本文選題：微博 + 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)�。� 參考：《上海交通大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：微博是一個基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺，是基于web2.0平臺新近興起的開放互聯(lián)網(wǎng)社交服務(wù)。在微博平臺中，用戶通過關(guān)注形成人際關(guān)系網(wǎng)，用戶發(fā)布的信息通過轉(zhuǎn)發(fā)等方式以病毒的方式飛速傳播。這使得微博不僅僅是擴(kuò)大人際圈實現(xiàn)社會交往的社交網(wǎng)絡(luò)，更是獲取最新資訊和各方評論信息的重要媒介。近年來國外基于社會網(wǎng)絡(luò)的用戶興趣研究越來越多，利用用戶興趣模型提供的精準(zhǔn)化廣告投放服務(wù)成本低、效果好，逐漸成長為一種主要盈利模式。國內(nèi)目前還沒有十分完善成熟的類似系統(tǒng)，因此本文針對微博的社會網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行了如下研究： 第一，分析了微博社會網(wǎng)絡(luò)的信息結(jié)構(gòu)，概括了微博用戶興趣的構(gòu)成，針對傳統(tǒng)微博信息采集方案的不足提出了具有可行性的微博信息采集系統(tǒng)設(shè)計方案，實現(xiàn)的分布式采集系統(tǒng)在實際應(yīng)用中效率和擴(kuò)展性好于傳統(tǒng)采集方案； 第二，構(gòu)建出真實的微博社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要度算法相關(guān)理論，以PageRank算法思想為基礎(chǔ)提出了微博用戶重要度的收斂算法，以用戶重要度反映微博用戶的現(xiàn)實影響力； 第三，研究了微博短文本的關(guān)鍵詞提取方案，包括微博中冗余信息的過濾，利用自然語言處理工具分詞，用同義詞詞林計算詞語相似度，根據(jù)詞語間相似度關(guān)系構(gòu)造無向圖，用圖的鄰接矩陣計算詞語重要度，從而提取出微博文本中的關(guān)鍵詞； 第四，在用戶重要度和微博關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，，提出了基于TF-IDF改進(jìn)的微博用戶興趣特征項提取算法，利用向量空間模型建立微博用戶的興趣空間，通過長期興趣與短期興趣定義用戶的興趣度，完成用戶興趣建模，并通過實驗證明了該模型與人工標(biāo)注的結(jié)果相吻合且具有良好的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Weibo is an information sharing, dissemination and access platform based on user relationship. It is an open Internet social service based on web2.0 platform. In the Weibo platform, the user forms the interpersonal network through the concern, and the information released by the user spreads rapidly through the way of transmission and so on. This makes Weibo not only a social network to expand the interpersonal circle to realize social interaction, but also an important medium to obtain the latest information and comments. In recent years, there are more and more researches on user interest based on social network abroad. The precision advertising service provided by user interest model has low cost and good effect, and has gradually become a major profit model. At present, there is no mature similar system in China, so this paper studies the characteristics of social network of Weibo as follows: Firstly, this paper analyzes the information structure of Weibo social network, generalizes the composition of Weibo user's interest, and puts forward a feasible design scheme of Weibo information collection system aiming at the shortage of traditional Weibo information collection scheme. The efficiency and expansibility of the distributed acquisition system is better than that of the traditional collection scheme. Secondly, the real Weibo social network relationship is constructed. Combined with the related theory of node importance algorithm in complex network, the convergence algorithm of Weibo user importance is proposed based on PageRank algorithm. The influence of Weibo users is reflected by the importance of users. Thirdly, the keyword extraction scheme of Weibo short text is studied, including the filtering of redundant information in Weibo, the use of natural language processing tools to segment words, the calculation of word similarity by using synonym forest, and the construction of undirected graph according to the similarity relationship between words. The importance of the words is calculated by the adjacency matrix of the graph, and the keywords in the Weibo text can be extracted. Fourthly, on the basis of user importance and Weibo keyword, an improved Weibo user interest feature extraction algorithm based on TF-IDF is proposed, and the interest space of Weibo user is established by using vector space model. The user's interest degree is defined by long-term interest and short-term interest, and user interest modeling is completed. Experiments show that the model is consistent with the results of manual annotation and has good accuracy.
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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1 趙蔚;劉秀琴;邱百爽;;語義網(wǎng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中領(lǐng)域本體的構(gòu)建[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2008年05期

2 田久樂;趙蔚;;基于同義詞詞林的詞語相似度計算方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年06期

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4 劉麗清;;微博雖“微”足值道爾——微博特性之淺析[J];東南傳播;2009年11期

5 胡海波;王科;徐玲;汪小帆;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的在線社會網(wǎng)絡(luò)分析[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2008年02期

6 程濤;施水才;王霞;呂學(xué)強;;基于同義詞詞林的中文文本主題詞提取[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期

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8 邱百爽;趙蔚;劉秀琴;;基于語義網(wǎng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中用戶模型的研究[J];開放教育研究;2008年04期

9 林鴻飛,楊元生;用戶興趣模型的表示和更新機(jī)制[J];計算機(jī)研究與發(fā)展;2002年07期

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2 馮子威;用戶興趣建模的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

3 王開選;用戶模型的結(jié)構(gòu)表示及其應(yīng)用研究[D];山西大學(xué);2005年

4 楊慧;個性化網(wǎng)絡(luò)信息檢索系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D];南京工業(yè)大學(xué);2005年

5 杜一鳴;社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

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8 張聰;微博用戶關(guān)注推薦及排名策略研究[D];鄭州大學(xué);2012年

本文編號：1913187