在電影市場(chǎng)中,電影成片的類(lèi)型和風(fēng)格與用戶(hù)的觀影偏好互相影響,并共同作用于電影市場(chǎng)的發(fā)展方向。本文針對(duì)國(guó)內(nèi)電影市場(chǎng)中用戶(hù)的電影數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,對(duì)用戶(hù)的觀影偏好進(jìn)行分析,并構(gòu)建電影用戶(hù)畫(huà)像,深層次挖掘電影市場(chǎng)中的用戶(hù)需求。首先,從電影平臺(tái)采集大量的用戶(hù)電影數(shù)據(jù),然后根據(jù)采集數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)電影用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系,最后使用XGBoost對(duì)用戶(hù)的觀影活躍度進(jìn)行分析預(yù)測(cè),使用NLP（Natural Language Processing）、機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)預(yù)測(cè)等方法對(duì)用戶(hù)的中文影評(píng)長(zhǎng)文本進(jìn)行屬性級(jí)別的細(xì)粒度情感分析。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代電影技術(shù). 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建流程框圖??結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘常??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圖和LDA主題模型的關(guān)鍵詞抽取算法[J]. 劉嘯劍,謝飛,吳信東.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2016 (06)



本文編號(hào)：3361501