本文關(guān)鍵詞：瀏覽器指紋技術(shù)研究與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 瀏覽器指紋 用戶跟蹤 Web應(yīng)用分析 雙因素認(rèn)證

【摘要】：隨著因特網(wǎng)的飛速發(fā)展,其在人們?nèi)粘Ｉ钪兴嫉牡匚灰苍陲w速提高,與此同時Web應(yīng)用開發(fā)者對于區(qū)分和跟蹤用戶的需求也愈加強烈,這是由于兩方面原因。一方面,Web應(yīng)用開發(fā)者希望知道用戶對其應(yīng)用的使用情況,用戶最關(guān)注的內(nèi)容等,以優(yōu)化其應(yīng)用,提升用戶體驗；同時,對于大量網(wǎng)站來說,廣告收入是其收入的主要部分,分析不同用戶的行為習(xí)慣可以幫助Web廣告商更有針對性地投放廣告。另一方面,用戶密碼泄漏事故頻發(fā),這不僅威脅到用戶存儲在網(wǎng)絡(luò)中的私密信息,也嚴(yán)重威脅到用戶的財產(chǎn)安全,所以更多的Web應(yīng)用開發(fā)者希望向用戶提供用戶名密碼之外的驗證機制,即雙因素認(rèn)證。雙因素認(rèn)證機制有助于更加準(zhǔn)確地區(qū)分用戶,提高用戶帳號的安全性。 瀏覽器指紋技術(shù)通過采集用戶設(shè)備、操作系統(tǒng)、瀏覽器配置相關(guān)的特征參數(shù),可以有效地區(qū)分和跟蹤用戶,滿足上述兩方面需求。但是與此同時,根據(jù)瀏覽器指紋技術(shù)采集的特征參數(shù)可以推斷出用戶的年齡、性別、婚姻情況、生育情況等信息,這嚴(yán)重威脅到了用戶的隱私,所以越來越多的研究者開始專注于對抗瀏覽器指紋技術(shù)。 本文的研究工作： 首先本文詳細(xì)介紹了瀏覽器指紋技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀。其次,從技術(shù)角度介紹了瀏覽器指紋技術(shù)在瀏覽器端、服務(wù)端采集瀏覽器指紋的特征參數(shù)和技術(shù)手段；瀏覽器指紋的識別算法；瀏覽器指紋技術(shù)在Web應(yīng)用的分析統(tǒng)計和雙因素認(rèn)證方向的應(yīng)用中的不同；瀏覽器指紋技術(shù)準(zhǔn)確性的理論評估方法。再次,本文使用具有高區(qū)分度和穩(wěn)定性的列表類型特征參數(shù),設(shè)計出了既不上傳用戶隱私,又能滿足Web應(yīng)用分析統(tǒng)計和雙因素認(rèn)證需求的瀏覽器指紋算法。并根據(jù)現(xiàn)有瀏覽器指紋技術(shù)工作原理設(shè)計出了模塊化、易擴展、易部署、可以適用于Web應(yīng)用分析統(tǒng)計與雙因素認(rèn)證的瀏覽器指紋系統(tǒng)。最后,本文通過實驗證明了該系統(tǒng)的運行效果。
【關(guān)鍵詞】：瀏覽器指紋 用戶跟蹤 Web應(yīng)用分析 雙因素認(rèn)證
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.41;TP393.092
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 引言8-16
• 1.1 研究背景與意義8-9
• 1.2 瀏覽器指紋的研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 特征參數(shù)的研究9-10
• 1.2.2 瀏覽器指紋的應(yīng)用場景10-11
• 1.2.3 瀏覽器指紋對于用戶隱私影響11-12
• 1.3 雙因素認(rèn)證的背景和現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文的研究內(nèi)容13-14
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)及章節(jié)安排14-16
• 第二章 瀏覽器指紋及相關(guān)技術(shù)16-28
• 2.1 瀏覽器指紋技術(shù)中特征參數(shù)的采集16-20
• 2.1.1 瀏覽器端特征參數(shù)的采集16-20
• 2.1.2 服務(wù)端特征參數(shù)的采集20
• 2.2 瀏覽器指紋的識別20-24
• 2.3 瀏覽器指紋的更新24
• 2.4 列表類型特征參數(shù)24-25
• 2.5 瀏覽器指紋技術(shù)的理論評估25-27
• 2.6 糾錯碼27
• 2.7 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于列表類型特征參數(shù)的瀏覽器指紋算法28-40
• 3.1 算法設(shè)計思路28-29
• 3.1.1 瀏覽器指紋采集算法設(shè)計思路29
• 3.1.2 瀏覽器指紋識別算法設(shè)計思路29
• 3.2 瀏覽器指紋采集算法的實現(xiàn)29-33
• 3.2.1 格式化列表類型特征參數(shù)30-31
• 3.2.2 中間層數(shù)據(jù)和映射數(shù)組T的生成31
• 3.2.3 重排特征參數(shù)列表31-33
• 3.2.4 使用L~*處理license33
• 3.2.5 瀏覽器端存儲的選擇33
• 3.3 瀏覽器指紋識別算法的實現(xiàn)33-35
• 3.3.1 安全驗證34
• 3.3.2 服務(wù)端生成隨機數(shù)據(jù)R34
• 3.3.3 瀏覽器端恢復(fù)license34-35
• 3.3.4 服務(wù)端驗證response35
• 3.4 算法的自身保護(hù)35-36
• 3.4.1 Web應(yīng)用的分析統(tǒng)計中的安全驗證35-36
• 3.4.2 在雙因素認(rèn)證場景下的安全驗證36
• 3.5 瀏覽器指紋的更新36
• 3.6 算法適用性分析36-38
• 3.7 本章小結(jié)38-40
• 第四章 瀏覽器指紋系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)40-56
• 4.1 開發(fā)環(huán)境40
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)計40-52
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與跨站通信的實現(xiàn)41-43
• 4.2.2 瀏覽器端設(shè)計43-48
• 4.2.3 服務(wù)端設(shè)計48-52
• 4.3 FPCheck用于Web應(yīng)用的分析統(tǒng)計工作流程52
• 4.4 FPCheck用于雙因素認(rèn)證工作流程52-55
• 4.4.1 瀏覽器指紋的采集54
• 4.4.2 瀏覽器指紋的識別54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第五章 實驗與效果分析56-62
• 5.1 Web應(yīng)用分析與統(tǒng)計實驗56-58
• 5.1.1 實驗步驟56
• 5.1.2 實驗結(jié)果與分析56-58
• 5.2 雙因素認(rèn)證實驗58-60
• 5.2.1 實驗步驟58-59
• 5.2.2 實驗結(jié)果與分析59-60
• 5.3 本章小結(jié)60-62
• 總結(jié)與展望62-64
• 本文工作總結(jié)62
• 未來工作展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀碩士期間取得的學(xué)術(shù)成果68-70
• 致謝70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李秀瀅;彭靜;;基于雙因素認(rèn)證機制的角色訪問控制方案[J];微計算機信息;2010年12期

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本文編號：1016578