發(fā)布時(shí)間：2017-05-02 20:12

  本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,很多廣告主開始從傳統(tǒng)媒體廣告投放轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)廣告投放。然而,互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的隨意性和泛濫性讓網(wǎng)民深受其煩,不僅網(wǎng)絡(luò)廣告的投放得不到預(yù)期的效果,而且網(wǎng)站點(diǎn)擊率也隨之下降。針對這種情況,互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準(zhǔn)投放給互聯(lián)網(wǎng)廣告市場帶來了無限生機(jī)。精準(zhǔn)廣告投放即針對用戶的個(gè)性化向其投放感興趣的廣告,同時(shí)真正滿足用戶對產(chǎn)品需求的信息。目前互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)中,要做到精準(zhǔn)投放主要有三種方式:常見的定向型,主要是針對地理位置、投放時(shí)間段等單個(gè)屬性或者組合屬性進(jìn)行投放;另一種是基于內(nèi)容的投放方式,這種廣告投放系統(tǒng)主要包括提取網(wǎng)頁主題詞、提取廣告文本主題詞,計(jì)算它們之間的相關(guān)性,然后進(jìn)行廣告的投放。而基于用戶行為特征的精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)主要是在提取到用戶的行為特征數(shù)據(jù)之后,深入挖掘用戶的特征數(shù)據(jù),然后采用合適的分類算法對用戶分類,進(jìn)而針對用戶的特征投放廣告。本文通過對互聯(lián)網(wǎng)廣告交易模式的進(jìn)一步分析,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)廣告需求方平臺即DSP(Demand Side Platform)原型系統(tǒng),該系統(tǒng)通過與互聯(lián)網(wǎng)廣告交易平臺的對接,主要幫助廣告主參與到廣告的競拍中,并且綜合用戶信息、廣告信息等各種信息計(jì)算最佳待投放的廣告,從而實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放。在互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準(zhǔn)投放過程當(dāng)中,面臨著兩個(gè)問題:有效的存儲分析海量的用戶數(shù)據(jù)和以一種高效簡單的方式利用從數(shù)據(jù)中得到的有效信息指導(dǎo)廣告的精準(zhǔn)投放。為了解決這樣的問題,本文完成了:1.本文給出了一套完整的移動(dòng)廣告精準(zhǔn)分析平臺解決方案,利用分布式計(jì)算平臺Hadoop作為海量數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算工具。2.利用分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive平衡由于海量數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)服務(wù)需求不同造成的性能問題。3.本平臺設(shè)計(jì)了以標(biāo)簽為核心的服務(wù)提供模式,由精準(zhǔn)分析平臺提供以標(biāo)簽形式體現(xiàn)的廣告精準(zhǔn)信息,由廣告主選擇符合自身廣告的精準(zhǔn)信息并通過后臺管理平臺進(jìn)行廣告與精準(zhǔn)信息的聯(lián)結(jié),而廣告平臺在業(yè)務(wù)觸發(fā)的時(shí)候參考廣告主的匹配信息和精準(zhǔn)分析平臺提供的精準(zhǔn)信息進(jìn)行廣告的選擇,將最合適的廣告投放給用戶。通過這樣的方式,可以聯(lián)結(jié)廣告主、用戶和各個(gè)業(yè)務(wù)平臺,從而實(shí)現(xiàn)了廣告的精準(zhǔn)投放。
【關(guān)鍵詞】：精準(zhǔn)廣告投放 廣告投放算法 數(shù)據(jù)挖掘 需求方平臺DSP
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F713.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 選題背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 研究意義和目的12
• 1.4 本平臺的意義12
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)12-14
• 第2章 互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的技術(shù)要素14-24
• 2.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告的展示形式14-16
• 2.1.1 文本鏈接廣告14
• 2.1.2 橫幅廣告14-15
• 2.1.3 富媒體廣告15
• 2.1.4 視頻廣告15
• 2.1.5 插播式廣告(彈出式廣告)15-16
• 2.1.6 搜索引擎競價(jià)廣告16
• 2.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告的計(jì)價(jià)模型16-18
• 2.2.1 CPM計(jì)價(jià)方式16-17
• 2.2.2 CPC計(jì)價(jià)方式17
• 2.2.3 CPA計(jì)價(jià)方式17
• 2.2.4 CPR計(jì)價(jià)方式17-18
• 2.3 互聯(lián)網(wǎng)的投放技術(shù)18-19
• 2.3.1 自建模式18
• 2.3.2 集中模式18
• 2.3.3 RTB模式18-19
• 2.4 互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺相關(guān)應(yīng)用技術(shù)19-24
• 2.4.1 shell19-20
• 2.4.2 python20-21
• 2.4.3 hadoop21-22
• 2.4.4 hive22
• 2.4.5 Map Reduce22-23
• 2.4.6 Mysql23-24
• 第3章 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放平臺設(shè)計(jì)24-38
• 3.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放平臺的流程24-25
• 3.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放的需求分析25-26
• 3.3 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放平臺的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)26-27
• 3.4 互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺主要數(shù)據(jù)流程27-30
• 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告請求數(shù)據(jù)流程28-29
• 3.4.2 廣告投放模塊數(shù)據(jù)流圖29-30
• 3.4.3 廣告投放數(shù)據(jù)處理流程圖30
• 3.5 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)30-32
• 3.6 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)32-38
• 第4章 互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放實(shí)現(xiàn)38-50
• 4.1 用戶識別模塊38-40
• 4.2 渠道適配模塊40-44
• 4.2.1 渠道適配模塊的基本流程41-42
• 4.2.2 渠道適配模塊的實(shí)現(xiàn)42-44
• 4.3 廣告投放模塊44-50
• 4.3.1 出價(jià)策略簡介44-45
• 4.3.2 出價(jià)策略實(shí)現(xiàn)45-47
• 4.3.3 點(diǎn)擊率預(yù)測方式47
• 4.3.4 廣告投放流程47-50
• 第5章 在線運(yùn)行與性能測試50-52
• 結(jié)論52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-56
• 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果56

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙毅,馬捷;利用Python和GTK+的Linux GUI應(yīng)用的快速開發(fā)[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年08期

  本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：341615