移動(dòng)終端應(yīng)用呈現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),它的存儲(chǔ)容量也在不斷的增加,人們下載和安裝大量感興趣的應(yīng)用程序。一方面,人們需要頻繁地組織他們的應(yīng)用程序和文件,需要更多的時(shí)間查找和選擇他們想要使用的應(yīng)用程序。另一方面,免費(fèi)的移動(dòng)App收入主要來(lái)自于廣告,但是目前沒有廣告拍賣考慮到用戶參與應(yīng)用程序的時(shí)間,盡管已知曝光時(shí)間越長(zhǎng)收益越大。如果了解移動(dòng)應(yīng)用的使用模式將有助于用戶擁有更好的設(shè)備體驗(yàn)質(zhì)量,同時(shí)為移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)人員提供更多的參考。本文通過對(duì)用戶上下文各個(gè)影響因素分析,僅利用時(shí)間和最近使用App兩個(gè)關(guān)鍵因素,基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和線性模型提出改進(jìn)的算法來(lái)預(yù)測(cè)用戶下一次使用的App。最后,本文運(yùn)用MDC數(shù)據(jù)集評(píng)估,在降低計(jì)算復(fù)雜度的情況下,提出的預(yù)測(cè)模型評(píng)估結(jié)果達(dá)到86%的準(zhǔn)確率,效果顯著優(yōu)于其它算法。本文提出將廣告曝光時(shí)間包含在移動(dòng)廣告定價(jià)中,廣告商可以根據(jù)廣告的有效性調(diào)整廣告系列的參與度,并為廣告展示提供更有效的市場(chǎng),同時(shí)降低網(wǎng)絡(luò)利用率和設(shè)備功耗。除此之外,本文對(duì)影響用戶參與應(yīng)用時(shí)間的各個(gè)因素進(jìn)行方差分析和信息增益,找出其中主要的影響因素,提出結(jié)合遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,經(jīng)過數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證以及性能... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１移動(dòng)拍賣整個(gè)過程??此種新形式的拍賣與傳統(tǒng)的關(guān)鍵字拍賣相比具有以下特點(diǎn)

者事件之間是否存在依賴以及如何依賴。此算法也是一種用來(lái)進(jìn)行推理的模型，??它通過有向無(wú)環(huán)圖來(lái)表示隨機(jī)變量或者事件間的因果關(guān)系，而這些節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系??通過條件概率來(lái)量化。下面介紹下貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單使用，如圖２－２是一個(gè)貝葉??斯網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系圖，有隨機(jī)變量：參加晚會(huì)、患腦瘤、頭疼、宿醉、有酒精味以及??Ｘ射線檢查呈陽(yáng)性。如果我們知道圖中關(guān)系的特定概率表，就可以解決類似參加??１１??

??（頭疼）??圖２－２貝葉斯網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖??２．２．２貝葉斯網(wǎng)絡(luò)??貝葉斯網(wǎng)絡(luò)也可叫做信度網(wǎng)絡(luò)，是一種圖形模式，它描述相關(guān)的隨機(jī)變量或??者事件之間是否存在依賴以及如何依賴。此算法也是一種用來(lái)進(jìn)行推理的模型，??它通過有向無(wú)環(huán)圖來(lái)表示隨機(jī)變量或者事件間的因果關(guān)系，而這些節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系??通過條件概率來(lái)量化。下面介紹下貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單使用，如圖２－２是一個(gè)貝葉??斯網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系圖，有隨機(jī)變量：參加晚會(huì)、患腦瘤、頭疼、宿醉、有酒精味以及??Ｘ射線檢查呈陽(yáng)性。如果我們知道圖中關(guān)系的特定概率表，就可以解決類似參加??１１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通事故預(yù)測(cè)中的研究[J]. 陳海龍,彭偉.  華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[2]改進(jìn)的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在財(cái)產(chǎn)犯罪預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 李衛(wèi)紅,聞磊,陳業(yè)濱.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(08)
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的建立及應(yīng)用[J]. 喻寶祿,段迅,吳云.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(03)
[4]基于改進(jìn)共軛梯度理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究[J]. 邢曉敏,商國(guó)敬.  電測(cè)與儀表. 2014(19)
[5]移動(dòng)廣告接受意愿的影響因素研究——基于大學(xué)生移動(dòng)廣告體驗(yàn)的視角[J]. 劉紅艷,傅勝藍(lán).  軟科學(xué). 2014(04)

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[D]. 李景陽(yáng).河南科技大學(xué) 2017
[2]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)廣告定價(jià)模型研究[D]. 胡瓊方.北京化工大學(xué) 2015
[3]基于博弈論的移動(dòng)App廣告拍賣研究[D]. 汪磊.福建師范大學(xué) 2015
[4]基于APP的移動(dòng)廣告發(fā)展策略研究[D]. 楚軍輝.北京郵電大學(xué) 2014
[5]江西移動(dòng)公司移動(dòng)廣告營(yíng)銷策略研究[D]. 夏之雨.南昌大學(xué) 2013
[6]移動(dòng)應(yīng)用使用行為預(yù)測(cè)研究[D]. 林新曄.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2967812