本文關(guān)鍵詞： 短信平臺 數(shù)據(jù)流 實時調(diào)度 并行處理　出處：《中國海洋大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，面向個人的短信市場已經(jīng)相當(dāng)成熟，越來越多的企業(yè)將短信平臺作為廣告宣傳和企業(yè)活動的平臺。但由于市場混亂，嚴重影響了用戶個人和企業(yè)的利益，急需要一種合理的規(guī)范的平臺。目前，運營商推出的各種基于企業(yè)本身與企業(yè)已有的客戶短信行業(yè)應(yīng)用解決方案，缺少用戶自主的短信推廣方式，不利于企業(yè)拓展用戶群體以及擴大企業(yè)的市場影響力。面向海量信令的掛機短信增值服務(wù)平臺是基于通話信令的基礎(chǔ)上為企業(yè)展開服務(wù)。短信的發(fā)送是由用戶主動發(fā)起，減少了企業(yè)主動發(fā)起給用戶帶來的短信困擾。本文以通話信令為研究和分析對象，依托海量數(shù)據(jù)流存儲，實時調(diào)度算法和Socket通信相結(jié)合的方法研究掛機短信增值服務(wù)平臺。 首先本文介紹了研究掛機短信增值服務(wù)平臺的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，主要針對開通、處理以及管理這三個方面進行了詳細的論述。針對處理環(huán)節(jié)，結(jié)合信令數(shù)據(jù)流的特點以及處理方式的要求，利用分布式處理思想提出了面向海量信令的任務(wù)調(diào)度算法，對實時數(shù)據(jù)流進行了有效的處理。 面向海量信令的任務(wù)調(diào)度算法是通過利用分層處理，總體調(diào)度和先來現(xiàn)服務(wù)的思想對實時信令進行分布式處理，減少了數(shù)據(jù)處理的等待時間，，提高了資源利用率。該算法不僅適用于信令，對與信令數(shù)據(jù)流相同類型的實時流處理具有普遍意義。其次，結(jié)合當(dāng)前已有的短信平臺的特點以及存在的問題，基于軟件工程和MVC思想，采用Java語言，使用SQL Server2005，設(shè)計和實現(xiàn)了短信管理平臺。 掛機短信增值服務(wù)平臺為相關(guān)部門和企業(yè)實現(xiàn)實時的短信管理和透明的監(jiān)管提供了基礎(chǔ)，對于防治垃圾短信，提高企業(yè)信譽具有顯著的實際意義。
[Abstract]:With the rapid development of wireless communication technology, the short message market for individuals has been quite mature. More and more enterprises take the short message platform as the platform for advertising and enterprise activities. But the market is chaotic. Has seriously affected the interests of users and enterprises, urgent need for a reasonable and standardized platform. At present, operators launched a variety of enterprises and enterprises based on the existing customer messaging industry application solutions. Lack of user-independent SMS promotion. It is not good for the enterprise to expand the user group and expand the market influence of the enterprise. The short message value-added service platform for hanging machine based on call signaling is based on the call signaling, and the sending of short message is owned by the user. Let's move. This paper takes call signaling as the research and analysis object, relying on massive data stream storage. Research on the platform of short message Value-added Service for hanging-up based on the combination of real-time scheduling algorithm and Socket communication. First of all, this paper introduces the research of the various business links of the platform, mainly for opening, processing and management of these three aspects are discussed in detail. According to the characteristics of signaling data flow and the requirements of processing methods, a task scheduling algorithm for mass signaling is proposed by using distributed processing idea, and the real-time data flow is processed effectively. The task scheduling algorithm for mass signaling is to reduce the waiting time of data processing by using the idea of hierarchical processing, overall scheduling and first-come service. This algorithm is not only suitable for signaling, but also has universal significance for real-time flow processing of the same type as signaling data stream. Secondly, combining the characteristics of existing short message platform and the existing problems. Based on the idea of software engineering and MVC, using Java language and SQL Server 2005, a short message management platform is designed and implemented. The platform provides the foundation for relevant departments and enterprises to achieve real-time SMS management and transparent supervision. It has significant practical significance to prevent and control spam SMS and improve the reputation of enterprises.
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TN929.5

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙以強;張龍波;;數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀分析[J];科技信息;2010年28期

2 王金棟;張磊;丁秋林;黃添強;;一種支持分布式數(shù)據(jù)流處理的雙層重疊網(wǎng)絡(luò)模型[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2006年04期

3 安紅,孟建;基于數(shù)據(jù)流處理的雷達對抗仿真框架研究[J];電子對抗技術(shù);2004年06期

4 謝應(yīng)科,張濤,韓承德;實時SAR成像系統(tǒng)中矩陣轉(zhuǎn)置的設(shè)計和實現(xiàn)[J];計算機研究與發(fā)展;2003年01期

5 杜威,鄒先霞;基于數(shù)據(jù)流的滑動窗口機制的研究[J];計算機工程與設(shè)計;2005年11期

6 李浪;李仁發(fā);;基于數(shù)據(jù)流異常挖掘的入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年13期

7 羌晨晨;;數(shù)據(jù)流關(guān)鍵技術(shù)研究概論[J];裝備制造技術(shù);2009年11期

8 孟軍;張航黎;張建英;郭禾;;分布式數(shù)據(jù)流的漸增式聚集維護算法[J];微電子學(xué)與計算機;2006年10期

9 陳磊松;;數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)的負載控制策略研究[J];漳州師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

10 魏定國;吳時霖;;數(shù)據(jù)流復(fù)雜查詢處理的研究[J];計算機科學(xué);2004年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張冬冬;李建中;王偉平;郭龍江;;分布式復(fù)式數(shù)據(jù)流的處理[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

2 魏永超;陳立軍;;數(shù)據(jù)流上復(fù)雜事件處理系統(tǒng)Eagle的設(shè)計與實現(xiàn)[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2008年

3 蔡致遠;熊方;錢衛(wèi)寧;周傲英;;核合并分析及其在數(shù)據(jù)流密度估計上的應(yīng)用[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2003年

4 閆朝升;李建中;李金寶;;數(shù)據(jù)流上滑動窗口技術(shù)的研究與實現(xiàn)[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

5 尹婷;李紅燕;;窗口模型下數(shù)據(jù)流查詢流水化執(zhí)行的研究[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

6 宋寶燕;陸巖;張俊寧;;數(shù)據(jù)流上的一種適應(yīng)性查詢優(yōu)化及調(diào)度策略[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2006年

7 呂雁飛;武珊珊;谷峪;許嘉;于戈;;一種數(shù)據(jù)流上統(tǒng)計性查詢QoS的保證方法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2007年

8 周銳;肖川;王國仁;韓東紅;霍歡;;數(shù)據(jù)流滑動窗口連接上的卸載技術(shù)的研究[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2006年

9 霍歡;王國仁;陳慶奎;彭敦陸;;基于Hole-Filler模型的XML數(shù)據(jù)流上的SLCA算法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（A輯）[C];2009年

10 武珊珊;宋寶燕;袁鋒;于亞新;于戈;;數(shù)據(jù)流模型研究[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者 武漢;海量處理構(gòu)筑新電信[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

2 本報記者 湯銘;IBM六大舉措助海量產(chǎn)品再爆發(fā)[N];計算機世界;2011年

3 本報記者 霍皓迪;海量時代是否到來？[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2001年

4 ;著眼未來迎接海量處理時代[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

5 計算機世界實驗室 吳挺;Intel的專業(yè)“核動力”[N];計算機世界;2007年

6 本報記者 劉燕;中國電信數(shù)據(jù)網(wǎng)向光速海量邁進[N];中國經(jīng)營報;2002年

7 黃紹平;硬盤打造海量MP3[N];中國電子報;2002年

8 本報記者 肖春江;海量存儲 海量內(nèi)涵[N];計算機世界;2000年

9 本報記者 汪云;佳杰拓展海量分銷業(yè)務(wù)[N];計算機世界;2002年

10 本報記者 鐘偉;虛擬圖書館：納海量數(shù)字化信息[N];中國教育報;2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王修君;高效數(shù)據(jù)流和海量文本處理算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 朱小棟;基于擴展預(yù)測模型標(biāo)記語言的數(shù)據(jù)流挖掘系統(tǒng)建模研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

3 吳楓;數(shù)據(jù)流挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

4 郭立超;數(shù)據(jù)流挖掘若干技術(shù)研究及其在電信行業(yè)的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年

5 于翔;基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)流聚類方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

6 李軍;基于用戶行為挖掘的數(shù)據(jù)流管理技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

7 姚遠;海量動態(tài)數(shù)據(jù)流分類方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

8 歐陽震諍;不平穩(wěn)數(shù)據(jù)流的分類技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

9 馮博;基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流挖掘算法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

10 Mahmoud Sami Soliman;[D];中南大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張青;面向海量信令數(shù)據(jù)流的掛機短信業(yè)務(wù)服務(wù)平臺的研究與實現(xiàn)[D];中國海洋大學(xué);2013年

2 李有生;一種改進的數(shù)據(jù)流處理算法的研究與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2010年

3 何登成;數(shù)據(jù)流上復(fù)雜序查詢的研究與實現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2010年

4 劉暢;基于概要的數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2010年

5 羅秀;數(shù)據(jù)流在線分類算法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2009年

6 張帆;數(shù)據(jù)流挖掘中聚類算法的研究與實現(xiàn)[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

7 周馳;數(shù)據(jù)流上概念漂移的檢測和分類[D];鄭州大學(xué);2010年

8 劉娜;離散型數(shù)據(jù)流在線關(guān)聯(lián)分析[D];大連理工大學(xué);2012年

9 孔穎;基于粒度的數(shù)據(jù)流不確定性信息處理[D];重慶交通大學(xué);2013年

10 何江燕;基于數(shù)據(jù)流的聚類分析算法研究[D];蘭州交通大學(xué);2010年

本文編號：1450649