【摘要】：提出一種基于局部詞頻指紋的論文抄襲檢測算法。將句子看成文檔的基本構(gòu)成元素,對其進行有效關(guān)鍵詞提取排序重構(gòu),根據(jù)編碼和詞頻聯(lián)合方式獲取句子指紋,以此計算文本間相似度。在新聞網(wǎng)頁精簡集SOGOU-T上的實驗結(jié)果表明,該算法在一定程度上克服了現(xiàn)有論文抄襲檢測算法檢測精度低的缺點,具有較快的檢測速度。
[Abstract]:This paper presents an algorithm of plagiarism detection based on local word frequency fingerprint. The sentence is regarded as the basic component of the document, and the key words are extracted and sorted, and the fingerprint of the sentence is obtained according to the combination of coding and word frequency, so as to calculate the similarity between the two texts. The experimental results on SOGOU-T show that the algorithm overcomes the shortcomings of the existing plagiarism detection algorithms and has a fast detection speed.
【作者單位】： 渤海大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;大連理工大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60603023) 國家“973”計劃基金資助項目(2001CCA00700)
【分類號】：TP301.6

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【二級參考文獻】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【相似文獻】

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本文編號：2334568