天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

彩色印刷圖像混合半色調(diào)化關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-15 15:24
【摘要】:數(shù)字圖像在輸出前必須轉(zhuǎn)換成與輸出設(shè)備深度相同的圖像。圖像半色調(diào)化是一種將深度較高的圖像轉(zhuǎn)換成深度較低的圖像,并且使兩者在視覺(jué)上盡可能相似的技術(shù)。圖像半色調(diào)化技術(shù)在涉及圖像輸出的很多領(lǐng)域中有廣泛的用途,如印刷、戶外廣告制作、電視、電子游戲、動(dòng)畫、聯(lián)機(jī)的圖像顯示和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)阮I(lǐng)域,它是決定輸出圖像質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)。圖像半色調(diào)化技術(shù)對(duì)研究輸出圖像的質(zhì)量控制和優(yōu)化、輸出圖像的顏色預(yù)測(cè)、針對(duì)不同輸出設(shè)備的半色調(diào)化圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要意義。 在實(shí)際應(yīng)用中,圖像輸出設(shè)備存在局限、圖像輸出設(shè)備的多元化、輸出圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中主觀因素給圖像半色調(diào)化技術(shù)研究和應(yīng)用帶來(lái)了挑戰(zhàn)。本文以彩色印刷為應(yīng)用背景,以提高輸出圖像質(zhì)量為目標(biāo),以圖像半色調(diào)化及相關(guān)技術(shù)為研究?jī)?nèi)容,展開了從基于幾何分割的半色調(diào)化抖動(dòng)矩陣設(shè)計(jì)方法,到混合半色調(diào)化的色彩偏移問(wèn)題,再到半色調(diào)化圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的系列深入研究。主要研究成果包括: (1)針對(duì)現(xiàn)有基于Delaunay三角化幾何分割設(shè)計(jì)的混合半色調(diào)化抖動(dòng)矩陣存在陰陽(yáng)集束網(wǎng)點(diǎn)密度相差懸殊的缺陷,本文提出了通過(guò)優(yōu)化幾何分割減少該缺陷方法。該缺陷在實(shí)際應(yīng)用中將妨礙集束網(wǎng)點(diǎn)密度的提高,而提高集束網(wǎng)點(diǎn)密度是提高輸出圖像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。本研究從歐拉公式推導(dǎo)出了兩條關(guān)于幾何分割的性質(zhì),其中關(guān)于全三角形幾何分割的性質(zhì)可以準(zhǔn)確地解釋造成現(xiàn)有研究成果中陰陽(yáng)集束網(wǎng)點(diǎn)密度相差懸殊的原因,然后以全四邊形幾何分割的性質(zhì)為依據(jù),提出了優(yōu)化幾何分割的算法。實(shí)驗(yàn)中該算法將頂點(diǎn)數(shù)與子區(qū)域數(shù)的比例從優(yōu)化前的0.5改進(jìn)到了0.90以上。在該優(yōu)化的幾何分割的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)混合半色調(diào)化抖動(dòng)矩陣時(shí),其陽(yáng)集束網(wǎng)點(diǎn)和陰集束網(wǎng)點(diǎn)密度之比也相應(yīng)地改進(jìn)到了0.90以上。 (2)提出了通過(guò)擴(kuò)張初始集束網(wǎng)點(diǎn)中心點(diǎn)集構(gòu)造陰陽(yáng)集束網(wǎng)點(diǎn)密度相等的混合半色調(diào)化抖動(dòng)矩陣的方法。它可以在滿足印刷工藝限制的條件下進(jìn)一步提高混合半色調(diào)化圖像中的集束網(wǎng)點(diǎn)密度,從而提高印刷質(zhì)量。為了驗(yàn)證擴(kuò)張中心點(diǎn)集方法的合理性,實(shí)驗(yàn)中將擴(kuò)張前后的中心點(diǎn)分布轉(zhuǎn)換成半色調(diào)化圖像以比較它們的均勻性。除此之外,還將全四邊形化幾何分割的四邊形與優(yōu)化的幾何分割中四邊形的質(zhì)量因子做比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:擴(kuò)張前后中心點(diǎn)分布對(duì)應(yīng)的半色調(diào)化圖像的峰值信噪比(PSNR)接近,而且全四邊形化幾何分割中四邊形質(zhì)量因子與優(yōu)化的幾何分割中四邊形質(zhì)量因子相比也有所改進(jìn)。 (3)提出了一種用半色調(diào)化圖像錯(cuò)位疊加仿真套印誤差,并且用Yule-Nielsen Neugebauer顏色方程和彩色膠印顏色標(biāo)準(zhǔn)ISO12647計(jì)算色彩偏移量的方法。實(shí)驗(yàn)中將本論文研究設(shè)計(jì)的混合半色調(diào)化抖動(dòng)矩陣的色彩偏移量與調(diào)幅半色調(diào)化的色彩偏移量比較后得到如下結(jié)論:用三個(gè)不同的隨機(jī)數(shù)種子生成的混合半色調(diào)化抖動(dòng)矩陣的色彩偏移量與調(diào)幅半色調(diào)化的色彩偏移量接近,色彩均勻性也接近。因此,用本論文方法設(shè)計(jì)的混合半色調(diào)化抖動(dòng)矩陣,其色彩偏移量完全可以滿足印刷工藝的要求。 (4)提出了一個(gè)統(tǒng)一的針對(duì)不同圖像輸出設(shè)備的基于非理想打印機(jī)模型的半色調(diào)化圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。本論文研究用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的膨漲運(yùn)算(Dilate)仿真印刷工藝過(guò)程的網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大現(xiàn)象,并將膨漲運(yùn)算參數(shù)與膠印網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大曲線擬合,加上本文提出的小網(wǎng)點(diǎn)過(guò)濾算法,建立了面向膠印工藝過(guò)程的非理想打印機(jī)模型。結(jié)合人類視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)模型計(jì)算人眼感知的圖像,實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)了基于非理想打印機(jī)模型的的半色調(diào)化圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。本論文研究的實(shí)驗(yàn)表明,用該評(píng)價(jià)方法比基于理想模型的評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果更接近膠印生產(chǎn)的實(shí)際。
[Abstract]:The digital image must be converted to the same image as the output device depth before the output. Image halftone is a technique that converts a higher depth image into a lower depth image, and makes both visually similar. The image half-tone technology has a wide application in many fields involving image output, such as printing, outdoor advertisement production, television, video games, animation, on-line image display and network transmission, etc., which is the key technology to decide the quality of the output image. The image half-tone technique is of great significance to the quality control and optimization of the output image, the color prediction of the output image, and the semi-tone image quality evaluation for different output devices. in that practical application, the limitation of the image output device, the diversification of the image output device, the subjective factor in the quality evaluation of the output image are brought to the research and application of the image semi-tone technology research and application, In this paper, based on the background of color printing, this paper aims to improve the quality of the output image, and based on the half-tone and related techniques of the image, the design method of the half-tone dither matrix based on the geometric segmentation is expanded to the color shift of the mixed half-tone. In-depth analysis of the quality evaluation system of the half-tone image Research. Main research results The method comprises the following steps of: (1), aiming at the defects that the existing hybrid half-tone dither matrix based on the Delaunay triangulation geometric division design exists in the difference of the density of the positive and negative cluster dots, and the reduction of the geometric division is proposed in the paper, The defect is to improve the density of the cluster dots in the practical application, and to improve the density of the cluster dots is to improve the quality of the output image. The key factors of the study are derived from the Euler's formula, and the properties of the geometric segmentation are derived from the Euler's formula, in which the properties of the full-triangular geometric segmentation can be used to explain the causes of the difference between the density and the density of the positive and negative cluster dots in the existing research results. The optimization of the geometry is put forward based on the properties. in the experiment, the ratio of the number of vertices to the number of subareas is improved from 0. 5 before the optimization to 0. More than 90. When the hybrid half-tone dither matrix is designed on the basis of the optimized geometric segmentation, the ratio of the density of the male and female cluster outlets is also improved to 0. and (2) a mixed half-tone with the same density of the positive and negative cluster dots is constructed by expanding the center point set of the initial bundle branch point, The method of the invention can further improve the density of the cluster dot in the mixed semi-tone image under the condition that the printing process is limited, so as to improve the printing quality. in order to verify the rationality of the expansion center point set method, the center point distribution before and after expansion is converted into a half-tone image in the experiment to In addition, the quadrilateral and the optimized geometric partition of the whole-quadrilateral geometry are also divided into four. The experimental results show that the peak signal-to-noise ratio (PSNR) of the half-tone image corresponding to the distribution of the center point before and after expansion is close to that of the half-tone image, and the quadrilateral quality factor and the quadrilateral quality in the optimized geometric partition are the same. (3) A simulated overprint error with half-tone image is presented, and the Yule-Nielsen Neugebauer color equation and the color offset color standard ISO1264 are used. 7. The method of calculating the color offset. In the experiment, the color offset of the mixed half-tone dither matrix and the color shift of the amplitude-modulated half-tone are studied in this paper. The results are as follows: the color offset of the mixed half-tone dither matrix generated with three different random number seeds and the color offset of the amplitude-modulated half-tone As a result, the mixed half-tone dither matrix is designed in this paper, and its color offset is complete. the requirements of the printing process can be met. (4) a unified non-ideal printer model for different image output devices A semi-tone image quality evaluation system based on mathematical morphology is studied in this paper. In addition, the small-point filtering algorithm proposed in this paper has set up the face-oriented glue. A non-ideal printer model for the process of printing process. The human visual system (HVS) model is used to calculate the image of human eye perception, and the model based on the non-ideal printer is tested. The experimental results of this paper show that the evaluation method is more effective than the evaluation method based on the ideal model.
【學(xué)位授予單位】:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龐璐璐;李從利;羅軍;;數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)綜述[J];航空電子技術(shù);2011年02期

2 高紹姝;金偉其;王嶺雪;王吉暉;王霞;;圖像融合質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法[J];應(yīng)用光學(xué);2011年04期

3 劉書琴;毋立芳;宮玉;劉興勝;;圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)綜述[J];中國(guó)科技論文在線;2011年07期

4 程光權(quán);張繼東;成禮智;黃金才;劉忠;;基于幾何結(jié)構(gòu)失真模型的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年07期

5 段影影;陳武凡;馮前進(jìn);馬建華;;醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中的梯度加權(quán)SSIM[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年24期

6 李建鋒;鄒北驥;辛國(guó)江;李玲芝;蔡美玲;;一種自適應(yīng)PCNN圖像融合方法[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年07期

7 吳壯志;齊立娜;駱沛;;基于分片光滑照度估計(jì)的Retinex圖像處理框架[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

8 焦冬秀;;基于人眼視覺(jué)特性的全參考高清圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[J];廣播與電視技術(shù);2011年08期

9 劉慧;袁昊;李洪霞;;遙感圖像質(zhì)量評(píng)估方法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年10期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 董耀;;數(shù)字電視系統(tǒng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[A];2009中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)影視技術(shù)文集[C];2010年

2 張維剛;劉純熙;黃慶明;蔣樹強(qiáng);;一種基于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的視頻Dissolve檢測(cè)方法[A];第七屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

3 張勇;;基于區(qū)域熵的融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)大會(huì)摘要集[C];2011年

4 陳正超;張兵;張黎明;易維寧;遲耀斌;李俊生;胡方超;羅文斐;劉翔;張靚;張浩;;北京一號(hào)小衛(wèi)星在軌測(cè)試總結(jié)[A];第六屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)文集[C];2006年

5 劉晶晶;晏磊;趙紅穎;寧書年;;數(shù)字圖像運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[A];2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)——數(shù)字成像技術(shù)及影像材料科學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

6 劉晶晶;晏磊;趙紅穎;寧書年;;數(shù)字圖像運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2006年

7 沈林杰;孔祥維;尤新剛;;基于字符圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的打印機(jī)取證[A];第七屆全國(guó)信息隱藏暨多媒體信息安全學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2007年

8 趙剡;楊威;;一種基于邊緣特征的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)新方法[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集(D 光電信息處理技術(shù)專題)[C];2006年

9 鄭杰;韓梅;;基于微位移的超分辨率重建技術(shù)[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集(一)[C];2008年

10 張軍;張瀟瀟;李大偉;;電視偵察武器圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法探討[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅰ[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 范渝民;幫你了解全畫幅[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2009年

2 本報(bào)記者 桑雪騏;3D產(chǎn)業(yè)鏈需要多方完善[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐國(guó)梁;彩色印刷圖像混合半色調(diào)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 陳曉琳;基于視覺(jué)特征的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2012年

3 王翔;數(shù)字圖像縮放及圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2012年

4 張瑞;基于視覺(jué)選擇性注意模型的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)和視頻編碼技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2009年

5 朱杰英;基于重要視覺(jué)特征的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)與圖像壓縮[D];華中科技大學(xué);2011年

6 田媛;灰度圖像無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2010年

7 范媛媛;光測(cè)設(shè)備電視圖像無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2011年

8 孔月萍;圖像逆半調(diào)及其質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

9 修吉宏;基于圖像功率譜的航空?qǐng)D像質(zhì)量判別技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2005年

10 周景超;視頻文本檢測(cè)算法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(自動(dòng)化研究所);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹光耀;基于主觀感知的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 黃君;圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究[D];浙江理工大學(xué);2012年

3 劉西云;基于亮度加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[D];安徽大學(xué);2010年

4 陳浩;圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)及復(fù)原系統(tǒng)研究[D];上海交通大學(xué);2010年

5 王一秀;基于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的透視成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];中北大學(xué);2010年

6 王學(xué)珍;數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究及性能評(píng)價(jià)[D];天津大學(xué);2012年

7 李靜;基于人類視覺(jué)感知的視頻圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

8 伍雙;結(jié)合多元回歸與結(jié)構(gòu)相似算法的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

9 劉雁睿;全參考客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

10 梁榮錕;圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及其在視頻編碼中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2010年

,

本文編號(hào):2333677

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/wenyilunwen/guanggaoshejilunwen/2333677.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶39696***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com