本文選題：Web2.0　切入點：在線社交網(wǎng)絡　出處：《南京大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：本文在調查大量現(xiàn)有研究文獻的基礎上,分析現(xiàn)有經(jīng)典傳播模型應用在Web2.0環(huán)境下在線社交網(wǎng)絡中的信息傳播過程所存在的不足,并結合現(xiàn)實在線社交網(wǎng)站中的信息傳播機理,提出了Web2.0環(huán)境下在線社交網(wǎng)絡體中的信息傳播模型,并進行計算機仿真實驗。仿真實驗結果表明： (1)在Web2.0環(huán)境下社交網(wǎng)絡的信息傳播活動中,參與傳播信息的用戶在一次傳播活動中占總用戶數(shù)比重一般不會超過65%,但傳播規(guī)模有時可以達到總用戶數(shù)的90%多,信息對于用戶的吸引程度(即p2)在很大程度上影響著用戶參與信息傳播的意愿以及信息最終傳播的廣度。 (2)信息傳播初始節(jié)點度會影響參與信息傳播的用戶數(shù)量以及信息傳播規(guī)模,對于較小的瀏覽概率p2,傳播節(jié)點數(shù)和傳播規(guī)模隨著傳播初始節(jié)點度近似呈線性增長；對于較大的瀏覽概率p2,傳播節(jié)點數(shù)和傳播規(guī)模隨著傳播初始節(jié)點度呈非線性增長并存在閾值,在閾值范圍內,傳播節(jié)點數(shù)和傳播規(guī)模增長顯著,超過這個閾值,增長緩慢并接近極限。 (3)瀏覽和分享概率服從獨立原則下,隨著瀏覽概率p2從0.1增加到0.9,傳播節(jié)點數(shù)和傳播規(guī)模對初始傳播節(jié)點度的變化曲線由線性增長逐漸向閾值性增長轉變；然而在瀏覽和分享概率服從馬太效應原則下,那么這種逐漸的轉變會分化為兩類增長的極端：閾值性增長和線性增長。 本文提出的Web2.0環(huán)境下在線社交網(wǎng)絡體中的信息傳播模型,更接近現(xiàn)實網(wǎng)絡中的信息傳播過程。作為一種新的模型,可后續(xù)研究提供參考。同時本文的結論同樣可以解釋現(xiàn)有Web2.0環(huán)境下在線社交網(wǎng)絡體中信息傳播過程中所產(chǎn)生的一些特殊而有趣的現(xiàn)象,具有一定的理論研究價值。 本文的實踐意義體現(xiàn)在,研究結論可以幫助在線社交網(wǎng)絡運營商促進現(xiàn)有在線社交網(wǎng)絡中信息更加高效廣泛的傳播,提高在線社交網(wǎng)絡的影響力,提供網(wǎng)絡營銷新思路。具體來說就是：(1)Web2.0環(huán)境下在線社交網(wǎng)絡中輿情傳播過程中,并不是只有社會資源大的用戶才能將信息傳播出去,對于吸引力很大的網(wǎng)絡事件,隨便一個“草根”用戶的發(fā)起,就能傳播開來。(2),通過制作新奇、幽默的小成本電影或視頻,不需要付出在流量大的門戶網(wǎng)站首頁投放巨幅廣告的高額費用,就能獲得同等甚至更好的營銷效果；同時“標題黨”不利于信息的傳播。(3)在線社交網(wǎng)絡平臺運營管理者在界面設計時要將Web2.0的核心特征——交互性,融入到平臺的方方面面,將信息發(fā)布者的賬號始終顯示在信息傳播的全程中,這樣會激勵更多的用戶創(chuàng)作、發(fā)布信息,同時構建信息分享中心并提供檢索服務,方便用戶瀏覽和分享信息,從而推動各類信息在平臺中的廣泛傳播。用簡短的幾句話概括本文研究的不足。 本文為國家社科基金重點項目“互聯(lián)網(wǎng)用戶群體協(xié)作行為模式的理論與應用研究(10ATQ004)”的研究成果之一
[Abstract]:Based on the investigation of a large number of existing research papers, this paper analyzes the shortcomings of the existing classical communication models in the process of information dissemination in online social networks under the environment of Web2.0, and combines the mechanism of information dissemination in real online social networks. The information propagation model in online social network under Web2.0 environment is proposed, and the computer simulation experiment is carried out. The simulation results show that:. In the social network information dissemination activities under the Web2.0 environment, the proportion of users participating in the dissemination of information in a single communication activity is generally not more than 65, but the dissemination scale can sometimes reach more than 90% of the total number of users. The degree of attraction of information to users (i.e. P2) affects to a great extent the willingness of users to participate in the dissemination of information and the breadth of the final dissemination of information. (2) the initial node degree of information dissemination will affect the number of users and the scale of information dissemination. For the smaller browsing probability p2, the number of nodes and the scale of propagation will increase linearly with the initial node degree of information dissemination. For the larger browsing probability p2, the number of propagation nodes and the propagation scale increase with the initial node degree of propagation and there exists a threshold. Within the threshold range, the number of propagation nodes and the propagation scale increase significantly, exceeding this threshold. Growth was slow and near the limit. (3) under the principle of independence, with the increase of browsing probability p2 from 0.1 to 0.9, the curve between the number of propagation nodes and the initial propagation node degree changes from linear growth to threshold growth. However, under the principle of browsing and sharing probabilistic service from the Matthew effect, this gradual transformation will be divided into two types of growth extremes: threshold growth and linear growth. In this paper, the information dissemination model in online social network under Web2.0 environment is closer to the process of information transmission in real network. As a new model, The conclusion of this paper can also explain some special and interesting phenomena in the process of information dissemination in online social networks under the existing Web2.0 environment, which has certain theoretical value. The practical significance of this paper is that the research conclusions can help online social network operators to promote the existing online social networks to disseminate information more efficiently and widely, and to enhance the influence of online social networks. To provide new ideas for network marketing. Specifically, in the process of spreading public opinion in online social networks under the environment of: 1 / Web 2.0, it is not only the users with large social resources who can spread the information, but also the most attractive online events. The initiation of any "grassroots" user can spread, and by making novel, humorous, small cost movies or videos, you don't have to pay the hefty cost of placing a huge amount of advertising on the home page of a high-traffic portal. At the same time, "headline Party" is not good for the dissemination of information.) the operators of online social network platform should integrate the core feature of Web2.0 into every aspect of the platform when designing the interface. By displaying the account of the information publisher throughout the whole process of information dissemination, more users will be encouraged to create and publish information, and at the same time, information sharing centers will be built and retrieval services will be provided to facilitate users to browse and share information. In order to promote the wide dissemination of all kinds of information in the platform. This paper is one of the research results of the key project of the National Social Science Foundation, "the Theory and Application Research of Internet user Group Cooperative behavior Model (10ATQ004)"
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.09;G206

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本文編號：1613026