近年來(lái),國(guó)家出臺(tái)了一系列擴(kuò)大內(nèi)需的政策舉措,電影文化產(chǎn)業(yè)消費(fèi)作為社會(huì)文化消費(fèi)的重要組成部分收獲了可觀的政策紅利,并且隨著城市文化產(chǎn)業(yè)建設(shè)進(jìn)程的加快及電影產(chǎn)業(yè)融資渠道的拓寬,電影產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展必將創(chuàng)造出更為可觀的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。在此現(xiàn)實(shí)背景下,電影票房影響因素的相關(guān)研究引發(fā)了學(xué)者的廣泛關(guān)注。在線評(píng)論是網(wǎng)絡(luò)口碑的重要組成部分,也是影響票房的重要因素之一,商家可以根據(jù)評(píng)論特征來(lái)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略以獲得更高的經(jīng)濟(jì)利益。但是在目前的研究成果中,大多以首周票房或者累積票房為研究對(duì)象,而對(duì)在線評(píng)論在電影上映周期中的不同時(shí)間區(qū)間對(duì)票房是否產(chǎn)生影響缺乏充分的討論;在探討在線評(píng)論特征對(duì)票房的影響時(shí),評(píng)論效價(jià)是否對(duì)電影票房產(chǎn)生影響仍然存在爭(zhēng)議;雖然有很多學(xué)者已經(jīng)研究了在線評(píng)論對(duì)銷(xiāo)量的影響,但是關(guān)于產(chǎn)品的品牌強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量影響的研究比較匱乏,為了更好地明晰電影票房的影響機(jī)制,本文立足于中國(guó)電影市場(chǎng),以2018年上映的96部電影為研究樣本,通過(guò)收集這些電影在貓眼電影平臺(tái)上共計(jì)6430257條評(píng)論數(shù)據(jù),提取出評(píng)論數(shù)量、評(píng)論效價(jià)和評(píng)論異質(zhì)性等特征變量,同時(shí)基于系統(tǒng)—啟發(fā)式理論引入品牌強(qiáng)度作為調(diào)節(jié)變量,利用多元線性回歸方法對(duì)... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文技術(shù)路線圖

在本研究中,主要目的是探討在線評(píng)論的動(dòng)態(tài)變化對(duì)電影票房的影響,分析在電影上映的不同時(shí)間區(qū)間下,在線評(píng)論對(duì)票房是否具有影響以及這些影響的持續(xù)時(shí)間,為了將模型進(jìn)一步細(xì)化,我們將評(píng)論發(fā)布時(shí)間分為不同的區(qū)間分別進(jìn)行討論,以期深入探討在線評(píng)論對(duì)電影票房的動(dòng)態(tài)影響模式以及對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的影響。在本模型中根據(jù)前人文獻(xiàn)總結(jié)歸納出在線評(píng)論數(shù)量,在線評(píng)論效價(jià)和在線評(píng)論異質(zhì)性三個(gè)解釋變量,除了這個(gè)三個(gè)變量外基于雙加工理論以及風(fēng)險(xiǎn)感知理論引入品牌強(qiáng)度作為調(diào)節(jié)變量到概念模型中,分別探討不同時(shí)間區(qū)間下在線評(píng)論對(duì)票房的影響以及品牌強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用,另外為了提高模型的解釋力和有效性,本研究將電影上映日期,電影制片國(guó)家和電影類(lèi)型等作為控制變量納入到模型中,具體如圖3.1所示:3.2 評(píng)論動(dòng)態(tài)變化對(duì)票房的影響因素

而評(píng)論異質(zhì)性和評(píng)分的走勢(shì)恰好相反,呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì),可能是由于在電影上映初期,電影的話題度、討論度比較高,因此評(píng)論異質(zhì)性較高,隨著上映時(shí)間的增加,電影的討論熱度逐漸降低,因此異質(zhì)性也隨之降低。在線評(píng)論數(shù)量呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì),圖5.1描繪了在線評(píng)論總數(shù)的變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)在線評(píng)論在首周評(píng)論數(shù)量最多,共計(jì)產(chǎn)生2905344條評(píng)論,平均每部電影產(chǎn)生評(píng)論30264條,占前四周評(píng)論總數(shù)的44.61%,在第二周評(píng)論數(shù)量大幅下降達(dá)34.6%,共計(jì)產(chǎn)生1899117條評(píng)論,平均每部電影發(fā)布19782條評(píng)論,占前四周評(píng)論總數(shù)的29.17%,而在第三周和第四周平均每部電影產(chǎn)生評(píng)論分別為11655條和6142條,二者合計(jì)占評(píng)論總數(shù)的26.22%,充分說(shuō)明在線評(píng)論在電影上映初期話題度和討論度最高,消費(fèi)者會(huì)密集發(fā)布大量的評(píng)論。本研究對(duì)這四組數(shù)據(jù)都分別進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)各個(gè)自變量之間的相關(guān)系數(shù)非常小,因此我們認(rèn)為變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。


本文編號(hào)：3320950