合成技術(shù)的研究將在視頻游戲、影視制作、虛擬現(xiàn)實、大型廣告、計算機輔助設(shè)計等行業(yè)具有重要的應(yīng)用前景和價值。 本文在研究典型二維紋理合成方法及相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化技術(shù)實現(xiàn)透視紋理合成的方法。傳統(tǒng)的鄰域匹配方法只注重紋理的局部連續(xù)性,而不能滿足全局特性,以能量優(yōu)化為主要代表的全局優(yōu)化方法能夠?qū)崿F(xiàn)對紋理全局特性的有效控制,因此受到廣泛研究。但能量優(yōu)化技術(shù)實質(zhì)要對每個計算點進行計算處理,存在運算量大、合成時間長的不足。借鑒紋理合成從點匹配發(fā)展到塊匹配的思想,將能量優(yōu)化中處理對象改為像素塊,同時為避免因塊處理帶來邊界重疊、接縫等問題,將圖像縫合技術(shù)應(yīng)用到其中,對傳統(tǒng)能量優(yōu)化方法進行改進。結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化技術(shù)的透視紋理合成算法首先對輸入樣圖進行分析,根據(jù)用戶給定的角度計算其對應(yīng)尺度圖,然后將輸入尺度圖按照輸出尺寸重采樣得到輸出圖像對應(yīng)尺度圖,并通過比較兩尺度圖得到初始輸出圖像,再應(yīng)用改進的能量優(yōu)化技術(shù)對初始輸出進行優(yōu)化處理。實驗結(jié)果表明,所提的結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化技術(shù)透視紋理合成算法能夠有效提升圖像合成質(zhì)量,提高計算效率。
【關(guān)鍵詞】:透視紋理 紋理合成 圖像縫合 能量優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.2 紋理合成概述11-14
  • 1.2.1 紋理定義及分類11-12
  • 1.2.2 紋理合成基本理論介紹12-14
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.4 本文主要工作16-17
  • 第2章 二維紋理合成典型算法及重要技術(shù)17-27
  • 2.1 點匹配合成算法17-19
  • 2.1.1 EL算法17-18
  • 2.1.2 WL算法18-19
  • 2.2 塊匹配典型算法19-22
  • 2.2.1 Image Quilting算法19-20
  • 2.2.2 Wang Tile算法20-22
  • 2.3 全局優(yōu)化方法22-26
  • 2.3.1 Graph Cut算法22-24
  • 2.3.2 能量優(yōu)化算法24-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化的透視紋理合成27-36
  • 3.1 能量優(yōu)化技術(shù)改進27-29
  • 3.2 尺度評估29-32
  • 3.2.1 基于特征模板的尺度圖評估29-31
  • 3.2.2 人工輔助尺度圖評估31-32
  • 3.3 結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化透視紋理合成步驟32-34
  • 3.4 本章小結(jié)34-36
  • 第4章 實驗仿真及結(jié)果分析36-44
  • 4.1 實驗環(huán)境及仿真工具選擇36
  • 4.2 結(jié)合圖像縫合與能量優(yōu)化透視紋理合成結(jié)果分析36-42
  • 4.2.1 合成質(zhì)量分析36-39
  • 4.2.2 合成時間分析39-42
  • 4.3 本章小結(jié)42-44
  • 第5章 總結(jié)與展望44-46
  • 5.1 論文工作總結(jié)44-45
  • 5.2 未來展望45-46
  • 參考文獻46-50
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果50-51
  • 致謝51

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 李大錦;;一種改進的自然紋理合成方法[J];圖學(xué)學(xué)報;2012年04期

2 陳云飛;基于樣圖的紋理合成技術(shù)研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年09期

3 張偉偉;何凱;孟春芝;;自適應(yīng)選取樣本塊大小的紋理合成方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年17期

4 湯穎,孫漢秋,張宏鑫,林海,鮑虎軍;用戶控制的紋理合成[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2004年10期

5 黃志勇;何發(fā)智;張勝龍;蔡賢濤;程媛;梁銘銘;朱哲;;基于隨機查找的并行大規(guī)模紋理合成[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2011年06期

6 薛峰;成誠;江巨浪;;基于Wang Tile的改進紋理合成算法[J];計算機應(yīng)用;2010年08期

7 朱文浩;魏寶剛;;基于樣本的紋理合成技術(shù)綜述[J];中國圖象圖形學(xué)報;2008年11期

8 高瑛;劉生春;王延鳳;;圖像紋理合成的研究應(yīng)用[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年14期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫利君;基于樣本的紋理合成方法研究[D];山東大學(xué);2012年


  本文關(guān)鍵詞:透視紋理合成技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:372459

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