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求解網(wǎng)絡(luò)廣告資源優(yōu)化模型的改進(jìn)微粒群算法

發(fā)布時(shí)間:2019-04-23 08:35
【摘要】:針對(duì)網(wǎng)絡(luò)廣告的特點(diǎn),提出一個(gè)最大化廣告效果函數(shù)的廣告資源分配模型.在Langheinrich線性模型的基礎(chǔ)上,加入分散廣告顯示的二次懲罰項(xiàng),使所得到的最優(yōu)解更能發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)廣告的作用;結(jié)合微粒群(PSO)算法和模型的特點(diǎn),設(shè)計(jì)出能有效處理約束的改進(jìn)PSO算法.數(shù)值仿真證明了算法的有效性.
[Abstract]:According to the characteristics of network advertising, this paper proposes an advertising resource allocation model which maximizes the advertising effect function. On the basis of Langheinrich linear model, the quadratic penalty term of distributed advertising is added, so that the optimal solution can play a more important role in network advertising. According to the characteristics of particle swarm optimization (PSO) algorithm and model, an improved PSO algorithm is designed, which can deal with constraints effectively. The effectiveness of the algorithm is proved by numerical simulation.
【作者單位】: 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70171056).
【分類號(hào)】:F713.8

【共引文獻(xiàn)】

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2 史e,

本文編號(hào):2463301


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