本文關(guān)鍵詞：公式相似度算法及其在論文查重中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們獲取信息的方式越來越便利。為了更加方便、快捷地共享與交流新的學(xué)術(shù)研究成果，學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為發(fā)展趨勢(shì)，但網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源的共享性質(zhì)以及獲取成本的降低，使得抄襲、剽竊等不道德行為日益增多。 文本形式的數(shù)字化學(xué)術(shù)論文是網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)資源的重要組成部分，為了防止文本的非法復(fù)制與抄襲，文本復(fù)制檢測(cè)技術(shù)已成為研究熱點(diǎn)，給學(xué)術(shù)論文文本查重提供了方法，并且取得了很大進(jìn)展，，但對(duì)圖像、圖表、公式等非文本類元素的復(fù)制檢測(cè)技術(shù)尚處于起步階段，有待進(jìn)一步的研究。 本文首先闡述了復(fù)制檢測(cè)技術(shù)，分析了現(xiàn)有復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)的處理方式。其次，分析了文本、源碼復(fù)制檢測(cè)與公式復(fù)制檢測(cè)的特點(diǎn)，提出一種基于二叉樹結(jié)構(gòu)的LaTeX格式數(shù)學(xué)表達(dá)式匹配算法，首先根據(jù)數(shù)學(xué)公式的LaTeX格式生成其二叉樹表示，并對(duì)樹形結(jié)構(gòu)作歸一化處理，然后先序遍歷二叉樹并對(duì)變量名作歸一化處理，最后根據(jù)對(duì)應(yīng)位相同的公式元素計(jì)算兩個(gè)公式的相似度。在此基礎(chǔ)上，提出了一種數(shù)學(xué)公式抄襲檢測(cè)算法。首先生成待檢測(cè)數(shù)學(xué)公式的二叉樹表示及結(jié)構(gòu)碼，然后在與結(jié)構(gòu)碼同名的表中查找記錄，計(jì)算相似度，最后根據(jù)閥值確定是否為抄襲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)公式的抄襲檢測(cè)，是一種較實(shí)用的算法。
【關(guān)鍵詞】：抄襲檢測(cè) 數(shù)學(xué)公式 相似度 LaTeX
【學(xué)位授予單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景與意義10
• 1.2 論文查重技術(shù)研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 論文查重技術(shù)11
• 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文工作13-14
• 2 抄襲檢測(cè)技術(shù)14-19
• 2.1 程序代碼抄襲檢測(cè)技術(shù)14-15
• 2.1.1 屬性計(jì)數(shù)法14
• 2.1.2 結(jié)構(gòu)度量法14-15
• 2.2 文本抄襲檢測(cè)技術(shù)15-17
• 2.2.1 基于詞頻統(tǒng)計(jì)的方法15-16
• 2.2.2 基于數(shù)字指紋的方法16-17
• 2.2.3 基于語義相似的方法17
• 2.3 數(shù)學(xué)公式抄襲檢測(cè)17-18
• 2.3.1 數(shù)學(xué)公式的輸入格式17
• 2.3.2 相似度計(jì)算方法17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 3 基于二叉樹結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)公式匹配算法19-26
• 3.1 相似度的定義19-20
• 3.2 基于二叉樹的數(shù)學(xué)公式匹配算法20-25
• 3.2.1 二叉樹構(gòu)造20-22
• 3.2.2 歸一化處理22
• 3.2.3 數(shù)學(xué)公式匹配算法22-24
• 3.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析24-25
• 3.3 算法適用性分析25
• 3.4 本章小結(jié)25-26
• 4 基于結(jié)構(gòu)碼的數(shù)學(xué)公式抄襲檢測(cè)算法26-36
• 4.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式檢索技術(shù)26-31
• 4.1.1 數(shù)學(xué)表達(dá)式的格式分類27-29
• 4.1.2 索引粒度29
• 4.1.3 索引方法29-31
• 4.2 基于二叉樹的數(shù)學(xué)公式抄襲檢測(cè)算法31-34
• 4.2.1 結(jié)構(gòu)碼生成31-32
• 4.2.2 公式檢測(cè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)32
• 4.2.3 數(shù)學(xué)公式檢測(cè)算法32-34
• 4.3 算法適用性分析34-35
• 4.4 本章小結(jié)35-36
• 5 數(shù)學(xué)表達(dá)式復(fù)制檢測(cè)原型系統(tǒng)36-40
• 5.1 系統(tǒng)總體分析與設(shè)計(jì)36-37
• 5.2 系統(tǒng)功能模塊分析與設(shè)計(jì)37-39
• 5.2.1 預(yù)處理模塊功能分析與設(shè)計(jì)37
• 5.2.2 檢索模塊功能分析與設(shè)計(jì)37-38
• 5.2.3 相似度計(jì)算模塊分析與設(shè)計(jì)38-39
• 5.3 本章小結(jié)39-40
• 6 論文總結(jié)與展望40-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 發(fā)表論文情況44-45
• 致謝45-46

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：410586