隨著國內(nèi)學術期刊的發(fā)展,傳統(tǒng)的檢索方式已不能滿足用戶的檢索需求,如何快速高效地從中檢索出用戶需要的信息是學術期刊APP檢索面臨的關鍵問題。為解決上述問題,本文提出一種智能交互式檢索框架,利用深度學習和相關反饋技術來分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)檢索對象內(nèi)在特征及其相互聯(lián)系,增強檢索的準確性。智能交互式檢索模型聚焦于用戶和系統(tǒng)之間的交互行為,充分考慮用戶的情境感知和交互行為,實驗驗證該模型可有效提高檢索效率。 

【文章來源】：數(shù)字圖書館論壇. 2019,(06)CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 交互式檢索相關技術研究
2 智能交互式檢索模型構建
    2.1 用戶檢索界面模塊
    2.2 查詢模塊
        2.2.1 特征提取
        2.2.2 查詢匹配
    2.3 驗證結果模塊
    2.4 查詢優(yōu)化模塊
        2.4.1 深度學習
        2.4.2 相關反饋
3 仿真實驗與分析
    3.1 實驗評價標準
    3.2 實驗結果及分析
4 發(fā)展趨勢與展望
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]學術期刊融合新媒體需要解決的關鍵問題[J]. 郭偉.  編輯學報. 2018(02)
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[3]從AlphaGo看人工智能給圖書館帶來的影響與應用[J]. 張興旺.  圖書與情報. 2017(03)
[4]國外交互式信息檢索研究進展[J]. 劉萍,李斐雯,楊宇.  情報理論與實踐. 2017(05)
[5]相關反饋在信息檢索中的研究綜述[J]. 于瑩瑩,陳燕,張金松.  情報理論與實踐. 2016(12)
[6]移動圖書館用戶查詢式構造行為分析[J]. 吳丹,董晶.  圖書情報工作. 2016(18)
[7]學術期刊與移動互聯(lián)網(wǎng)技術融合探析[J]. 孫麗華,徐冬梅.  編輯學報. 2016(02)
[8]APP時代學術期刊的發(fā)展策略[J]. 錢筠.  編輯學報. 2015(01)
[9]利用微信公眾平臺構建高校圖書館APP的技術實現(xiàn)[J]. 張長恒,黃芳.  圖書情報工作. 2015(04)
[10]基于交互式情報用戶需求深度挖掘的電網(wǎng)信息檢索方法研究[J]. 陶秀杰,龔婷,吳志強.  圖書情報知識. 2014(04)



本文編號：3456917