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本書(shū)是一部將模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合研究的論著，，介紹了作者近年來(lái)在模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合研究與探索中的部分研究成果與心得體會(huì)。全書(shū)共分五篇，內(nèi)容包括：智能模擬中的模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模糊命題邏輯與模糊謂詞邏輯；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念、機(jī)理與系統(tǒng)理論；模糊系統(tǒng)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念與理論，解析型因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模擬型因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 ??本書(shū)為國(guó)家八五重點(diǎn)科技圖書(shū)之一。對(duì)其工程應(yīng)用與具體實(shí)現(xiàn)，將在本書(shū)的姐妹篇《模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-一工程應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)技術(shù)》一書(shū)中進(jìn)行論述。 ??本書(shū)適合于從事智能科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息及自動(dòng)控制等領(lǐng)域研究的廣大科技人員和工程技術(shù)人員閱讀也可作為人學(xué)問(wèn)類專業(yè)高年級(jí)大學(xué)生和研究生的參考書(shū)。

序 篇 智能模擬中的模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
0.1 智能和智能系統(tǒng)的主要特征
0.1.1 什么是智能和智能系統(tǒng)的主要特征
0.1.2 完善智能系統(tǒng)的主要特點(diǎn)
0.2 實(shí)現(xiàn)智能模擬的前提性條件
0.2.1 智能模擬實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)與前提
0.2.2 完備的智能模擬工程系統(tǒng)
0.3 智能模擬中的模糊技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
0.3.1 智能模擬中的心理模式與生理模式
0.3.2 智能模擬中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
0.3.3 智能模擬中的模糊技術(shù)
0.4 自適應(yīng)模糊系統(tǒng)與因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
0.5 本書(shū)的目標(biāo)和內(nèi)容安排
第一篇 模糊邏輯
第一章 模糊邏輯的集合論基礎(chǔ) 
1.1 CONTOR集合與模糊集合
1.1.1 CONTOR集合及其本質(zhì)特征
1.1.2 模糊集合及其表示方法
1.2 模糊集合上的運(yùn)算及其性質(zhì)
1.2.1 模糊集合的基本運(yùn)算
1.2.2 模糊集合上的一些特殊運(yùn)算 
1.3 模糊集合與普通集合間的轉(zhuǎn)化
1.3.1 模糊集的截集與集合套
1.3.2 分解定理和表現(xiàn)定理
1.4 模糊關(guān)系與模糊等價(jià)關(guān)系
1.4.1 關(guān)系與模糊關(guān)系
1.4.2 模糊關(guān)系的合成
1.4.3 模糊等價(jià)關(guān)系
1.5 模糊映射與擴(kuò)展原理
1.5.1 映射與模糊映射
1.5.2 模糊映射與擴(kuò)展原理
1. 6 廣義候糊集
1.6.1 區(qū)間數(shù)與模糊數(shù)
1. 6. 2 語(yǔ)目值模糊集
1.6.3 格模糊集與高階模糊集
第二章 模糊命題邏輯
2.1 模糊命題及其真值表示方法
2.1.1 命題與模糊命題
2.1.2 模糊命題真值的表示方法
2.1.3 復(fù)合模糊命題
2.2 模糊命題邏輯及其合式公式
2.2.1 幾種典型三值邏輯簡(jiǎn)介
2.2.2 狹義模糊邏輯
2.2.3 模糊命題邏輯的合式公式
2.3.4 模糊命題邏輯公式的范式與化簡(jiǎn)
2.3 狹義模糊命題演算及推理系統(tǒng)
2.4 區(qū)間值模糊命題邏輯
2.4.1 基于區(qū)間值模糊命題的不精確性知識(shí)描述
2.4.2 區(qū)間值模糊命題邏輯
2.4.3 不確定性區(qū)間值模糊推理
2.5 語(yǔ)言值模糊邏輯與自然語(yǔ)言型推理
2.5.1 語(yǔ)言值模糊邏輯與分布值模糊邏輯
2.5.2 自然語(yǔ)言型模糊推理
第三章 模糊謂詞邏輯
3.1 模糊謂詞與模糊謂詞邏輯中的合式公式
3.1.1 謂詞與模糊謂詞
3.1.2 模糊謂詞邏輯中的合式公式 
3.2 模糊謂詞邏輯的等值演算
3.3 基于模糊謂詞邏輯的模糊推理
3.3.1 無(wú)約束變?cè)獣r(shí)的模糊謂詞邏輯演算及推理系統(tǒng)
3.3.2 考慮變?cè)s束時(shí)的模糊謂詞邏輯等值演算與推理
第四章 關(guān)于模糊邏輯的理論研究
4.1 格值（模糊）邏輯
4.1.1 有關(guān)格的一些基本概念
4.1.2 格值（模糊）邏輯及其合式公式
4.1.3 格值邏輯公式的化簡(jiǎn)
4. 2 算子模糊邏輯
4.2.1 算子格與算子模糊邏輯公式
4.2.2 算子模糊邏輯中的范式與入一歸結(jié)
第二篇 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論
第五章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)
5.1 生物神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1.1 生物神經(jīng)元的生理結(jié)構(gòu)與功能結(jié)構(gòu)
5.1.2 生物神經(jīng)元間信息傳遞的機(jī)制與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成
5.2 大腦的生理模型及其信息處理機(jī)制
5.2.1 人腦進(jìn)行信息處理的機(jī)制與特性
5.2.2 人腦進(jìn)行信息處理的機(jī)制與特性
5.3 關(guān)于思維和記憶的一些研究和猜測(cè)）
5.3.1 對(duì)大腦學(xué)習(xí)和記憶機(jī)理的一些認(rèn)識(shí)
5.3.2 對(duì)意識(shí)和思維過(guò)程的一種猜測(cè)模型
第六章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型
6.1 基本人工神經(jīng)元及其網(wǎng)絡(luò)模塊
6.1.1 人工神經(jīng)元的基本模型
6.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其主要類型
6.2 能實(shí)現(xiàn)映射變換的三層前饋型BP網(wǎng)絡(luò)
6.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型
6.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
6.2.3 對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法的一些改進(jìn)
6.3 可實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶的 HOPFIE1D網(wǎng)絡(luò)
6.3.1 HOPFIE1D網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型
6.3.2 連續(xù)型HOPFIE1D網(wǎng)絡(luò)及其穩(wěn)定性
6.4 隨機(jī)型 BM網(wǎng)絡(luò)
6.4.1 BM網(wǎng)絡(luò)的功能結(jié)構(gòu)
6.4.2 BM網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行機(jī)理和學(xué)習(xí)算法
6.5 其他典型聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)模型
6.5.1 單向線性聯(lián)想存儲(chǔ)器
6.5.2 雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò) 
6.6 對(duì)向傳播（CP）網(wǎng)絡(luò)
6.6.1 三層對(duì)向傳播網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型
6.6.2 三層對(duì)向傳播網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程
第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟硬件實(shí)現(xiàn)
7.1 電子神經(jīng)元器件的基本結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)
7.1.1 模擬神經(jīng)元器件的基本結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)
7.1.2 基于電流模式的模擬實(shí)現(xiàn)方法
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