本文關(guān)鍵詞：基于文本數(shù)據(jù)挖掘的碩士論文分類技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 文本分類 支持向量機(jī) 研究方向

【摘要】：針對(duì)碩士論文的摘要和關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)碩士論文自動(dòng)分類。為此收集了2000余個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù),在對(duì)所研究的數(shù)據(jù)對(duì)象特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,確定了分類算法,詳細(xì)分析了支持向量機(jī)分類方法;對(duì)收集的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并與其他常用分類器進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)表明,基于支持向量機(jī)的分類方法比其他常用分類器具有較高的準(zhǔn)確率。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果中得到的知識(shí)進(jìn)行了分析,得出一系列可供科學(xué)研究者和管理者參考的結(jié)論。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 文本分類 支持向量機(jī) 研究方向
【基金】：重慶市教委基金(KJ080510)~~
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,研究領(lǐng)域的方向日益增多,各研究方向之間聯(lián)系日益緊密,新技術(shù)層出不窮,造就了新的研究方向大量涌現(xiàn)。碩士論文的摘要和關(guān)鍵詞是一篇論文的主題及主要內(nèi)容的概括,對(duì)其進(jìn)行分析基本就能確定其研究方向。本文通過對(duì)大量計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士論文的

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本文編號(hào)：1102930