發(fā)布時間：2018-11-21 16:51

【摘要】： 隨著多媒體技術的不斷發(fā)展,人們對具有真實感的多媒體系統(tǒng)的需求日益增強。三維顯示技術的不斷進步,掀起了研究三維視頻技術的熱潮。體三維顯示技術能直接將三維數(shù)據(jù)場中的每個點在其對應空間位置成像,該技術以其最具真實感體驗而備受關注。相對于二維視頻,體三維視頻的數(shù)據(jù)量非常大,對其進行高效壓縮是體三維視頻技術研究的重要內(nèi)容。體三維視頻技術可廣泛應用于電視、娛樂、廣告,以及科學研究、工業(yè)設計、醫(yī)學和軍事等領域。 本文首先簡要介紹體三維視頻顯示和立體視頻壓縮的研究狀況；介紹了體三維視頻數(shù)據(jù)及其特征,并對當前體三維視頻數(shù)據(jù)壓縮的研究方法進行了歸納和總結。然后,提出一種基于體塊的體三維視頻數(shù)據(jù)壓縮方法；研究一種快速三維塊匹配算法,比較不同匹配準則、不同體塊大小、半體素和整體素搜索對三維運動估計的性能影響；比較不同掃描和量化方法的性能,提出一種幀內(nèi)體塊和幀間體塊的量化方法；采用一種游程/自適應算術編碼系統(tǒng),對量化后的系數(shù)進行編碼；分析基于體塊方法的性能,并與JPEG2000方法進行比較。研究一種基于體幀的體三維視頻數(shù)據(jù)壓縮方法,比較四種小波的壓縮性能,包括JPEG2000中(9,7)小波和(5,3)小波,以及兩種插值小波(2,4)小波和(2,2)小波；詳細介紹3D-SPIHT算法；分析整個基于體幀方法的性能,與JPEG2000、3D-JPEG2000方法進行比較。鑒于小波在靜態(tài)圖像壓縮中具有良好性能,而對殘差圖像壓縮性能下降,提出一種基于雙變換的體三維視頻數(shù)據(jù)壓縮方法,主幀采用小波變換編碼,中間幀采用DCT變換編碼。最后,對三種不同壓縮方案進行性能比較和分析。
[Abstract]:With the development of multimedia technology, people need more and more realistic multimedia systems. With the development of three-dimensional display technology, the research on three-dimensional video technology is becoming more and more popular. Volume 3D display technology can directly image every point in the 3D data field in its corresponding spatial position. This technique has attracted much attention for its most realistic experience. Compared with two-dimensional video, the volume of volume 3D video is very large, and the efficient compression of volume 3D video is an important content in the research of volume 3D video technology. Volume 3D video technology can be widely used in television, entertainment, advertising, scientific research, industrial design, medicine and military and other fields. Firstly, this paper briefly introduces the research status of volume 3D video display and stereo video compression, introduces volume 3D video data and its characteristics, and summarizes the current research methods of volume 3D video compression. Then, a volume 3D video compression method based on volume block is proposed, and a fast 3D block matching algorithm is proposed to compare the performance of 3D motion estimation with different matching criteria, different body size, half-voxel and global prime search. By comparing the performance of different scan and quantization methods, a quantization method of intra and inter block is proposed, and a run / adaptive arithmetic coding system is used to code the quantized coefficients. The performance of the bulk-based method is analyzed and compared with the JPEG2000 method. In this paper, a volume frame based volume 3D video data compression method is studied, and the compression performance of four kinds of wavelets is compared, including (9) wavelet and (5) wavelet in JPEG2000, and two kinds of interpolating wavelet (2) wavelet and (2) wavelet. The 3D-SPIHT algorithm is introduced in detail, and the performance of the whole volume-based method is analyzed and compared with the JPEG2000,3D-JPEG2000 method. In view of the good performance of wavelet in static image compression, and the degradation of residual image compression performance, a volume 3D video data compression method based on double transform is proposed. The main frame is coded by wavelet transform and the middle frame is encoded by DCT transform. Finally, the performance of three different compression schemes is compared and analyzed.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TP391.41

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