本文關鍵詞：基于層次分析法的在線購物網(wǎng)站用戶行為分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息技術及電子商務的發(fā)展為人們的生活帶來極大便利，同時也帶動了網(wǎng)絡購物網(wǎng)站的迅速發(fā)展。從2008年至今，隨著網(wǎng)絡的普及，，無論從規(guī)模上還是從范圍上，網(wǎng)絡購物都有了極大發(fā)展。在網(wǎng)絡環(huán)境下，購物網(wǎng)站如何應對網(wǎng)絡購物的發(fā)展，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務已經(jīng)成為很多網(wǎng)站管理員目前需要面對的重要挑戰(zhàn)。 用戶在瀏覽網(wǎng)站及購物過程中，會留下大量信息，比如瀏覽網(wǎng)站的時間，瀏覽的商品信息，用戶購物過程面對商品的取舍信息，用戶通過咨詢留言等方式表達出對某種商品的關注等等。在數(shù)據(jù)挖掘方法被廣泛應用的時代背景下，網(wǎng)站商家如何更好的利用這些海量數(shù)據(jù)，挖掘出盡可能多的用戶愛好、價值取向、購物模式等，并依據(jù)這些信息對客戶進行廣告投放，為客戶提供有針對性的服務，從而有效提高網(wǎng)站的點擊量、銷售額和影響力。這也成為廣大網(wǎng)站關注的熱點。 本文主要利用數(shù)據(jù)挖掘方法分析用戶在瀏覽網(wǎng)站及購物過程中的行為，從而達到提高網(wǎng)站點擊量和銷售額等經(jīng)濟效益，本文主要研究工作包括： (1)闡述層次分析法相關理論，并詳細說明層次分析法的計算方法及指標數(shù)據(jù)。 （2）分析購物網(wǎng)站的一般數(shù)據(jù)流程。通過對網(wǎng)站需求分析，分解出網(wǎng)站需要完成的主要功能，并針對這些功能完成網(wǎng)站的系統(tǒng)設計。根據(jù)網(wǎng)站用戶購物流程，設計用戶信息在網(wǎng)站前端及后臺的流轉(zhuǎn)過程，完成數(shù)據(jù)收集和分析。 (3)采用層次分析法對各種網(wǎng)上購物信息和用戶行為信息建立分析模型，并通過試驗對模型的有效性進行檢驗。
【關鍵詞】：購物網(wǎng)站 數(shù)據(jù)挖掘 層次分析法 網(wǎng)站數(shù)據(jù)
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.13;F713.55;F713.36
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文研究內(nèi)容12-13
• 1.4 本文結構13-15
• 第2章 層次分析法理論15-23
• 2.1 層次分析法的提出15-16
• 2.2 層次分析法的基本原理16-21
• 2.2.1 建立層次結構模型16-17
• 2.2.2 構造判斷(成對比較)矩陣17-18
• 2.2.3 層次單排序及其一致性檢驗18-20
• 2.2.4 層次總排序及一致性檢驗20-21
• 2.3 層次分析法研究發(fā)展及應用21
• 2.4 本章小結21-23
• 第3章 在線購物網(wǎng)站數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程設計23-37
• 3.1 在線購物網(wǎng)站簡介23-24
• 3.2 在線購物網(wǎng)站設計24-34
• 3.2.1 需求分析24
• 3.2.2 在線購物網(wǎng)站系統(tǒng)設計24-25
• 3.2.3 在線購物網(wǎng)站數(shù)據(jù)流程25-34
• 3.3 網(wǎng)站頁面設計34
• 3.4 數(shù)據(jù)庫設計34
• 3.5 日志記錄設計34-36
• 3.6 本章小結36-37
• 第4章 基于層次分析法的客戶行為分析37-49
• 4.1 層次分析法在客戶行為分析中的應用37
• 4.2 構建客戶行為分析模型37-40
• 4.2.1 客戶分類37-38
• 4.2.2 客戶訪問在線購物網(wǎng)站行為指標分析38-39
• 4.2.3 獲取客戶訪問在線購物網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)39-40
• 4.3 基于層次分析法的客戶行為分析40-47
• 4.3.1 創(chuàng)建遞階層次結構40
• 4.3.2 構造判斷矩陣并賦值40-44
• 4.3.3 層次單排序與一致性檢驗44
• 4.3.4 層次總排序44-47
• 4.4 結果分析47-49
• 結論與展望49-51
• 參考文獻51-53
• 致謝53

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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  本文關鍵詞：基于層次分析法的在線購物網(wǎng)站用戶行為分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：334537