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最近很火的《計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)》是本什么樣的書?

發(fā)布時(shí)間:2017-08-02 03:02

  本文關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)科學(xué)


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這兩天,一則名為“谷歌與 MIT 聯(lián)袂巨著《計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)》開放下載”的消息刷爆了朋友圈。

這是谷歌工程師 Eric Lehman,與 MIT 兩位教授  Thomson Leighton 和 Albert Meyer 合著的教科書。如同書名,為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生提供數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。有谷歌和麻省理工的品牌加持,大家一聽說這本書現(xiàn)在可以免費(fèi)下載了,頓時(shí)大感興趣。

但其實(shí),關(guān)于這本書的來歷、怎么用,很多人都搞錯(cuò)了。

最近很火的《計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)》是本什么樣的書?

順便說一句,MIT 上傳的 “Mathematics for Computer Science”公開課有三個(gè)版本:2005 版、2015 春季版和 2015 秋季版。后者由本書作者之一的 Tom Leighton 授課。

前兩者由另外兩名教授 Albert Meyer 和 Ronitt Rubinfeld 授課,他們也公開了自己的 “Mathematics for Computer Science”課堂筆記,覆蓋的核心知識點(diǎn)與本書相似,但內(nèi)容廣度則有不及。下載地址。

最后,該課程針對的是本科計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生,對其它專業(yè)背景的學(xué)習(xí)者可能略有難度。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的童鞋需要惡補(bǔ)數(shù)學(xué)的話,雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))有其它推薦(見下文)。

該提醒的已經(jīng)提醒了。下面是這本書的內(nèi)容簡介以及最新版(本月 6 號修訂版)的下載地址。

內(nèi)容

這本書涵蓋了國外計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識。它特別強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)定義、概念、證明以及應(yīng)用方法。其涉及的話題包含:證明方法、歸納、圖論(graph theory)、formal logic notation、良序 (well-ordering)、集合與關(guān)系、整數(shù)同余(integer congruences) 、計(jì)數(shù)原理、函數(shù)增長率、離散概率等等。另外,這本書還介紹了一些延伸話題,比如遞歸、結(jié)構(gòu)歸納、狀態(tài)機(jī)與不變量、還有生成函數(shù)。對于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者最有價(jià)值的是其中涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識點(diǎn),可作為深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前的甜點(diǎn)。

下載地址:https://courses.csail.mit.edu/6.042/spring17/mcs.pdf 

資源推薦

最近很火的《計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)》是本什么樣的書?

其實(shí),對于機(jī)器學(xué)習(xí)入門來說,不管是自學(xué)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)還是其它領(lǐng)域,都有很多優(yōu)秀又不貴的資源。

此前,雷鋒網(wǎng)對最優(yōu)質(zhì)的機(jī)器學(xué)習(xí)公開課和外文書籍都做了盤點(diǎn)推薦,請見“機(jī)器學(xué)習(xí)漫游指南 最完整的入門書單(外文版)”和“開發(fā)者入門必讀:最值得看的十大機(jī)器學(xué)習(xí)公開課”。

下面,我們再為大家推薦幾份免費(fèi)或很實(shí)惠的學(xué)習(xí)資源。

首先,是大牛 Yaser Abu-Mostafa、 Malik Magdon-Ismail 與臺(tái)灣大學(xué)林軒田老師合著的 《Learning from Data》(從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí))。它被公認(rèn)為是最優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材之一。同時(shí),它 2012 年出版,比較新。這本書在國外定價(jià)非常貴,但在某寶上可以淘到非常便宜的影印版。

在最熱門的深度學(xué)習(xí)方面,最著名的教科書當(dāng)屬大牛 Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等合著的《Deep Learning》。這本書在美亞的售價(jià)也相當(dāng)貴。但有幾位國內(nèi)童鞋把全書翻譯了出來,貼到 GitHub 上供大家下載。下載地址(順便感謝幾位童鞋的辛苦工作)。

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域另一本很著名的書是 Michael Nielsen 的《Neural Networks and Deep Learning》。這本書和《計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)》一樣:未正式出版,直接在網(wǎng)上讓所有人免費(fèi)下載,因此成為了許多初學(xué)者的首選。地址。

在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方面,我們有兩個(gè)資源推薦。

首先是斯坦福大學(xué)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家、計(jì)算機(jī)學(xué)家黑斯蒂(Trevor Hastie)等合著的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》。原名《The Elements of Statistical Learning》。這本書的中文版在某東售價(jià)不足 40 元,確實(shí)非常實(shí)惠。

對于需要惡補(bǔ)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的童鞋,我們強(qiáng)力推薦可汗學(xué)院的代數(shù)、統(tǒng)計(jì)、微積分課程。其創(chuàng)始人 Sal Khan 讓比爾·蓋茨都自嘆弗如,被喻為是最有天賦的數(shù)學(xué)老師之一,能把數(shù)學(xué)原理講解得極為簡單生動(dòng)。蓋茨因此讓其兒女上網(wǎng)學(xué)習(xí)可汗學(xué)院的數(shù)學(xué)課。

最后,,雷鋒網(wǎng)旗下1024慕課學(xué)院的大多數(shù)學(xué)習(xí)資源也都免費(fèi)開放,只需注冊。其中大部分為精選的國外大牛公開課,并配有漢語字幕翻譯。1024慕課學(xué)院還邀請了國內(nèi)頂級學(xué)者開辦線上培訓(xùn)課,如清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任朱小燕教授、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)鄧志東教授、中科院人臉識別專家山世光老師等,讓大家直接從一線研究人員哪里獲取最前沿的行業(yè)知識與信息。

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本文編號:607303

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