【摘要】：電影的票房收入是其商業(yè)成功的最直接指標(biāo)。對(duì)電影票房收入進(jìn)行預(yù)測(cè)可以指導(dǎo)制片商制作電影以及幫助發(fā)行商和放映商制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃和排片計(jì)劃,達(dá)到最大化電影票房收入,降低風(fēng)險(xiǎn)的目的。但是以往的票房收入預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)精度上還存在較大的提升空間。隨著Web2.0的普及應(yīng)用,社交媒體上存在大量關(guān)于電影的在線口碑,觀影者往往會(huì)受到這些信息的影響而改變觀影計(jì)劃。近年來(lái),利用社交媒體數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)票房收入已成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。雖然使用社交媒體數(shù)據(jù)使票房收入的預(yù)測(cè)精度得到了提高,但是“要相關(guān)不要因果”思維的過(guò)度應(yīng)用,使得預(yù)測(cè)模型的魯棒性得不到保證。因此,從在線口碑信息中抽取與票房收入有因果關(guān)系的電影維度信息,分析影響關(guān)系以指導(dǎo)新電影的制作,并構(gòu)建魯棒性和精度更好的票房收入預(yù)測(cè)模型就變得十分必要。論文研究?jī)?nèi)容和成果主要包括:(1)以多屬性態(tài)度理論為依據(jù),構(gòu)建了多維度情感分析框架,研究電影在線口碑中的維度情感挖掘與分析問(wèn)題�；谠摽蚣芡诰虺鲈诰�口碑中消費(fèi)者感知的電影的三個(gè)重要維度:影星、情節(jié)和流派,發(fā)現(xiàn)在電影上映期間觀眾對(duì)三個(gè)維度的情感及其演化規(guī)律存在顯著差異。(2)采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)矩估計(jì)方法,研究三個(gè)重要維度的情感對(duì)電影票房收入的影響問(wèn)題。研究結(jié)果表明不是在線口碑中包含的所有情感都能影響票房收入,情感對(duì)票房收入的影響因維度和極性的不同而不同,同時(shí)三個(gè)重要維度的情感對(duì)票房收入的影響受到制作預(yù)算和各自維度情感方差的調(diào)節(jié)。影星維度的正面情感正面影響高預(yù)算電影的票房收入,影星維度的負(fù)面情感正面影響低預(yù)算電影的票房收入。而情節(jié)維度的正面(負(fù)面)情感正面(負(fù)面)影響低預(yù)算電影的票房收入。影星維度的情感方差負(fù)面調(diào)節(jié)影星維度情感的正面效應(yīng)。(3)使用多元線性自回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提出自回歸維度情感模型和正負(fù)維度情感模型,研究每日票房收入和首周票房收入的預(yù)測(cè)問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)構(gòu)建的模型在電影上映的初期預(yù)測(cè)精度更高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)多維度情感分析框架抽取的維度情感可以提高票房收入預(yù)測(cè)模型的精度和魯棒性。
【圖文】：

nTM糠型的播爽圖

圖 3.5 電影的總體情感和分維度的平均情感值Fig 3.5 Average sentiment of movies and movie dimensions從圖 3.5 中可以發(fā)現(xiàn)以下規(guī)律：（1）不管是電影的總體情感還是分維度情感一直為正面情感。說(shuō)明觀眾對(duì)于這些電影的總體和三個(gè)重要維度都保持著正面評(píng)價(jià)，即這些電影在上映期間基本達(dá)到消費(fèi)者的心理預(yù)期。（2）可能是由于電影上映初期電影愛(ài)好者和明星粉絲的追捧，在電影上映初期情感普遍高于中期和末期。（3）可能是由于消費(fèi)者對(duì)流派這個(gè)客觀維度沒(méi)有過(guò)強(qiáng)的情感偏好，流派維度的情感強(qiáng)度一直低于總體情感和其他兩個(gè)維度，基本保持在中性。（4）總體情感和分維度情感的波動(dòng)是完全不同的，并且電影的總體情感強(qiáng)度略高于各維度的情感強(qiáng)度。為了分析 122 部電影的在線口碑中包含的總體正面情感和每個(gè)維度平均正面情感在時(shí)間上的演化趨勢(shì)，使用平均算法求出所有樣本電影的在線口碑總體正面
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：J943

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號(hào)：2600360