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基于形狀匹配的二維卡通運動捕捉關鍵技術研究

發(fā)布時間:2018-03-10 12:50

  本文選題:卡通運動捕捉 切入點:雙閾值 出處:《天津大學》2012年碩士論文 論文類型:學位論文


【摘要】:二維卡通動畫因為具有其獨特的魅力而被廣泛應用于娛樂、廣告、教育等領域。如何有效地對已有的卡通動畫進行重用,是當前倍受關注的研究課題?ㄍㄟ\動捕捉是卡通動畫重用的基礎。本文就卡通運動捕捉中的若干關鍵技術進行研究,主要內(nèi)容如下: 綜合使用基于單高斯背景模型和基于YUV雙閾值的背景減除方法提取卡通角色的二值區(qū)域。設計了一種基于背景減除的卡通角色姿態(tài)序列提取方法:得到角色區(qū)域的二值圖像后,將其與原圖像的灰度圖像做與運算,得到卡通角色的姿態(tài)圖像。 提出了一種對輪廓二值圖像進行形狀簡化的方法。使用形態(tài)學開運算、傅里葉描繪子和多邊形曲線逼近等技術對卡通角色的輪廓進行簡化,去除非重要的細節(jié)信息。實驗證明,本文提出的方法可以提高兩幀中角色輪廓的匹配精度,從而提高關鍵點的跟蹤精度。 首幀標定卡通角色的關鍵點,使用形狀上下文對連續(xù)兩幀中卡通角色的輪廓進行形狀匹配,應用薄板樣條函數(shù)計算變形,并將變形應用于關鍵點求解,獲得它們變形之后的位置,最后在OpenGL中以火柴棒模型重繪捕捉結果。
[Abstract]:Two-dimensional cartoon animation has been widely used in entertainment, advertising, education and other fields because of its unique charm. Cartoon motion capture is the basis of cartoon animation reuse. In this paper, some key technologies in cartoon motion capture are studied, the main contents are as follows:. The binary region of cartoon character is extracted by using background subtraction method based on single Gao Si background model and YUV double threshold. A method of extracting cartoon character pose sequence based on background subtraction is designed: the character region is obtained. After the binary image of the. The gesture image of cartoon character is obtained by doing and calculating the grayscale image of the original image. In this paper, a method for shape simplification of binary contour images is proposed, which simplifies the contour of cartoon characters by using morphological operations, Fourier descriptors and polygonal curve approximation techniques. Experimental results show that the proposed method can improve the matching accuracy of role contours in two frames and thus improve the tracking accuracy of key points. In the first frame, the key points of cartoon character are calibrated, the shape context is used to match the contour of cartoon character in two successive frames, the deformation is calculated by using thin plate spline function, and the deformation is applied to solve the key point. The deformed position is obtained and the results are repainted in OpenGL with a matchstick model.
【學位授予單位】:天津大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TP391.41

【參考文獻】

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本文編號:1593415

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