本文選題：點擊欺詐 + Web數(shù)據(jù)挖掘�。� 參考：《計算機工程與設(shè)計》2012年03期

【摘要】：為有效解決網(wǎng)絡(luò)廣告中存在的點擊欺詐問題,提出了一種基于Web挖掘算法的解決方案,并設(shè)計了一套點擊欺詐檢測模型。該模型通過對點擊流進行時序分析、離群點挖掘、非線性分析等操作,能有效檢測或屏蔽各類點擊欺詐,有效屏蔽無意識的無效點擊,并且在不影響廣告展示速度的基礎(chǔ)上顯著提高檢測點擊欺詐的效率。實驗結(jié)果表明,該解決方案可以有效檢測采用手動或者利用計算機程序的方法模仿正常用戶進行點擊欺詐的行為,表明了模型的可行性和方案的有效性。
[Abstract]:In order to effectively solve the problem of click fraud in network advertisement, a solution based on Web mining algorithm is proposed, and a set of click fraud detection model is designed. The model can detect or shield all kinds of click fraud effectively and effectively shield the unconscious invalid click through timing analysis, outlier mining, nonlinear analysis and other operations, such as click stream timing analysis, outlier mining, nonlinear analysis and so on. And on the basis of not affecting the speed of advertising display, the efficiency of detecting click fraud is improved significantly. The experimental results show that the proposed scheme can effectively detect the click fraud behavior of normal users by manual or computer program, which shows the feasibility of the model and the effectiveness of the scheme.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金項目(06021484、9151009001000007、9451009001002777) 廣東省科技計劃基金項目(2008A060201011) 韶關(guān)市科技計劃基金項目(2010CXY/C05)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1853306