本文關(guān)鍵詞：空間參考系，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

當(dāng)SNS產(chǎn)品加入LBS的技術(shù)將會讓移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更加豐富多彩，例如：大眾點評，街旁，盛大切客 這些運行在智能手機端的應(yīng)用，當(dāng)用戶拿出手機就可以根據(jù)你當(dāng)前的所在地向你推薦一些有用的信息，例如：附近的美食，商鋪，周邊生活信息，等。 攻城師們，你有沒有

當(dāng)SNS產(chǎn)品加入LBS的技術(shù)將會讓移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更加豐富多彩，例如：大眾點評，街旁，盛大切客 這些運行在智能手機端的應(yīng)用，當(dāng)用戶拿出手機就可以根據(jù)你當(dāng)前的所在地向你推薦一些有用的信息，例如：附近的美食，商鋪，周邊生活信息，等。

攻城師們，你有沒有想過這些應(yīng)用背后的技術(shù)實現(xiàn)呢？手機端獲得當(dāng)前的坐標(biāo)后是怎么進行計算和查詢返回附件的結(jié)果呢？

用Java程序可以實現(xiàn)Dijkstra算法獲得點與多點之間最短路徑的計算結(jié)果，但是我個人認(rèn)為是一種暴力的方法，開發(fā)的簡化程度和計算的執(zhí)行效率不會非常高。
參考資料：

接著再往下想，用到數(shù)據(jù)庫技術(shù)是必然，但不會把節(jié)點的坐標(biāo)信息存儲到數(shù)據(jù)庫普通的字段中進行查詢，如果和Dijkstra算法相比不會簡化工作量也不會提高性能，但使用到MySQL中空間數(shù)據(jù)庫的概念就會簡化很多也會得到性能的提升，開源的MySQL Spatial空間索引機制就可以對點到多點之間的距離計算，類似的Spatial Database還有，PostGIS，SpatiaLite。

我的廢話：
在android手機上獲得當(dāng)前坐標(biāo)后，將數(shù)據(jù)整好錄入android中的SQLite數(shù)據(jù)庫也可以獲得當(dāng)前點對多點的最短路徑，也就是說在地理數(shù)據(jù)不會更新的場景下完全可以采用android手機上的數(shù)據(jù)庫完成這項工作，沒有必要非要利用服務(wù)器端的Spatial Database完成最短路徑的計算。

MySQL空間數(shù)據(jù)幾種主要類型:
     – GEOMETRY  Geometry是層次結(jié)構(gòu)的根類。它是一種非實例化類，但具有很多屬性，，這些屬性對由任何Geometry子類創(chuàng)建的所有幾何值來說是共同的。
     – POINT   代表坐標(biāo)空間中單個位置的幾何類，他的屬性包含 X-坐標(biāo)值，Y-坐標(biāo)值。
     – LINESTRING  具有線段的坐標(biāo)，由每個連續(xù)的點對(兩點)定義。如果僅包含兩點，LineString為Line。 如果它既是簡單的也是封閉的，LineString為LinearRing。
     – POLYGON  它由單個外部邊界以及0或多個內(nèi)部邊界定義，其中，每個內(nèi)部邊界定義為Polygon中的1個孔。例如:在地區(qū)地圖上，Polygon對象可表示森林。
     – MULTIPOINT  MultiPoint是一種由Point元素構(gòu)成的幾何對象集合。這些點未以任何方式連接或排序。
     – MULTILINESTRING  MultiLineString是一種由 LineString元素構(gòu)成的MultiCurve幾何對象集合，例如：河流體系或高速路系統(tǒng)。
     – MULTIPOLYGON  MultiPolygon是一種由Polygon元素構(gòu)成的幾何對象集合。在地區(qū)地圖上，MultiPolygon可表示湖泊系統(tǒng)。
     – GEOMETRYCOLLECTION   他是由1個或多個任意類幾何對象構(gòu)成的幾何對象。GeometryCollection中的所有元素必須具有相同的空間參考系(即相同的坐標(biāo)系).
以上幾種的類型依賴關(guān)系，如圖所示：

了解過上述一些基本知識，下面來創(chuàng)建一張商戶表，并且包含定義的空間數(shù)據(jù)庫的POINT字段：
  Create table shop (
     shop_id int(3) primary key,
     Location POINT,
     Shop_na vachar(100),
     Shop_info vachar(300)
     );

插入幾條商家的門店信息，其中采用GeomFromText方法將坐標(biāo)的數(shù)據(jù)庫插入POINT字段中，例如：
insert into shop values (‘XXX’,’,GeomFromText(‘POINT(1 1)’),’XX店’,’ '其他信息');
下面將根據(jù)客戶當(dāng)前所在位置在MySQL中查詢，搜索出在當(dāng)前位置附近的一定范圍內(nèi)的門店，并且可以做到按距離由近到遠(yuǎn)排列顯示出來，從讓用戶而找到離他最近的門店。
把客戶當(dāng)前所在位置可設(shè)成變量 ，例如:set @center=GeomFromText(‘POINT(10 10)’)；

再把要找到最近門店可以縮小搜索范圍 設(shè)半徑，添加搜索條件
例：set @radius=30;
WHERE SQRT(POW( ABS( X(location) – X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) – Y(@center)), 2 )) < @radius

最近門店搜索，完整的SQL示例：
SELECT shop_id,shop_na, SQRT(POW( ABS( X(Location) – X(@center)), 2) + POW(ABS(Y(Location) – Y(@center)), 2 )) AS distance
FROM shop WHERE SQRT(POW( ABS( X(location) – X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) – Y(@center)), 2 )) < @radius
order by distance;

其中涉及的數(shù)學(xué)函數(shù)SQRT(x)：表示求一個數(shù)x的平方根。POW(x,y):包含兩個參數(shù)表示求x的y次冪。ABS(x)：表示求數(shù)X的絕對值。整個SQRT(POW( ABS( X(Location) – X(@center)), 2) + POW(ABS(Y(Location) – Y(@center)), 2 ))這個SQL語句實現(xiàn)的是一個算術(shù)表達式

即兩點間的直線距離。
比如說現(xiàn)在有兩個點坐標(biāo)A(x1,y1)，B(x2,y2) 要求線段AB長度 就是用

這個公式去計算。把A看成當(dāng)前位置B看成一個門店，不就是相當(dāng)于計算當(dāng)前位置到門店這兩個點的距離嗎。坐標(biāo)點有了帶進去就行，等于現(xiàn)在只要能用函數(shù)把這個公式表示出來就可以了。
所以用到這三個函數(shù)：
SQRT(x)：表示求一個數(shù)x的平方根。就相當(dāng)于那個根號�！蘹
POW(x,y):包含兩個參數(shù)表示求x的y次冪
例如pow(2,3)就表示23，那么POW((X1-X2),2)就相當(dāng)于〖（x1-x2）〗^2
ABS(x)：表示求數(shù)X的絕對值。|x|  ABS(x1-x2)就等于|x1-x2|.

根據(jù)那個公式組合起來就行了
整個SQRT(POW( ABS( X(Location) – X(@center)), 2) + POW(ABS(Y(Location) – Y(@center)), 2))這句話就是用來表示這個公式的

,
這個公式計算得出來的值就是兩點間的直線距離。

參考資料：

口水：
 以上部分內(nèi)容來自 NJ-AMT 實習(xí)生余珊的分析報告。

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本文編號：270476