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面向票房預(yù)測的影評(píng)情感可視分析

發(fā)布時(shí)間:2021-07-10 06:00
  針對(duì)電影上映前后影評(píng)情感會(huì)發(fā)生較大變化,導(dǎo)致電影行業(yè)分析者分析影評(píng)情感對(duì)票房預(yù)測的影響具有一定難度的問題,提出一種基于影評(píng)情感類型與強(qiáng)度的自回歸票房預(yù)測模型,并構(gòu)建了面向票房預(yù)測的影評(píng)情感可視分析系統(tǒng)MRS-VIS。系統(tǒng)基于時(shí)空特征,提出一種空間插值可視化視圖,并結(jié)合多種可視化經(jīng)典視圖,幫助電影行業(yè)分析者對(duì)一部電影在上映前后的影評(píng)情感進(jìn)行多角度探索與分析。系統(tǒng)支持分析者在情感分析的基礎(chǔ)上,通過交互操作對(duì)情感類型與強(qiáng)度進(jìn)行編輯,進(jìn)一步提高票房預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和可靠性。案例分析結(jié)果表明,提出的模型和構(gòu)建的系統(tǒng)可以有效幫助電影行業(yè)分析者分析影評(píng)情感類型和修正情感。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

面向票房預(yù)測的影評(píng)情感可視分析


基于影評(píng)情感與強(qiáng)度的票房預(yù)測流程

流程圖,系統(tǒng)設(shè)計(jì),流程,情感


本章主要介紹面向票房預(yù)測的影評(píng)情感可視分析系統(tǒng)MRS-VIS。系統(tǒng)利用交互手段幫助電影行業(yè)分析者從豐富的角度對(duì)面向票房預(yù)測的影評(píng)情感進(jìn)行分析。如圖2所示,概述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的流程。系統(tǒng)的界面如圖3所示,包含六個(gè)視圖:影評(píng)情感地圖(a)、影評(píng)情感舵盤視圖(b)、影評(píng)情感主題氣泡視圖(c)、票房預(yù)測視圖(d)、電影列表(e)、工具面板(f)。本章將介紹系統(tǒng)的視圖設(shè)計(jì)與交互設(shè)計(jì)。圖3 面向票房預(yù)測的影評(píng)情感可視分析原型

地圖,情感,票房,系統(tǒng)設(shè)計(jì)


面向票房預(yù)測的影評(píng)情感可視分析原型

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的中文影評(píng)情感分析[J]. 周敬一,郭燕,丁友東.  上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]在線影評(píng)和在線短評(píng)對(duì)票房收入影響的比較研究[J]. 石文華,鐘碧園,張綺.  中國管理科學(xué). 2017(10)
[3]一個(gè)有效的基于GBRT的早期電影票房預(yù)測模型[J]. 韓忠明,原碧鴻,陳炎,趙寧,段大高.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(02)
[4]信息可視化和可視分析:挑戰(zhàn)與機(jī)遇——北戴河信息可視化戰(zhàn)略研討會(huì)總結(jié)報(bào)告[J]. 戴國忠,陳為,洪文學(xué),劉世霞,屈華民,袁曉如,張加萬,張康.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2013(01)



本文編號(hào):3275333

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