本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)軌跡挖掘算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：為了提高有效地識(shí)別不同交通方式的精確度,根據(jù)采取的交通方式GPS定位軌跡特征,構(gòu)建一套適用于識(shí)別不同交通方式的精確度預(yù)測(cè)優(yōu)化算法模型,研究?jī)?nèi)容包括軌跡轉(zhuǎn)換點(diǎn)分段、移動(dòng)軌跡轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)計(jì)算、結(jié)果精度分析三個(gè)部分。采用對(duì)交通堵塞及多種交通方式的情況提出轉(zhuǎn)換點(diǎn)分段方法的算法,挖掘用戶的移動(dòng)行為,將GPS原始軌跡劃分成為交通方式單一的子軌跡段,有效地識(shí)別不同交通方式,達(dá)到的效果較為理想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,統(tǒng)一時(shí)間的分段方法與轉(zhuǎn)換點(diǎn)的識(shí)別方法相比,統(tǒng)一時(shí)間分段方法的整體精確度要低于轉(zhuǎn)換點(diǎn)識(shí)別方法,高級(jí)特征的精確度均高于基本特征的精確度。
【作者單位】： 漢江師范學(xué)院汽車與電子工程系;武漢理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;漢江師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)軌跡 挖掘算法 交通堵塞 GPS定位
【分類號(hào)】：U495
【正文快照】： 0引言隨著GPS定位技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)和電子技術(shù)的發(fā)展,使得人們可以對(duì)移動(dòng)對(duì)象如乘坐不同交通方式、車輛等進(jìn)行跟蹤定位,與移動(dòng)對(duì)象管理密切相關(guān)的是移動(dòng)對(duì)象的跟蹤、定位、記錄、查詢等,用戶移動(dòng)模式的有效支持才能使這些功能有效的實(shí)現(xiàn)。挖掘用戶的移動(dòng)模式可以為移動(dòng)對(duì)象

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1 葉春曉;宋為濤;;基于移動(dòng)軌跡的集裝箱碼頭中控調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年08期

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1 林海標(biāo);移動(dòng)軌跡挖掘算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

2 權(quán)宇澄;動(dòng)物移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的挖掘研究[D];華東師范大學(xué);2016年

3 錢琨;基于蜂窩信令數(shù)據(jù)的移動(dòng)軌跡清洗和預(yù)測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2016年

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5 安建瑞;基于MapReduce的用戶移動(dòng)軌跡序列模式挖掘算法研究[D];山東理工大學(xué);2016年

6 劉敏;面向機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人類移動(dòng)軌跡特征分析方法的研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

7 王晨璐;利用手機(jī)移動(dòng)軌跡與通信信息的用戶親近關(guān)系挖掘算法研究[D];南京師范大學(xué);2016年

8 胡偉峰;道路網(wǎng)物體移動(dòng)模式的研究[D];河海大學(xué);2007年

9 宋為濤;基于移動(dòng)軌跡的集裝箱碼頭中控調(diào)度研究[D];重慶大學(xué);2011年

10 谷小蕾;WSAN激勵(lì)節(jié)點(diǎn)最優(yōu)移動(dòng)軌跡設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1085729